公开(公告)号：CN105136686A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510539736.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  宋荣杰 ,  严林 ,  秦占飞 ,  谢飞

IPC: G01N21/25

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据，室内测定叶片花青素含量，然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素的敏感波长，构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型，再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据，将数据代入花青素含量光谱监测模型中，计算得到紫叶李叶片的花青素含量；该方法简单、高效、实用，准确度高，能实现叶片无损检测，适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。

公开(公告)号：CN105136686B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201510539736.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  宋荣杰 ,  严林 ,  秦占飞 ,  谢飞

IPC: G01N21/25

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据，室内测定叶片花青素含量，然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素的敏感波长，构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型，再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据，将数据代入花青素含量光谱监测模型中，计算得到紫叶李叶片的花青素含量；该方法简单、高效、实用，准确度高，能实现叶片无损检测，适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。