公开(公告)号：CN116433649A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310494112.6

申请日：2023-05-05

申请人： 河南科技大学

发明人： 吴庆涛 ,  刘顺 ,  张明川 ,  王琳 ,  朱军龙 ,  顾孟杰 ,  赵旭辉

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

摘要： 本发明提出一种卵圆孔未闭的微泡计数方法及智能诊断装置，涉及医疗智能诊断领域，本发明采用结合自适应锚框和多尺度特征融合的yolo网络来实现对病灶分割区域的二尖瓣精准检测，利用图像形态学处理对超声心动视频逐帧去除二尖瓣，然后在前者基础之上根据卵圆孔未闭诊断标准，对左心室中微泡数量进行计数分级，研究一种基于卷积神经网络的卵圆孔未闭智能诊断算法，实现卵圆孔未闭的智能诊断。

公开(公告)号：CN114612421A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210224137.X

申请日：2022-03-07

申请人： 河南科技大学

发明人： 张明川 ,  顾孟杰 ,  王琳 ,  吴庆涛 ,  朱军龙 ,  冀治航

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T5/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  A61B8/08

摘要： 一种基于深度学习的卵圆孔未闭微泡计数方法，涉及图像分割技术领域，对超声图像左心病灶区域进行分割；对分割后的病灶部分图像使用卷积神经网络生成对应的密度图，并通过积分求和的方式计算出分割区域中微泡的总数。本发明有益效果：本发明利用神经网络对心脏左心房及左心室区域进行病灶分割，对左心病灶区域的有效分割是获取病灶区域大小、形态等参数的关键；再根据分割结果对病灶区域进行定量分析，统计出病灶区域中微泡的数量，有助于实现辅助诊断过程的智慧化与标准化，提高工作效率。