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公开(公告)号：CN115420811B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202210859201.1
申请日：2022-07-21
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01N30/00
摘要： 本发明公开了一种同位素示踪技术领域的蒸发水汽中氢氧同位素分馏效应的解析方法，旨在解决现有技术中所使用的蒸发模型同位素分馏过程计算参数复杂，且有多种变型，不确定性较大，不利于与其他模型的模块接口耦合等问题。本发明基于二项式分布的概率质量函数以及氢氧重轻同位素体在蒸发过程中质量守恒，来解析蒸发过程水汽中的同位素分馏效应，有效地构建了重/轻同位素体散逸速率与水体蒸发速率、蒸发时长、以及同位素分馏系数和初始重/轻同位素体含量的定量关系，科学地定量评估了蒸发过程中蒸发水汽的同位素丰度随温度、相对湿度的变化规律，揭示了蒸发水汽以及气‑液界面直至高空的垂向同位素分馏变化规律。
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公开(公告)号：CN117200341A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311136054.6
申请日：2023-09-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： H02J3/46 , H02J3/28 , H02J15/00 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F30/20 , F04B41/02 , F01K11/02 , F01D15/10
摘要： 本发明公开了一种考虑供需协同的含高比例风电电力系统鲁棒优化调度方法，包括如下步骤：采集信息，通过Soyster鲁棒优化方法处理风电与负荷的不确定性，选择风电和负荷的最坏情况作为系统解的约束条件；建立阶梯式需求响应激励机制模型；建立考虑有机朗肯循环的压缩空气储能系统模型；以用户响应效益最大为目标构建需求响应上层优化模型，输出需求侧优化后的负荷信息；基于上层优化模型的负荷信息和压缩空气储能系统模型，以系统综合运行成本最优为目标，构建电力系统下层优化模型，用CPLEX求解器对下层优化模型进行求解，输出含高比例风电电力系统供能侧优化调度结果信息。本发明通过协同供需两侧资源，提高系统消纳风电的能力，提升系统经济性和低碳性。
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公开(公告)号：CN116167483A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211442571.1
申请日：2022-11-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种计及阶梯型需求响应的园区综合能源系统鲁棒调度方法，首先，采集园区综合能源系统数据与信息并搭建系统内部设备模型；其次，建立阶梯型需求响应机制模型以及保守度可调的鲁棒优化模型；然后，基于阶梯型需求响应机制以用户用能效益最大为目标优化园区综合能源系统负荷侧的负荷曲线，并将负荷信息传递给系统供能侧，基于该负荷信息，利用鲁棒优化方法以低碳经济性最优为目标优化供能侧的机组出力，由此构造包含多种目标在内的园区综合能源系统双层优化模型。本发明对解决了园区综合能源系统鲁棒调度结果保守程度过高的问题，可为园区综合能源系统的调度运行提供参考。
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公开(公告)号：CN104678392A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510026672.4
申请日：2015-01-19
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于稳定像元加权的地基SAR大气延迟改正方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：选取时间序列地基SAR影像中的相干像元；步骤二：计算两个不同时刻地基SAR影像中稳定像元的干涉相位；步骤三：推算稳定像元在雷达视线向的大气扰动因子；步骤四：计算非稳定像元的大气扰动因子；步骤五：由非稳定像元的大气扰动因子乘以几何距离得到其大气延迟量。本发明提供的一种基于稳定像元加权的地基SAR大气延迟改正方法，大气延迟现象对地基SAR干涉测量精度的影响严重，利用基于稳定点加权的方法实现对地基SAR的大气延迟改正，从而提高地基SAR干涉测量的精度。
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公开(公告)号：CN114296344B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制(56)对比文件Yongxiao Tian.Resilient static outputfeedback contorl of linear semi-markovjump systems with incomplete semi-markovkernel.IEEE Transactions on AutomaticControl.2020,4274-4281.Xiaohang LI.Robust asynchronousoutput-feedback controller design formarkovian jump systems with outputquantization.IEEE transaction on systems，man，and cybernetics：systems.2020,1214-1223.
