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公开(公告)号:CN118795373A
公开(公告)日:2024-10-18
申请号:CN202411260033.X
申请日:2024-09-10
申请人: 河南科技学院 , 新乡市同兴智能科技有限公司
IPC分类号: G01R31/392 , G01R31/378 , G01R31/374 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/396 , G06F18/211 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082
摘要: 适用于光储充放检宽温域场景的锂电池状态智能估算方法,包括以下步骤:建立涵盖15℃、25℃、35℃三种不同温度下的锂电池衰减数据集;根据锂电池衰减数据集中的充放电曲线以及累计积分、时间、斜率、value,提取出27种电池退化特征;将提取的27种电池退化特征进行特征选择,并采用随机森林来量化各电池退化特征对预测结果的贡献,再使用基于SHAP值分析的递归特征消除法生成最优特征子集;根据最优特征子集构建图结构;将图结构送入时空图注意力网络进行训练并输出最终的锂电池SOH预测值;实现了高效且准确的跨温度场景下的锂电池SOH估计。