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公开(公告)号：CN105389782A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201510790081.4
申请日：2015-11-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/001
摘要： 本发明公开了抗脉冲干扰的多时相SAR图像多层贝叶斯盲解卷积方法，输入同一场景的多时相SAR图像，配准并融合成单帧SAR图像g；采用拉普拉斯分布对g中的噪声进行建模，依次对原始SAR图像f、点扩散函数h及其先验模型参数αim、αh进行先验建模，并初始化h、αim和αh；通过多层贝叶斯分解框架，实现对联合概率分布的建模；基于后验分布和多层贝叶斯分解框架，利用积分及变分贝叶斯推理，迭代估计出f、h、αim和αh的值。本发明利用多帧SAR图像增加了盲解卷积的可用信息量；将先验模型参数值的估计与SAR图像盲解卷积相耦合迭代，提高了参数值的估计效率和准确性；采用拉普拉斯分布的噪声模型，更适于抑制SAR图像中的脉冲干扰，提高了盲解卷积的精度。
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公开(公告)号：CN104820966B
公开(公告)日：2016-01-06
申请号：CN201510219360.5
申请日：2015-04-30
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种空时配准解卷积的非同步多视频超分辨率方法，首先对采集到的同场景、同时段、非同步视频集进行区域分割，区分出静止区域和活动区域；然后依据视频的静止区域，对视频集进行空间配准，并将视频集里的所有视频配准为同拍摄方位的视频；接着依据视频活动区域，对视频集进行时间配准，并进行同步视频合成重建；最后对合成重建后的视频集再次进行时间配准，并根据配准结果通过解卷积方式实现时间超分辨率重建，得到等时间间隔的高帧率高分辨率视频。本发明在视频空时分辨率提升的基础上，使视频中活动物体的拖尾效应得以解除，同时也摆脱了常规视频超分辨率在帧率提升程度方面的局限。
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公开(公告)号：CN105005977A
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201510414187.4
申请日：2015-07-14
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于像素流和时间先验信息的单视频帧率复原方法，首先获取待复原的单视频和构造观测像素流，并将单视频表示为观测像素流的矩阵形式；然后建立观测像素流的退化模型和原始像素流的概率估计式，由此导出含时间先验信息的原始像素流的复原式；再对观测像素流进行逐一复原，复原中采用的时间先验模型均通过数据驱动方式确定；最后将逐一复原的复原像素流以矩阵形式组合成复原视频，作为最终复原的高帧率视频。本发明复原方法采用单视频，使得视频采集便捷、复原环节简洁；帧率复原基于像素流概率统计框架，并引入时间先验信息，以及采用数据驱动方式确定时间先验模型，不仅提高视频保真度，还有效消除视频帧的拖尾现象。
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公开(公告)号：CN103996171A
公开(公告)日：2014-08-20
申请号：CN201410185108.2
申请日：2014-05-05
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于时空图像的流体运动矢量估计方法，属于流场测量技术领域。所述方法首先采用单台相机以固定时间间隔采集流体图像序列；然后采用像差修正的直接线性变换法对图像进行光学畸变校正，并沿测流方向设置一组测速线，每条测速线均以像素为横坐标、以时间为纵坐标合成一幅时空图像；接下来对边缘检测后的时空图像进行频谱分析，并采用离散逼近法求解频谱主方向得到与其垂直的纹理主方向；最后根据物方坐标和像方坐标间的映射关系求解测速线的物理尺度，并结合纹理主方向和时间间隔计算一维流速矢量的大小，实现时均流场定标。本发明能够用于河流水面等天然示踪水流的时均流场测量，特别适用于高洪期河流流量的在线监测。
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公开(公告)号：CN105701769A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610019775.2
申请日：2016-01-13
申请人： 河海大学
CPC分类号： G06T3/4038 , G06T3/4053 , G06T5/50 , G06T2207/10044
摘要： 本发明公开一种边界灰度分布相关的合成孔径雷达遥感图像分块重构方法，包括以下步骤：将SAR遥感图像序列融合成的单帧图像g分成若干图像块，为避免边界效应，分块时为每个图像块保留一定冗余边界；根据每个图像块自身的特征来构造最适合它的特征驱动先验，并逐一对每个图像块进行超分辨率重构；最后切除每个重构图像块的冗余边界，再将它们重组成完整的SAR遥感图像。本发明在通过SAR图像分块和重组来提高先验模型区域针对性和计算机存储运算效率的同时，能够有效保持图像灰度分布的相关性，且先验信息形式由图像统计特征决定，保证了SAR图像重构过程高效、重构视觉连续性好、数据准确。
