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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985342B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202010716717.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的海杂波时间相关性分析方法，采用经验模态分解算法以自身的数据特点为驱动，将海杂波分解为多个简单波形分量和残差，分解得到的本征模态函数具有不同的频率特征，本征模态函数随分解阶数的提高频率逐渐降低从而表示不同海况下的海杂波信息。在经验模态函数分解算法的基础上，对得到的各个简单波形分量进行Hilbert变换，即可得到信号的时频联合能量谱，根据时频联合能量谱就可以研究信号的时频能量分布，最后采用时间内禀相关函数计算分解后数据的相关性，然后通过局部相关估计海杂波实测数据的全局相关系数，得到海杂波的时间相关性。
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公开(公告)号：CN111985342A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010716717.1
申请日：2020-07-23
Applicant: 河海大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解的海杂波时间相关性分析方法，采用经验模态分解算法以自身的数据特点为驱动，将海杂波分解为多个简单波形分量和残差，分解得到的本征模态函数具有不同的频率特征，本征模态函数随分解阶数的提高频率逐渐降低从而表示不同海况下的海杂波信息。在经验模态函数分解算法的基础上，对得到的各个简单波形分量进行Hilbert变换，即可得到信号的时频联合能量谱，根据时频联合能量谱就可以研究信号的时频能量分布，最后采用时间内禀相关函数计算分解后数据的相关性，然后通过局部相关估计海杂波实测数据的全局相关系数，得到海杂波的时间相关性。
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公开(公告)号：CN110940970B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201911075186.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种针对浮油海面的MIMO雷达目标检测方法，获取浮油海面的油斑分量协方差矩阵、结构分量，输入至预先构建的复合高斯随机杂波模型，得到海杂波回波信号；获取检测单元的目标回波信号；将海杂波回波信号与目标回波信号输入至预先构建的二元假设检测模型，得到二元假设检测数据；将二元假设检测数据输入至预先构建的联合概率密度函数模型，得到联合概率密度函数；对油斑分量协方差矩阵和结构分量进行最大似然估计，将最大似然估计后的结果和联合概率密度函数输入至预先构建的目标检测器模型，得到浮油海面的MIMO雷达广义似然比检测器。优点：能够有效抑制针对存在浮油海面的海杂波对MIMO雷达目标检测的影响。
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公开(公告)号：CN116449318A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210019246.8
申请日：2022-01-07
Applicant: 河海大学
IPC: G01S7/41
Abstract: 本申请实施例公开了一种基于模糊逻辑的MIMO雷达目标定位方法。根据MIMO雷达的多个接收天线接收到目标反射的回波信号，经匹配滤波等信号处理后估计出多个目标参数估计结果；建立模糊集合，选取模糊基函数，构建模糊逻辑系统；利用模糊逻辑系统对多个目标参数估计结果进行训练得到模糊系统表达式；将模糊逻辑系统表示出线性集合并求出模糊逻辑系统的最优解，得到目标定位结果。本发明的优点：引入学习机制，利用模糊逻辑提高对目标参数估计结果不可靠和不精确容忍度，有效减少噪声对目标定位的影响，提高目标定位精度。将模糊逻辑系统表示出线性集合并求出模糊逻辑系统的最优解。
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公开(公告)号：CN110940970A
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201911075186.6
申请日：2019-11-06
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种针对浮油海面的MIMO雷达目标检测方法，获取浮油海面的油斑分量协方差矩阵、结构分量，输入至预先构建的复合高斯随机杂波模型，得到海杂波回波信号；获取检测单元的目标回波信号；将海杂波回波信号与目标回波信号输入至预先构建的二元假设检测模型，得到二元假设检测数据；将二元假设检测数据输入至预先构建的联合概率密度函数模型，得到联合概率密度函数；对油斑分量协方差矩阵和结构分量进行最大似然估计，将最大似然估计后的结果和联合概率密度函数输入至预先构建的目标检测器模型，得到浮油海面的MIMO雷达广义似然比检测器。优点：能够有效抑制针对存在浮油海面的海杂波对MIMO雷达目标检测的影响。
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