链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法

    公开(公告)号:CN111257884B

    公开(公告)日:2020-10-16

    申请号:CN202010099561.7

    申请日:2020-02-18

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S13/95 G01W1/14 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法,包括以下步骤:1)设计计算不同重现期的降雨强度,形成实验降雨过程,利用人工降雨大厅模拟人工降雨;2)搭建角反射器,进行微波链路长度的动态调整;3)安装实验微波装置,并选取特定微波频段的微波链路作为实验链路;4)利用自计式雨量计获取不同降雨强度条件下实验链路上的测量数据;5)根据测量数据,获得实验降雨强度变化的全部过程,分析推算微波雨衰规律。本发明在人工降雨装置中模拟不同雨强和不同链路长短条件下的微波雨衰过程,挖掘分析微波雨衰规律,为揭示真实微波雨衰规律提供准确可靠的第一手实验数据,为实现降水精准监测打下良好基础。

    链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法

    公开(公告)号:CN111257884A

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN202010099561.7

    申请日:2020-02-18

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01S13/95 G01W1/14 G06F30/20

    摘要: 本发明公开了一种链路长短可调的微波雨衰规律人工降雨实验方法,包括以下步骤:1)设计计算不同重现期的降雨强度,形成实验降雨过程,利用人工降雨大厅模拟人工降雨;2)搭建角反射器,进行微波链路长度的动态调整;3)安装实验微波装置,并选取特定微波频段的微波链路作为实验链路;4)利用自计式雨量计获取不同降雨强度条件下实验链路上的测量数据;5)根据测量数据,获得实验降雨强度变化的全部过程,分析推算微波雨衰规律。本发明在人工降雨装置中模拟不同雨强和不同链路长短条件下的微波雨衰过程,挖掘分析微波雨衰规律,为揭示真实微波雨衰规律提供准确可靠的第一手实验数据,为实现降水精准监测打下良好基础。

    一种基于人工复合土壤的分层复合式下沉绿地及其应用

    公开(公告)号:CN106013391B

    公开(公告)日:2019-03-29

    申请号:CN201610570814.8

    申请日:2016-07-19

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: E03F1/00

    摘要: 本发明公开了一种基于人工复合土壤的分层复合式下沉绿地及其应用,包括纵向设置的汇水模块、溢流模块、保水模块、过渡模块和蓄水模块。与现有技术相比,本发明具有以下优点:(1)本发明所述分层复合式下沉绿地通过设置复合型的纵向层铺结构有效吸收降水、减少地表径流、延迟峰现时间、增加土壤水入渗量与蓄水量、提高水资源利用率;(2)本发明应用具有高吸水性能的复合土壤,达到吸水速度快、保水量大,减少路面涝水蓄积,增强城市水文循环;(3)本发明所采用的分层铺设材料来源广,应用普遍,施工工艺简单,易于推广;(4)本发明所述分层复合式下沉绿地改变传统上凸式绿化带,将景观设计与蓄水防洪结合,减少市政绿化用水。

    一种基于STARFM融合技术的遥感墒情监测方法

    公开(公告)号:CN104360040B

    公开(公告)日:2017-02-15

    申请号:CN201410626333.5

    申请日:2014-11-07

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01N33/24

    摘要: 本发明公开了一种基于STARFM融合技术的遥感墒情监测方法,该方法主要包括:步骤一、根据TM、ETM数据对HJ星CCD数据进行预处理;步骤二、利用大气辐射传输模型MODTRAN4实现HJ星的逐像元大气校正;步骤三、对MODIS数据进行预处理;步骤四、搜索相似像素,计算HJ星和MODIS数据的相似像素权重、转化系数;步骤五、基于STARFM融合算法进行预测。本发明通过STARFM融合方法综合利用HJ星和MODIS数据进行融合,获得时空较高分辨率的干旱监测结果,克服了单一卫星MODIS数据空间分辨率低和HJ星不能实现逐日观测的难题,使得反演的时间分辨率提高到1天,墒情监测的空间分辨率提高到30米,在农业、水利、环保与生态监测领域具有重要应用价值。

    一种基于人工复合土壤的分层复合式下沉绿地及其应用

    公开(公告)号:CN106013391A

    公开(公告)日:2016-10-12

    申请号:CN201610570814.8

    申请日:2016-07-19

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: E03F1/00

    CPC分类号: E03F1/00 E03F1/002

    摘要: 本发明公开了一种基于人工复合土壤的分层复合式下沉绿地及其应用,包括纵向设置的汇水模块、溢流模块、保水模块、过渡模块和蓄水模块。与现有技术相比,本发明具有以下优点:(1)本发明所述分层复合式下沉绿地通过设置复合型的纵向层铺结构有效吸收降水、减少地表径流、延迟峰现时间、增加土壤水入渗量与蓄水量、提高水资源利用率;(2)本发明应用具有高吸水性能的复合土壤,达到吸水速度快、保水量大,减少路面涝水蓄积,增强城市水文循环;(3)本发明所采用的分层铺设材料来源广,应用普遍,施工工艺简单,易于推广;(4)本发明所述分层复合式下沉绿地改变传统上凸式绿化带,将景观设计与蓄水防洪结合,减少市政绿化用水。

