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公开(公告)号：CN114296344B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制(56)对比文件Yongxiao Tian.Resilient static outputfeedback contorl of linear semi-markovjump systems with incomplete semi-markovkernel.IEEE Transactions on AutomaticControl.2020,4274-4281.Xiaohang LI.Robust asynchronousoutput-feedback controller design formarkovian jump systems with outputquantization.IEEE transaction on systems，man，and cybernetics：systems.2020,1214-1223.
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公开(公告)号：CN117200341A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311136054.6
申请日：2023-09-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , F04B41/02 , F01K11/02 , F01D15/10
摘要： 本发明公开了一种考虑供需协同的含高比例风电电力系统鲁棒优化调度方法，包括如下步骤：采集信息，通过Soyster鲁棒优化方法处理风电与负荷的不确定性，选择风电和负荷的最坏情况作为系统解的约束条件；建立阶梯式需求响应激励机制模型；建立考虑有机朗肯循环的压缩空气储能系统模型；以用户响应效益最大为目标构建需求响应上层优化模型，输出需求侧优化后的负荷信息；基于上层优化模型的负荷信息和压缩空气储能系统模型，以系统综合运行成本最优为目标，构建电力系统下层优化模型，用CPLEX求解器对下层优化模型进行求解，输出含高比例风电电力系统供能侧优化调度结果信息。本发明通过协同供需两侧资源，提高系统消纳风电的能力，提升系统经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN116167483A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211442571.1
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种计及阶梯型需求响应的园区综合能源系统鲁棒调度方法，首先，采集园区综合能源系统数据与信息并搭建系统内部设备模型；其次，建立阶梯型需求响应机制模型以及保守度可调的鲁棒优化模型；然后，基于阶梯型需求响应机制以用户用能效益最大为目标优化园区综合能源系统负荷侧的负荷曲线，并将负荷信息传递给系统供能侧，基于该负荷信息，利用鲁棒优化方法以低碳经济性最优为目标优化供能侧的机组出力，由此构造包含多种目标在内的园区综合能源系统双层优化模型。本发明对解决了园区综合能源系统鲁棒调度结果保守程度过高的问题，可为园区综合能源系统的调度运行提供参考。
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公开(公告)号：CN114492964A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210039663.9
申请日：2022-01-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和优化深度置信网络的光伏功率超短期概率预测方法，该方法利用小波分解对原始数据进行三级分解，得到子序列，利用深度置信网络分别对得到的子序列建立功率预测模型，并使用遗传算法为模型寻找最优初始参数，将各子模型得到的预测结果进行等值加权得到最终预测结果；其次，在构建的光伏功率点预测模型基础上，对点预测误差序列进行分析，构建基于t分布模型的光伏功率超短期概率预测模型，计算预测区间。本发明将小波分解技术、深度置信网络和遗传算法组合进行光伏功率超短期概率预测，实现光伏功率超短期概率预测，给光伏电场调度人员提供了有效的决策信息。
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公开(公告)号：CN114296344A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制器存在条件用一组线性矩阵不等式表示。
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