公开(公告)号：CN106323880A

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201610625287.6

申请日：2016-07-29

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  石兆勇 ,  黄明 ,  宋荣杰 ,  李媛媛 ,  申健 ,  王力

IPC: G01N21/25

CPC classification number: G01N21/25

Abstract: 本发明涉及一种基于SOC高光谱指数的植物叶片花青素含量估算方法及装置，本发明首先获取处于胁迫状态的植物叶片高光谱遥感图像及花青素相对含量；然后计算任意两波段组合而成的高光谱指数与花青素含量的相关性，并选取相关性最大的高光谱指数，根据所选取的高光谱指数建立花青素含量估算模型；测定待测植物叶片的高光谱图像并提取其高光谱指数，并将得到的高光谱指数带到所建立的估算模型进行计算，所得结果即为待测植物叶片花青素含量的估算值。本发明将叶片光谱反射率数据与花青素含量数据相融合，通过相关性分析选取高光谱指数，基于高光谱指数法提取色素含量，操作简便、快速，精度较高，有效避免了实验室化学方法提取过程中产生的误差。

公开(公告)号：CN105223049A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510543620.4

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  申健 ,  王力 ,  宋荣杰 ,  高雨茜

IPC: G01N1/28 ,  G01N1/30 ,  G01N21/31

Abstract: 本发明公开了一种植物叶片花青素的提取方法，属于花青素提取技术领域。该提取方法包括将植物叶片碎片加入酸化甲醇中，在30～50℃条件下浸提至少2次，每次浸提时间为1.5～2.5h，每次浸提后对浸提液进行离心分离，合并上清液，过滤，即得花青素提取液，酸化甲醇为盐酸与甲醇溶液的体积比为0.837:100的混合液。该方法所得植物叶片中花青素提取率较高，酸化甲醇中的甲醇可被回收利用，降低了提取成本，具有操作简单、处理时间短、成本较低等优点。

公开(公告)号：CN105241822A

公开(公告)日：2016-01-13

申请号：CN201510543672.1

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  严林 ,  王力 ,  宋荣杰 ,  马文君

IPC: G01N21/25

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种基于高光谱的牡丹叶片花青素含量测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法是将牡丹叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素含量的敏感波段，在选定软件中构建基于特征波段的花青素含量光谱监测模型，再采用高光谱辐射仪测定待测牡丹叶片在特征波段的反射光谱数据，将数据导入光谱监测模型中，计算得到牡丹叶片花青素含量。与现有湿化学法相比具有以下优势：1)原位测定，不需要取样，对牡丹叶片无损伤；2)可重复测定，达到长期监测的目的；3)利用对花青素含量敏感的所有有效波段信息，预测模型精度高，特别适用中、低含量花青素叶片的快速、准确估测。

公开(公告)号：CN105136686A

公开(公告)日：2015-12-09

申请号：CN201510539736.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  宋荣杰 ,  严林 ,  秦占飞 ,  谢飞

IPC: G01N21/25

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据，室内测定叶片花青素含量，然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素的敏感波长，构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型，再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据，将数据代入花青素含量光谱监测模型中，计算得到紫叶李叶片的花青素含量；该方法简单、高效、实用，准确度高，能实现叶片无损检测，适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。

公开(公告)号：CN105136686B

公开(公告)日：2019-01-29

申请号：CN201510539736.0

申请日：2015-08-28

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 刘秀英 ,  熊建利 ,  常庆瑞 ,  宋荣杰 ,  严林 ,  秦占飞 ,  谢飞

IPC: G01N21/25

CPC classification number: Y02A40/12

Abstract: 本发明公开了一种紫叶李叶片花青素含量的测定方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测技术领域。该方法采用高光谱辐射仪测定紫叶李叶片的反射光谱数据，室内测定叶片花青素含量，然后将紫叶李叶片反射光谱数据与花青素含量数据相融合，通过相关分析确定花青素的敏感波长，构建基于特征波长的花青素含量光谱监测模型，再采用光谱辐射仪测定待测紫叶李叶片在特征波长的反射光谱数据，将数据代入花青素含量光谱监测模型中，计算得到紫叶李叶片的花青素含量；该方法简单、高效、实用，准确度高，能实现叶片无损检测，适用于不同树龄、不同颜色样品的原位重复测量及大区域监测。