一种基于传统视频的高速公路智能分析方法

    公开(公告)号:CN107895492A

    公开(公告)日:2018-04-10

    申请号:CN201711000741.X

    申请日:2017-10-24

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于传统视频的高速公路智能分析方法,包括步骤:(1)背景建模:提取视频的前X帧,确定像素的波动范围;(2)图像增强:读取图像,进行直方图变换,再对图像灰度进行值域拉伸;(3)车道线检测:对图像进行变换处理,然后进行加法运算,遍历空白影像,计算出车道线的位置与角度;(4)视频测速:划分车辆检测的2道感应区,提取车辆特征,通过虚拟线圈测速算法获得车辆的实时速度;(5)车流量统计及车型区分分析:根据车辆在灰度图中的像素面积判断车型大小,并统计车流量;(6)车牌号识别:如果车辆超速,对超速的车牌号进行识别,并将车牌号输出到文本。本发明提高了车道线识别准确度,可同时实现多车道场景下目标车辆的测速,实施成本低。