一种高效计算地下水污染失效概率的预条件子集模拟方法

    公开(公告)号:CN117727377A

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN202311774115.1

    申请日:2023-12-21

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种高效计算地下水污染失效概率的预条件子集模拟方法,包括以下步骤:通过序贯高斯生成N个地下含水层高斯渗透系数场;将N个地下含水层高斯渗透系数场分别代入地下水污染物运移模型的功能函数中计算响应值;将响应值按照升序排列得到种子样本和阈值;将种子样本作为每一条马尔科夫链的初始样本,根据预条件克兰克尼科尔森技术生成候选样本;判断候选样本是否在失效阈内,接受落在失效阈的候选样本,拒绝落在失效阈外的候选样本;重复马尔可夫链采样和排序过程,直到阈值小于0则终止采样,根据所采样本计算失效概率。本方法在处理高维地下水污染小失效概率问题时,比传统的蒙特卡罗模拟和子集模拟效率更高,结果更稳定。

    一种识别供水管网污染源的方法
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118551655A

    公开(公告)日:2024-08-27

    申请号:CN202410699296.4

    申请日:2024-05-31

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种识别供水管网污染源的方法,该方法通过多次训练和同化观测数据来刻画供水管网污染源的特征,其中逻辑回归模型作为一种预筛选技术用于确定候选源节点,重启集合卡尔曼滤波方法用于进一步细化污染源参数。包括以下步骤:设置训练污染场景所需参数的允许范围、设置传感器布局;训练逻辑回归模型确定潜在候选源节点;设置可疑范围并确定污染源各信息参数初始值;利用数值模型预测各时间步长下的状态变量、根据预测值与模拟值之间的差值并利用重启集合卡尔曼滤波技术更新参数变量;重复预测和更新过程直至无新的观测数据。本发明通过部分参数的大致范围,训练和同化观测数据来确定污染源各信息参数。

    一种落水管微水发电应急装置

    公开(公告)号:CN221838455U

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202420027856.7

    申请日:2024-01-05

    申请人: 河海大学

    摘要: 本实用新型公开了一种落水管微水发电应急装置,该装置置于建筑物落水管上,包括落水管,所述落水管内设有微水发电机,所述微水发电机上方管路通过隔断件形成分管路结构,包括发电管路和泄水管路,所述微水发电机置于发电管路底部,所述发电管路顶部为常开口结构,所述泄水管路顶部设有电动开关盖,所述微水发电机通过线路连接蓄电池并与电动开关盖连接。可以利用清洁的水资源,替代市电的使用,减少对化石能源的消耗,减少碳排量。