    一种模块化水文水质监测装置

    公开(公告)号:CN109324163B

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN201811093485.8

    申请日:2018-09-19

    申请人: 河海大学

    发明人: 周旭东 杨涛

    IPC分类号: G01N33/18 G01C13/00 G01D21/02

    摘要: 本发明公开了一种模块化水文水质监测装置,包括支撑杆机构,所述的支撑杆机构包括具有与河道的剖面形状相一致的主支撑杆;监控检测单元,包括若干个水文监测器,所述的水文监测器沿着所述的主支撑杆的延伸方向安装;信号传送单元,所述的信号传送单元包括数据接线盒和无线传输装置,所述的数据接收盒内置了数据接收处理器,所述的数据接收处理器包括若干个与所述的水文监测器一一对应通信的无线信号接收端,所述的数据接收处理器的无线信号发射端与所述的无线传输装置的信号接收端相连。所述的监测装置采用模块化设计,极大的简化了测量仪器的安装、更新、升级,降低了仪器的复杂性及成本,并使得大范围自动监测成为可能。

    一种基于重力卫星的干旱指数构建及分析方法

    公开(公告)号:CN103678885A

    公开(公告)日:2014-03-26

    申请号:CN201310597397.2

    申请日:2013-11-22

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06F19/00

    摘要: 本发明公开了一种基于重力卫星的干旱指数构建及分析方法。该方法包括:步骤一、重力卫星观测数据预处理;步骤二、区域平均陆地总水量变化过程提取;步骤三、区域陆地总水量空间分布计算;步骤四、区域陆地总水量标准化处理;步骤五、计算并分析基于重力卫星的干旱指数总水量异常指数时间序列及空间分布。本发明构建的干旱指数能有效反映陆地总水量的季节性和年际变化规律,科学揭示了干旱的成灾过程;考虑了干旱历时的致灾机制,能有效反映前期严重干旱对后期灾情的影响机理,突破了资料匮乏地区或无资料地区干旱监测与评估中存在的科学瓶颈问题。

    基于适应度优化的无线微波测雨链路规划方法

    公开(公告)号:CN110533233B

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN201910768300.7

    申请日:2019-08-20

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于适应度优化的无线微波测雨链路规划方法,包括以下步骤:1)获取无线微波基站空间分布数据并进行预处理,对站点及待选链路建立拓扑规则;2)建立微波测雨链路的精度和成本数学模型;3)利用自适应算法寻求最优解,将最优解进行解码,绘制规划线路。本发明针对无线微波测雨链路的规划对实测降雨精度及费用成本影响,综合考虑5类影响因子进行精细化分析,建立测雨精度和链路成本费用的目标函数,采用变异算子和基于最大进化代数的交叉策略来进行求解,实现了面向多目标优化的自适应多目标优化算法,确保在加速收敛的同时,实现高鲁棒性。本发明适用于城市高密度基站无线微波测雨链路的优化布设。

    基于BP神经网络的微波衰减降水粒子类型的识别方法

    公开(公告)号:CN110543893A

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201910725317.4

    申请日:2019-08-07

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06K9/62 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于BP神经网络的微波衰减降水粒子类型的识别方法,首先,利用双频及以上线路不同偏振方向上的微波衰减信息,将每一个频率线路每一个偏振方向上的微波衰减值作为一个特征量,用多组特征量作为降水输入输出的矩阵;然后,利用BP神经网络完成从m维向n维的非线性映射,提取降水粒子的若干特征值,完成降水粒子类型的自动识别。采用本发明可实时性地自动识别出雨、雪、雹等特殊天气状况,提升对雨、雪、雹等降水粒子的区分及监测效果,推动对降水方面的研究。

    一种基于STARFM融合技术的遥感墒情监测方法

    公开(公告)号:CN104360040A

    公开(公告)日:2015-02-18

    申请号:CN201410626333.5

    申请日:2014-11-07

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01N33/24

    摘要: 本发明公开了一种基于STARFM融合技术的遥感墒情监测方法,该方法主要包括:步骤一、根据TM、ETM数据对HJ星CCD数据进行预处理;步骤二、利用大气辐射传输模型MODTRAN4实现HJ星的逐像元大气校正;步骤三、对MODIS数据进行预处理;步骤四、搜索相似像素,计算HJ星和MODIS数据的相似像素权重、转化系数;步骤五、基于STARFM融合算法进行预测。本发明通过STARFM融合方法综合利用HJ星和MODIS数据进行融合,获得时空较高分辨率的干旱监测结果,克服了单一卫星MODIS数据空间分辨率低和HJ星不能实现逐日观测的难题,使得反演的时间分辨率提高到1天,墒情监测的空间分辨率提高到30米,在农业、水利、环保与生态监测领域具有重要应用价值。