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公开(公告)号：CN103747065A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310738843.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种客户端HTTP检索全索引容器格式媒体资源时间片段的方法，包括：解析媒体片段URI，获得主资源URI及片段的时间间隔；判断片段是否已在本地HTTP缓存中；判断服务端是否已更新片段的主资源；从本地HTTP缓存中获得片段资源文件，处理结束；向服务端请求并获得主资源的头信息；将片段的时间间隔映射为主资源的字节范围；向服务端请求并获得字节范围；修改头信息，并与字节范围合成为片段资源文件。本发明公开的客户端HTTP检索全索引容器格式媒体资源时间片段的方法能够支持W3C媒体片段URI？1.0标准，由客户端完成时间片段URI向媒体资源字节范围映射并从传统服务端获取字节范围后生成媒体片段文件，从而大大节省通信带宽和缩短通信延时。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103747065B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310738843.7
申请日：2013-12-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开一种客户端HTTP检索全索引容器格式媒体资源时间片段的方法，包括：解析媒体片段URI，获得主资源URI及片段的时间间隔；判断片段是否已在本地HTTP缓存中；判断服务端是否已更新片段的主资源；从本地HTTP缓存中获得片段资源文件，处理结束；向服务端请求并获得主资源的头信息；将片段的时间间隔映射为主资源的字节范围；向服务端请求并获得字节范围；修改头信息，并与字节范围合成为片段资源文件。本发明公开的客户端HTTP检索全索引容器格式媒体资源时间片段的方法能够支持W3C媒体片段URI 1.0标准，由客户端完成时间片段URI向媒体资源字节范围映射并从传统服务端获取字节范围后生成媒体片段文件，从而大大节省通信带宽和缩短通信延时。
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公开(公告)号：CN103729432B
公开(公告)日：2017-01-25
申请号：CN201310732480.6
申请日：2013-12-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开一种引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，包括：在引文数据库中进行主题检索，获取主题文献元数据信息及主题文献间引用关系；根据获取的主题文献元数据信息及主题文献间引用关系构建主题引文网络；基于主题引文网络构建包含文献学术影响力多因素的因子图模型；使用循环最大和算法在因子图上近似推理，确定因子图中所有变量的边缘概率值；根据边缘概率值的降序排序结果，获取并输出所有主题文献的学术影响力排序。本发明公开的引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，能够实现用户给定主题的文献学术影响力排序。
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公开(公告)号：CN105046559A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510575186.8
申请日：2015-09-10
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q40/00
Abstract: 本发明公开一种基于贝叶斯网络和互信息的客户信用评分方法，包括：客户数据预处理，并用离散型随机变量来描述全部客户数据属性；计算客户信用表现随机变量与其他客户数据属性随机变量之间的互信息，并对互信息进行排序；使用基于互信息的贝叶斯网络创建算法来构建一个初始贝叶斯网络；从初始贝叶斯网络中抽取客户信用表现属性结点的马尔科夫毯，并对其结构进行必要调整，得到最终贝叶斯网络作为客户信用评分模型的网络结构；使用最大似然估计对所得的网络结构进行参数学习，得到客户信用评分模型的参数；使用所得的客户信用评分模型来预测客户的未来信用表现。本发明的方法不仅实用，而且比现有的客户信用评分方法具有更高的预测准确性与精度。
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公开(公告)号：CN104636426A
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201410804655.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F16/2462 , G06F16/2458
Abstract: 公开一种科研机构学术影响力的多因素综合定量分析与排序方法，包括：在引文数据库中进行一个特定研究领域的文献检索，获取领域文献元数据；根据领域文献元数据提取相关科研机构元数据；根据科研机构元数据，构建一个加权科研机构合作网络；基于加权科研机构合作网络建立一个包含科研机构学术影响力多因素的因子图模型；使用循环最大和算法在因子图上近似推理，确定因子图变量集中所有变量的边缘概率值；根据边缘概率值的降序排序结果，获取并输出用户检索的研究领域内所有科研机构的学术影响力排序。本发明公开的科研机构学术影响力的多因素综合定量分析与排序方法，有利于科研人员准确定位高学术影响力科研机构、跟踪研究成果、提高科研效率。
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公开(公告)号：CN103729432A
公开(公告)日：2014-04-16
申请号：CN201310732480.6
申请日：2013-12-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30533
Abstract: 本发明公开一种引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，包括：在引文数据库中进行主题检索，获取主题文献元数据信息及主题文献间引用关系；根据获取的主题文献元数据信息及主题文献间引用关系构建主题引文网络；基于主题引文网络构建包含文献学术影响力多因素的因子图模型；使用循环最大和算法在因子图上近似推理，确定因子图中所有变量的边缘概率值；根据边缘概率值的降序排序结果，获取并输出所有主题文献的学术影响力排序。本发明公开的引文数据库中主题文献学术影响力的分析与排序方法，能够实现用户给定主题的文献学术影响力排序。
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