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公开(公告)号：CN104766272B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201510185343.4
申请日：2015-04-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法，首先将输入图像配置于一个网格中，并形成像素均匀分布的图像；然后提出一种亚像素偏移模型，并由此构造新的图像退化模型；接着设计基于梯度的偏移估计算法估计出亚像素偏移量，并据此构造和计算偏移核函数；最后根据新的图像退化模型，利用所述偏移核函数和泰勒级数扩展法则构造核回归估计式，并由此重建出高分辨率图像。本发明所提方法将核回归超分辨率重建中的插值重采样和复原两个独立环节整合，避免了分步建模的复杂性和解卷积的不适定性。同时，所提供的方法对于观测图像的数量没有限定，既可用于单帧重建也可用于多帧重建，适用性增强。
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公开(公告)号：CN105205783A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510581584.0
申请日：2015-09-14
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T3/40
CPC分类号： G06T3/4076
摘要： 本发明公开了一种联合先验估计的SAR图像盲超分辨率重建方法，首先获取同场景时相相近的多帧SAR图像，对其配准并融合，形成单帧SAR图像作为重建的初始图像；然后设定噪声模型并估计其参数值，利用特征驱动法确定原始SAR图像的先验模型；接着将估计量Θ的后验分布p(Θ|g)近似为q(Θ)，通过最小化KL散度求得q0(f)、q1(h)，估计h值并利用特征驱动法确定h的先验模型；最后利用KL散度和变分逼近法迭代估计出f，h，αim和αh。本发明在SAR图像盲重建的同时，联合先验估计，先验模型参数估计与图像重建及PSF估计相耦合迭代，所得先验符合SAR的物理统计特征，更准确地刻画图像和PSF，进而提高SAR图像盲超分辨率重建的准确性。
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公开(公告)号：CN104766272A
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201510185343.4
申请日：2015-04-17
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T3/40
摘要： 本发明公开了一种基于亚像素偏移模型的图像超分辨率重建方法，首先将输入图像配置于一个网格中，并形成像素均匀分布的图像；然后提出一种亚像素偏移模型，并由此构造新的图像退化模型；接着设计基于梯度的偏移估计算法估计出亚像素偏移量，并据此构造和计算偏移核函数；最后根据新的图像退化模型，利用所述偏移核函数和泰勒级数扩展法则构造核回归估计式，并由此重建出高分辨率图像。本发明所提方法将核回归超分辨率重建中的插值重采样和复原两个独立环节整合，避免了分步建模的复杂性和解卷积的不适定性。同时，所提供的方法对于观测图像的数量没有限定，既可用于单帧重建也可用于多帧重建，适用性增强。
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公开(公告)号：CN103971335A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410173153.6
申请日：2014-04-25
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提出了一种基于置信度核回归的图像超分辨率重建方法，所述方法构造了一种置信度核函数，并用其对图像执行置信度核回归，完成图像超分辨率重建中的插值，通过采用置信度核回归，不仅继承了自适应核回归的双重加权机制，而且还增加了对像素可靠性的判别，能较好地抑制异常值，实现超分辨率图像重建。本发明方法实现了图像超分辨率重建，鲁棒性强，可广泛应用于监测、遥感、军事、医学和视频娱乐等领域，具有重要价值。
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公开(公告)号：CN103793885A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410015513.X
申请日：2014-01-14
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种强散射光学成像环境中非均匀光照下区域化图像恢复方法，该方法能够区分由于非均匀光照所造成的不同图像区域中光学信息组成成分上的差异，分别建立不同图像区域所对应的成像模型及模型解析方法。针对非均匀光照下的图像，在区域化的成像模型基础上研究有图像区域针对性的去光幕光噪声及色彩信道补偿的图像恢复算法。公开了能够有效辨识成像光线成分差异的亮原色先验知识模型实现图像区域化，引入并推广现有强散射环境中的暗原色先验知识模型实现区域化的背景光估计和视距估计方法，最终通过成像模型的反变换形成区域化的图像恢复方法。
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