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公开(公告)号：CN112544276A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011263612.1
申请日：2020-11-12
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种多功能智慧型植物生长监测室，包括人工降雨单元、智慧灌溉单元、光监测单元、内部气流循环单元、智能曝气单元、远程智控单元。人工降雨单元可以设置雨强和降雨历时等参数；智慧灌溉单元可以实现灌溉时间和滴灌流量的智能化，并设置降水回收装置；光监测单元用于调节和检测植物生长所需光照强度和光照时间；内部气流循环单元主要用于控制室内温度、干湿度，并定时进行室内换气；智能曝气单元控制植物生长池的曝气速率和曝气时间；远程智控单元主要是在室外通过计算机触摸屏对其它单元发送指令，进行各项流程操作。
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公开(公告)号：CN115420811A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202210859201.1
申请日：2022-07-21
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01N30/00
摘要： 本发明公开了一种同位素示踪技术领域的蒸发水汽中氢氧同位素分馏效应的解析方法，旨在解决现有技术中所使用的蒸发模型同位素分馏过程计算参数复杂，且有多种变型，不确定性较大，不利于与其他模型的模块接口耦合等问题。本发明基于二项式分布的概率质量函数以及氢氧重轻同位素体在蒸发过程中质量守恒，来解析蒸发过程水汽中的同位素分馏效应，有效地构建了重/轻同位素体散逸速率与水体蒸发速率、蒸发时长、以及同位素分馏系数和初始重/轻同位素体含量的定量关系，科学地定量评估了蒸发过程中蒸发水汽的同位素丰度随温度、相对湿度的变化规律，揭示了蒸发水汽以及气‑液界面直至高空的垂向同位素分馏变化规律。
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公开(公告)号：CN116862136A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310614560.5
申请日：2023-05-29
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/16
摘要： 本发明公开了一种计及供应侧灵活响应的综合能源系统鲁棒调度方法及装置，所述方法包括：(1)采集综合能源系统数据与信息；(2)构建供应侧灵活响应子系统模型和源侧不确定性模型，所述供应侧灵活响应子系统模型包括燃气轮机模型、卡琳娜循环模型、余热锅炉模型、电锅炉模型、热电联产机组的热电输出模型，所述源侧不确定性模型为保守度参数可调的单阶段鲁棒优化模型；(3)以系统运行成本和碳交易成本之和最小为目标，构建考虑供应侧灵活响应的综合能源系统鲁棒优化调度模型；(4)调用Gurobi求解器对步骤(3)所建立的模型进行求解；(5)输出综合能源系统调度结果信息。本发明提高系统供能灵活性、降低鲁棒优化方案保守性。
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公开(公告)号：CN114492964A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210039663.9
申请日：2022-01-13
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于小波分解和优化深度置信网络的光伏功率超短期概率预测方法，该方法利用小波分解对原始数据进行三级分解，得到子序列，利用深度置信网络分别对得到的子序列建立功率预测模型，并使用遗传算法为模型寻找最优初始参数，将各子模型得到的预测结果进行等值加权得到最终预测结果；其次，在构建的光伏功率点预测模型基础上，对点预测误差序列进行分析，构建基于t分布模型的光伏功率超短期概率预测模型，计算预测区间。本发明将小波分解技术、深度置信网络和遗传算法组合进行光伏功率超短期概率预测，实现光伏功率超短期概率预测，给光伏电场调度人员提供了有效的决策信息。
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公开(公告)号：CN114296344A
公开(公告)日：2022-04-08
申请号：CN202111512124.4
申请日：2021-12-07
申请人： 河海大学
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种单机无穷大电力系统建模与鲁棒控制方法，考虑了单机无穷大电力系统负荷的随机波动情况以及建模过程中存在的参数不确定性，通过Semi‑Markov理论本质上地解决单机无穷大电力系统的鲁棒控制问题。所述方法步骤如下：首先，考虑系统的参数不确定性以及负荷的随机变化，基于Semi‑Markov理论建立反映单机无穷大电力系统状态变化的模型；然后，设计依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的弹性输出反馈控制器；进一步，通过构建依赖于系统模态变化以及模态内驻留时间的Lyapunov函数，借助概率密度函数以及累计分布函数对闭环单机无穷大电力系统进行稳定性分析；最后将所得的系统鲁棒稳定性条件以及控制器存在条件用一组线性矩阵不等式表示。
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