一种基于多因素相似性的融雪径流预报方法

    公开(公告)号:CN117556223A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202410045133.4

    申请日:2024-01-12

    IPC分类号: G06F18/20 G06F18/22 G01W1/10

    摘要: 本发明提供一种基于多因素相似性的融雪径流预报方法,涉及数据处理领域,包括:获取预报断面所在流域上游的历史实测数据并进行数据预处理;确定多种预报方案;建立并训练基于多因素相似性的融雪径流预报模型;基于预处理后的预报断面所在流域上游的历史实测数据,确定多个目标历史样本;根据预报性能指标,确定最优预报方案;通过融雪径流预报模型基于最优预报方案、多个目标历史样本及预处理后的预报断面所在流域上游的历史实测数据,对预报断面在未来预报周期内的多个未来时间段的融雪径流进行滚动预报,具有提高融雪径流预报精度及预见期时间长度的优点。

    用于目标检测的自适应偏振信息采集与计算方法及装置

    公开(公告)号:CN107504956A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710554669.9

    申请日:2017-07-10

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01C11/00 G01C11/02

    CPC分类号: G01C11/00 G01C11/02

    摘要: 本发明公开了一种用于目标检测的自适应偏振信息采集与计算方法及装置,方法包括:根据拍摄时刻的太阳高度角调整云台角度;调节偏振片方向采集目标在0°方向、45°方向和90°方向三个偏振方向的偏振图像;基于采集的偏振图像计算出目标的0°方向、90°方向、45°方向和135°方向偏振参数以及偏振度图像;装置包括偏振信息采集单元,自动调整相机拍摄角度与偏振片角度;偏振信息计算单元,基于采集的三个方向的偏振图像计算得到水面目标的偏振参数信息;以及控制单元,包括采集控制、存储控制、偏振信息计算控制等模块。本发明可以实现水面目标偏振信息的有效获取。

    用于目标检测的自适应偏振信息采集与计算方法及装置

    公开(公告)号:CN107504956B

    公开(公告)日:2019-06-21

    申请号:CN201710554669.9

    申请日:2017-07-10

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01C11/00 G01C11/02

    摘要: 本发明公开了一种用于目标检测的自适应偏振信息采集与计算方法及装置,方法包括:根据拍摄时刻的太阳高度角调整云台角度;调节偏振片方向采集目标在0°方向、45°方向和90°方向三个偏振方向的偏振图像;基于采集的偏振图像计算出目标的0°方向、90°方向、45°方向和135°方向偏振参数以及偏振度图像;装置包括偏振信息采集单元,自动调整相机拍摄角度与偏振片角度;偏振信息计算单元,基于采集的三个方向的偏振图像计算得到水面目标的偏振参数信息;以及控制单元,包括采集控制、存储控制、偏振信息计算控制等模块。本发明可以实现水面目标偏振信息的有效获取。

    一种基于重叠池化的高光谱遥感影像分类方法

    公开(公告)号:CN108038440A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711284323.8

    申请日:2017-12-07

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06K9/00 G06K9/62 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于重叠池化的高光谱遥感影像分类方法,包括以下步骤:S1:选取高光谱遥感图像数据集;S2:对步骤S1得到的高光谱遥感图像数据集进行预处理;S3:确定感兴趣的地物类别数,构建训练样本集和测试集;S4:构建基于重叠池化的卷积神经网络模型;S5:用步骤S4所构建的模型完成高光谱数据分类,并对分类结果进行分析评价。本发明提高了采样的准确性和网络分类精度,并在一定程度上减少了过拟合问题。

    一种分光偏振光谱信息同步处理方法及系统

    公开(公告)号:CN109118460A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201810677743.0

    申请日:2018-06-27

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种分光偏振光谱信息同步处理方法及系统,该系统包括下位机和上位机,其中下位机通过分光与三个CMOS相连获取同一波段同一主光轴下的三个不同方向的偏振图像;上位机通过USB口与下位机相连,将下位机获得的三个不同方向的偏振图像进行存储,采用相位相关法对三幅偏振图像进行位移变化矫正,采用线性调谐方法进行偏振参数计算得到四幅偏振参数图像,最后基于PCA方法融合偏振参数图像和偏振度图像,得到偏振特征图像,并基于双通道PCNN对偏振特征图像和合成光强图像进行融合显示。通过本发明可以实现偏振光谱信息的有效获取并且能够提高成像质量。

