-
公开(公告)号：CN114049490B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202111305093.5
申请日：2021-11-05
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人： 孔庆端 , 杨耀党 , 王秋溢 , 吴洋楠 , 康乐 , 胡松涛 , 李先占 , 孟丹丹 , 贾志闯 , 田雷 , 谢康 , 赵婕 , 李键 , 毛春丽 , 臧亚萌 , 冯东方 , 张雨 , 杨蕊
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/50 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G01N15/06
摘要： 本发明涉及一种智能化职业卫生预警方法及系统；其对获取的目标区域的图像进行图像分割，获取粉尘区域图像，其包括无光路粉尘区域和至少两路光路粉尘区域；对光路粉尘区域进行特征提取，计算对应的浓度值；根据各光路粉尘区域的像素点的亮度特征，划分不同的亮度区域，获取各亮度区域的中心点以及位置坐标；根据亮度特征以及浓度值，获取各亮度区域的浓度值；得到每路光路粉尘区域的位置坐标和浓度值的区域信息序列；将任意两光路粉尘区域的区域信息序列输入粉尘浓度网络模型，得到无光路粉尘区域的区域信息；根据粉尘区域的各浓度值，获取目标区域的浓度值，确定目标区域粉尘风险等级。本发明的方案提高了估算浓度的准确性和预警的准确性。
-
公开(公告)号：CN114418983B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210043311.0
申请日：2022-01-14
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人： 孔庆端 , 杨耀党 , 田雷 , 胡松涛 , 杨青三 , 姜栋梁 , 李金辉 , 张瑜 , 赵毅丽 , 黄庭刚 , 贾志闯 , 毛春丽 , 孟丹丹 , 陈亚楠 , 纪学峰 , 张雨 , 李先占 , 韩静宜 , 李键
IPC分类号： G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01J5/48 , G10L25/48
摘要： 本发明涉及人工智能、安全生产技术领域，具体涉及一种基于智能物联网的设备风险检测方法。该方法包括：取环境图像，提取环境图像获得目标特种设备信息、危险源信息和人员信息，采集危险源音频和目标特种设备音频。根据危险源信息和危险源音频获得险源热力图，根据目标特种设备信息和目标特种设备音频获得特种设备热力图。将危险源热力图与所述设备热力图叠加，获得环境危险热力图，根据人员信息获得人员分布图。将环境危险热力图和人员分布图送入预先训练好的安全隐患等级判别网络，输出安全隐患等级。本发明通过特种设备自身情况和外界影响分析了特种设备的安全隐患。
-
公开(公告)号：CN113052070A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110317602.X
申请日：2021-03-23
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及化工企业安全管理领域，具体涉及一种基于人工智能和物联网的危化企业五位一体安全管理方法。该方法采集车辆处置区域图像，通过检测溶液喷洒获得检测图像，得到第一泄露程度；获得未穿工作服人员的服装材料；获得人员携带的静电荷量；计算危险边权值并构建危险分布图；以危险源节点对危险区域进行划分并更新获得第二危险区域；通过第二危险区域中的危险边权值获得第一危险权重；通过人员操作动作信息和人员密度获得第二危险权重；通过有毒气体传感器信息获得第三危险权重；结合第一危险权重、第二危险权重和第三危险对企业各个区域进行安全管理。本发明通过多个区域的权重对企业内部进行实时有效的安全管理。
-
公开(公告)号：CN113095322B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202110438091.7
申请日：2021-04-22
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号： G06V10/25 , G06T7/62 , G06Q10/0639
摘要： 本发明提出一种基于大数据和人工智能的企业安全指数分析方法及系统。检测全景图像中原料储存容器的中心点和尺寸并计算各节点的影响范围。设置根节点并将根节点作为待处理节点，获取第二节点。根据第一路径上节点的阻挡计算第二节点的第一起火时间。遍历各第二节点，将其设置为目标节点，计算目标节点的准确起火时间，获取根节点到各第二节点的边权值。将会起火的第二节点作为待处理节点，从根节点扩展路径得到根节点对应的树结构，得到根节点的企业安全指数。重新选取根节点，获取各节点对应的企业安全指数，进一步获取企业最终安全指数，判断企业是否存在安全隐患。本发明提高了生化企业安全分析精度，保障了企业的财产安全。
-
公开(公告)号：CN112966593B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202110236578.7
申请日：2021-03-03
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号： G06V40/20 , G06V20/64 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06Q50/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于人工智能和大数据的企业安全标准化运行方法及系统，涉及人工智能领域。该方法包括如下步骤：根据场景图像和深度图像获取作业人员的基准动作类别，并构建动作变更图，获取初始动作变更矩阵；提取场景图像的背景区域并划分为多个子区域，建立子区域和作业人员行为变更信息之间的二部图；筛选出影响动作变更区域和次要环境区域，对二部图进行修正，获取环境影响邻接矩阵，然后结合初始动作变更矩阵获取优化动作变更矩阵；然后结合标准动作变更矩阵，判断作业人员是否出现操作异常。从而实现了根据环境变更情况以及与作业人员行为动作之间的联系，去除环境因素带来的干扰，以提高作业安全标准化的判断准确性。
