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公开(公告)号：CN113919617B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202110849687.6
申请日：2021-07-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于数学模型的入湖河流污染影响程度评估方法，包括：基于水质监测数据提取雨天监测到的河流污染物浓度，采用回归分析法得到降雨量和污染物浓度曲线；根据降雨量和污染物浓度曲线，得到雨天未监测到的水质监测数据，计算全年河流污染物浓度的超标率；基于目标湖泊的水文数据和气象数据，构建目标湖泊的水动力水质模型；基于目标湖泊的水动力水质模型，计算入湖河流污染浓度的变化对整个湖泊污染物浓度的影响程度。能够弥补监测时间的不足，综合判断不同水文时期和地理位置的入湖河流的污染影响程度。
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公开(公告)号：CN113569898B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202110583387.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统，包括：将初始水质参数输入到预先构建的水质参数与水质目标之间的BP神经网络代理水质模型，得到水质模拟结果，对初始水质参数进行增量计算得到水质增量模拟结果；计算BP神经网络代理水质模型关于水质参数的梯度，采用差分形式计算梯度的偏导值；根据水质模拟结果和水质增量模拟结果计算水质参数增量；根据初始水质参数和水质参数增量计算下一步水质参数；判断是否收敛，若是则输出水质参数结果，若否则将下一步水质参数带入BP神经网络代理水质模型进入循环，直到水质参数收敛。优点：本发明操作性强、可有效确定参数的较优取值，为水质模型提供更加精准的参数信息。
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公开(公告)号：CN111199112B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202010048234.9
申请日：2020-01-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于模型计算的大型湖泊外源污染削减方法，旨在解决现有技术中由于对湖泊最优削减位置以及削减位置优先次序研究不足，导致对重点区域水质进行污染消减效果不佳的技术问题。所述方法基于目标湖泊的水文气象资料构建目标湖泊的水动力和水质模型，以湖泊周围城镇的经济发展情况和污染治理情况为依据制定外源污染削减方案，利用水动力和水质模型对目标湖泊进行划区和模拟实施外源污染削减方案，并计算在不同湖区边界削减污染物时各湖区的水质改善效率，通过秩转化得到考虑重点湖区时的最佳削减位置和排序，兼顾了环境保护和经济发展两个因素，可根据污染物的种类和湖区间实际水质差异为区域水环境的治理方案提供较优的削减位置。
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公开(公告)号：CN113642838A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110751520.6
申请日：2021-07-02
Applicant: 河海大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种引调水工程对平原河网水动力调控效果评价方法，包括：根据引调水工程的调水方案采集监测数据；根据监测数据计算指标参数；根据指标参数对预设的评价指标赋分，所述预设的评价指标包括，水动力条件指标区域换水率，经济效果指标调水效率和约束指标槽蓄量变化率；根据赋分结果评价引调水工程对平原河网水动力调控效果。本发明建立了一套全新的引调水工程对平原河网水动力调控效果评价方法，系统地对调水引流工程对河网水动力的改善效果进行评价，评价结果更为全面和客观，并且可为输水工程方案的实施管理提供科学依据。
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公开(公告)号：CN113626923A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110935195.9
申请日：2021-08-16
Applicant: 河海大学
IPC: G06F30/13 , G06Q10/04 , G06Q10/06 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种平原河网区域水资源调度精准率计算与提升方法，包括：划分水资源调度精准率评估区域；确定评估区域的现状水资源调度方案；构建评估区域的一维河网水动力‑水质耦合数学模型；制定现状优化调度方案和/或规划优化调度方案，构建评估区域水资源调度精准率计算评估体系；计算评估区域的现状水资源调度精准率；计算现状优化调度方案和/或规划优调度方案下的水资源调度精准率提升比例。本发明解决了目前存在的缺少合理有效的区域水资源调度精准率计算评估方法的问题，为实现水资源精准调控与长效管理提供了支撑，并解决了现有水资源调度方案不科学、水利设施利用率低、设置不够合理的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113569898A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110583387.8
申请日：2021-05-27
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BP神经网络的水质模型参数反演分析方法及系统，包括：将初始水质参数输入到预先构建的水质参数与水质目标之间的BP神经网络代理水质模型，得到水质模拟结果，对初始水质参数进行增量计算得到水质增量模拟结果；计算BP神经网络代理水质模型关于水质参数的梯度，采用差分形式计算梯度的偏导值；根据水质模拟结果和水质增量模拟结果计算水质参数增量；根据初始水质参数和水质参数增量计算下一步水质参数；判断是否收敛，若是则输出水质参数结果，若否则将下一步水质参数带入BP神经网络代理水质模型进入循环，直到水质参数收敛。优点：本发明操作性强、可有效确定参数的较优取值，为水质模型提供更加精准的参数信息。
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公开(公告)号：CN113511757A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110905972.5
申请日：2021-08-09
Applicant: 河海大学
IPC: C02F9/04 , C02F1/72 , C02F101/18 , B01J20/20
Abstract: 本发明公开了一种含氰废水多级处理方法，包括一级破氰阶段、二级破氰阶段、沉淀阶段。一级破氰阶段包括将含氰废水引入一级破氰池，通过碱液投药口加碱调节pH至9～10，通过臭氧投药口通入臭氧进行催化氧化处理；二级破氰阶段包括一级破氰池的出水流入二级破氰池，通过碱液投药口调节pH至8～9，所述二级破氰池底部覆盖有负载铜离子的活性炭，进行吸附处理；沉淀阶段二级破氰池出水进入竖流沉淀池，静置处理，处理后的废水通过排放口对外排放。本发明提供的含氰废水多级处理方法整个过程没有二次污染，工艺流程简单，含氰废水处理更完全。
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公开(公告)号：CN111996980A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010660343.6
申请日：2020-07-10
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种区域水资源均衡集约利用的方法。属于水资源、水环境、水生态、水景观以及水管理领域；具体包括以下步骤：(1)、对区域进行现状调查；(2)、对区域的现状情况进行分析；(3)、提出该区域水资源均衡集约利用的方法；本发明充分考虑了区域内的水资源利用情况，按照“水资源—水环境—水生态—水景观—水管理”五位一体的综合治理责任体系，综合治水和用水。把水资源作为最大的刚性约束，实施节水行动，加快完善水资源配置格局，使区域内污水变清、清水变丰、丰水变活、活水变美，形成多源并济、丰枯调剂、循环通畅、生态良好的河湖水系。
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公开(公告)号：CN111968007A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010695852.2
申请日：2020-07-17
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多目标优化的平原河网引调水方案获取方法，选择反映引调水改善水环境效果的评估指标；根据所述评估指标构建引调水方案评估体系；根据引调水方案评估体系构建引调水方案的多目标函数；获取不同工况下引调水方案对应的评估数据；根据所述评估数据计算得到不同工况下引调水方案对应的环境效益和经济效益；根据所述环境效益和经济效益对多目标函数进行求解，获取多目标函数最优解对应的引调水方案，作为引调水方案。本发明克服了目前的评估方法在决策环节存在一定的主观性、缺乏系统性等缺陷，可为广大平原河网地区水环境长效管理与科学决策提供一定的理论依据。
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