    一种成像装置及基于暗信道先验模型的检测方法

    公开(公告)号:CN107481277A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201710559138.9

    申请日:2017-07-11

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06T7/50 G06T7/70

    摘要: 本发明公开一种标定物目标及兴趣物目标同时成像装置及基于暗信道先验模型的检测方法,成像装置能够同时对标定物目标及兴趣物目标进行成像。在标定物目标所在的图像区域中,利用已知标定物目标同成像设备间基线距离并通过成像模型标定计算出透射率。同时,在标定物目标所在的图像区域中根据暗信道先验模型计算场景中的背景光。在上述计算的基础上,在兴趣物目标所在的区域中,根据所计算得到的透射率以及暗信道先验模型检测出兴趣物目标区域中各点上的距离,以实现检测。本发明能够稳定、可靠地检测场景中兴趣目标物的空间距离,较为便捷,适用于多类复杂的散射环境。

    一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN109559328B

    公开(公告)日:2022-08-26

    申请号:CN201811344877.7

    申请日:2018-11-13

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06T7/149 G06T7/194

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置,可应用于智能图像理解与机器视觉等领域及相关应用。该方法利用概率性质重写水平集演变方程;通过基于分割曲线内像素与总像素比值得到先验概率,将目标形状变化信息代入贝叶斯估计得到概率标签;将概率标签代入能量函数,利用概率中包含的统计信息来提高参数估计的效率。通过概率标签、统计参数与水平集的快速更新使得图像分割快速进行。相比于传统方法,本发明能够大大降低计算代价,并且有效解决了主动轮廓在彩色图像中的应用问题,通过多元的高斯分布,算法可以在不改变数学模型的前提下对任意维的数据进行处理。

    一种成像装置及基于暗信道先验模型的检测方法

    公开(公告)号:CN107481277B

    公开(公告)日:2020-09-18

    申请号:CN201710559138.9

    申请日:2017-07-11

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06T7/50 G06T7/70

    摘要: 本发明公开一种标定物目标及兴趣物目标同时成像装置及基于暗信道先验模型的检测方法,成像装置能够同时对标定物目标及兴趣物目标进行成像。在标定物目标所在的图像区域中,利用已知标定物目标同成像设备间基线距离并通过成像模型标定计算出透射率。同时,在标定物目标所在的图像区域中根据暗信道先验模型计算场景中的背景光。在上述计算的基础上,在兴趣物目标所在的区域中,根据所计算得到的透射率以及暗信道先验模型检测出兴趣物目标区域中各点上的距离,以实现检测。本发明能够稳定、可靠地检测场景中兴趣目标物的空间距离,较为便捷,适用于多类复杂的散射环境。

    一种分光偏振光谱信息同步处理方法及系统

    公开(公告)号:CN109118460B

    公开(公告)日:2020-08-11

    申请号:CN201810677743.0

    申请日:2018-06-27

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种分光偏振光谱信息同步处理方法及系统,该系统包括下位机和上位机,其中下位机通过分光与三个CMOS相连获取同一波段同一主光轴下的三个不同方向的偏振图像;上位机通过USB口与下位机相连,将下位机获得的三个不同方向的偏振图像进行存储,采用相位相关法对三幅偏振图像进行位移变化矫正,采用线性调谐方法进行偏振参数计算得到四幅偏振参数图像,最后基于PCA方法融合偏振参数图像和偏振度图像,得到偏振特征图像,并基于双通道PCNN对偏振特征图像和合成光强图像进行融合显示。通过本发明可以实现偏振光谱信息的有效获取并且能够提高成像质量。

    一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置

    公开(公告)号:CN109559328A

    公开(公告)日:2019-04-02

    申请号:CN201811344877.7

    申请日:2018-11-13

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06T7/149 G06T7/194

    摘要: 本发明公开了一种基于贝叶斯估计与水平集的快速图像分割方法及装置,可应用于智能图像理解与机器视觉等领域及相关应用。该方法利用概率性质重写水平集演变方程;通过基于分割曲线内像素与总像素比值得到先验概率,将目标形状变化信息代入贝叶斯估计得到概率标签;将概率标签代入能量函数,利用概率中包含的统计信息来提高参数估计的效率。通过概率标签、统计参数与水平集的快速更新使得图像分割快速进行。相比于传统方法,本发明能够大大降低计算代价,并且有效解决了主动轮廓在彩色图像中的应用问题,通过多元的高斯分布,算法可以在不改变数学模型的前提下对任意维的数据进行处理。