-
公开(公告)号：CN113052070B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202110317602.X
申请日：2021-03-23
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
摘要： 本发明涉及化工企业安全管理领域，具体涉及一种基于人工智能和物联网的危化企业五位一体安全管理方法。该方法采集车辆处置区域图像，通过检测溶液喷洒获得检测图像，得到第一泄露程度；获得未穿工作服人员的服装材料；获得人员携带的静电荷量；计算危险边权值并构建危险分布图；以危险源节点对危险区域进行划分并更新获得第二危险区域；通过第二危险区域中的危险边权值获得第一危险权重；通过人员操作动作信息和人员密度获得第二危险权重；通过有毒气体传感器信息获得第三危险权重；结合第一危险权重、第二危险权重和第三危险对企业各个区域进行安全管理。本发明通过多个区域的权重对企业内部进行实时有效的安全管理。
-
公开(公告)号：CN113112151B
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202110390767.X
申请日：2021-04-12
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
IPC分类号： G06Q10/0635 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06Q50/26 , G06F16/28 , G06F16/29
摘要： 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于多维感知和企业数据量化的智慧风控评估方法与系统。该方法通过获取生产现场中生产设备和员工的位置信息，根据生产设备自身的安全程度、员工在生产设备之间的运动情况得到生产设备的安全量化指标，进而以生产设备为节点、员工的移动方向为节点间的有向边、以及节点间的员工的流动数量为该节点间的边权值以构成生产现场的关联图谱；结合关联图谱的嵌入向量和员工的变动程度得到生产现场的生产安全量化指标。通过分析生产现场员工的运动轨迹能够清楚的反映出员工的工作情况和企业的管理制度，进一步结合生产设备自身的安全程度和员工对生产设备的安全影响程度能够更加真实地反应企业的生产安全情况。
-
公开(公告)号：CN114299085B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202111587463.9
申请日：2021-12-23
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人： 杨耀党 , 孔庆端 , 胡松涛 , 赵荣华 , 李艳蕾 , 李鹏元 , 陈晓明 , 韩静宜 , 李思敏 , 付聪聪 , 李键 , 冯东方 , 王紫薇 , 刘秉谕 , 王心怡 , 孟丹丹 , 刘小刚
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/187 , G06T7/70 , G06V20/17 , G06Q10/063
摘要： 程度和救援难度，对多组数据进行统计分析，辨本发明涉及危险源辨识技术领域，具体涉及 识该像素位置是否为潜在危险源。本发明可以实一种基于无人机航拍的危险源辨识方法，该方法 现潜在危险源的精确辨识，提高企业的危险事故包括：获取生产区域的危险分布图，危险分布图 应对能力。中像素值大小表征像素位置的危险程度；每个设备依次为目标设备，获取目标设备对应的隐患风险分布图；对不同设备对应的隐患风险分布图进行融合，获取融合隐患风险分布图；对于每个像
-
公开(公告)号：CN114299085A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111587463.9
申请日：2021-12-23
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人： 杨耀党 , 孔庆端 , 胡松涛 , 赵荣华 , 李艳蕾 , 李鹏元 , 陈晓明 , 韩静宜 , 李思敏 , 付聪聪 , 李键 , 冯东方 , 王紫薇 , 刘秉谕 , 王心怡 , 孟丹丹 , 刘小刚
摘要： 本发明涉及危险源辨识技术领域，具体涉及一种基于无人机航拍的危险源辨识方法，该方法包括：获取生产区域的危险分布图，危险分布图中像素值大小表征像素位置的危险程度；每个设备依次为目标设备，获取目标设备对应的隐患风险分布图；对不同设备对应的隐患风险分布图进行融合，获取融合隐患风险分布图；对于每个像素位置，基于每张融合隐患风险分布图获取一组数据，数据包括该像素位置发生严重事故的难易程度和救援难度，对多组数据进行统计分析，辨识该像素位置是否为潜在危险源。本发明可以实现潜在危险源的精确辨识，提高企业的危险事故应对能力。
-
公开(公告)号：CN114049490A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202111305093.5
申请日：2021-11-05
申请人： 河南鑫安利安全科技股份有限公司
发明人： 孔庆端 , 杨耀党 , 王秋溢 , 吴洋楠 , 康乐 , 胡松涛 , 李先占 , 孟丹丹 , 贾志闯 , 田雷 , 谢康 , 赵婕 , 李键 , 毛春丽 , 臧亚萌 , 冯东方 , 张雨 , 杨蕊
摘要： 本发明涉及一种智能化职业卫生预警方法及系统；其对获取的目标区域的图像进行图像分割，获取粉尘区域图像，其包括无光路粉尘区域和至少两路光路粉尘区域；对光路粉尘区域进行特征提取，计算对应的浓度值；根据各光路粉尘区域的像素点的亮度特征，划分不同的亮度区域，获取各亮度区域的中心点以及位置坐标；根据亮度特征以及浓度值，获取各亮度区域的浓度值；得到每路光路粉尘区域的位置坐标和浓度值的区域信息序列；将任意两光路粉尘区域的区域信息序列输入粉尘浓度网络模型，得到无光路粉尘区域的区域信息；根据粉尘区域的各浓度值，获取目标区域的浓度值，确定目标区域粉尘风险等级。本发明的方案提高了估算浓度的准确性和预警的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
15 条记录 (耗时 0.084 秒)
