公开(公告)号：CN118781031A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410740792.X

申请日：2024-06-07

申请人： 河海大学

发明人： 王鑫 ,  张一舟 ,  石爱业 ,  王嘉礼 ,  刘阳

IPC分类号： G06T5/90 ,  G06T5/50 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于联合损失的改进UNet水下图像增强方法。首先，为了提升网络局部特征表达能力，构建多残差模块(MRM)进行图像特征的提取和重建；其次，为了缓解水下图像红色通道特征缺失的问题，设计一种融合通道注意力的空间多尺度特征提取模块(SMFM)；第三，针对水下图像噪声干扰大、模糊失真的问题，设计一种改进的增强策略来降低特征重建过程中的噪声；第四，为了保证增强图像和参考图像在结构和内容上的一致，提出一种自适应权重相加的联合损失函数；最后，将上述模块相整合，构建改进的UNet模型，实现对水下图像的有效增强。本发明设计的方法可有效解决水下图像增强中各种难题，提高水下图像增强的整体性能。

公开(公告)号：CN117830869A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202410008718.9

申请日：2024-01-03

申请人： 河海大学

发明人： 王鑫 ,  李莹莹 ,  曾泽阳 ,  王嘉礼 ,  石爱业

IPC分类号： G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/42 ,  G06V10/25

摘要： 本发明公开了一种基于门控混合注意力的高分遥感场景分类方法。首先，设计了一种门控注意流体编码结构，从遥感图像中提取分层门控注意特征。其次，搭建了一个渐进式金字塔细化框架，来探寻跨层注意特征的相关性，从而学习增强的特征多尺度表达。接着，构建了一个双支流注意力聚合子网络，分别通过上游通道注意力聚合模块和下游空间注意力聚合模块，来强化网络深层语义信息和细化网络浅层空间信息，生成更具鉴别力的融合特征。最后，设计了一个场景标签预测模块，用于得到最终分类结果。本发明提出的方法通过将门控机制和多层次、多类型注意力相融合，可有效增强模型的特征抽取和表达能力，提高场景分类的准确性。