一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法

    公开(公告)号:CN109818369B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN201811435652.2

    申请日:2018-11-28

    IPC分类号: H02J3/38 H02J3/00

    摘要: 本发明公开了一种计及出力模糊随机性的分布式电源规划方法,包括以下步骤:1)数据导入和初值输入;2)提出一种计及分布式电源出力模糊随机性的典型日场景生成方法;3)基于该典型日场景生成方法,提出一种主动配电网双层分布式电源规划方法;4)结合具体的配电网络结构,分别以分布式电源供应商年收益最大和配电公司年网损费用最低为优化目标,对分布式电源的位置及容量进行优化配置。通过计及模糊随机性的分布式电源规划方法,能够进行分布式电源的合理配置与网架结构优化,实现多利益主体的共赢,并促进分布式电源的消纳。

    一种光储联合参与电网一次调频的协调控制方法

    公开(公告)号:CN113013896B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202110249651.4

    申请日:2021-03-08

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种光储联合参与电网一次调频的协调控制方法,包括:分别对光伏发电系统和储能系统进行建模,获取到光伏发电系统模型和储能系统模型;将光伏通过一种跟随系统出力及频率变化的动态可变减载方法参与电网调频;在协调下垂控制以及正负虚拟惯性控制的基础下,基于储能变系数自适应控制策略,采用储能联合调频;对储能的容量进行设置,使其可以提供和同步发电机组相匹配的惯性响应,采用光伏可变减载和配置储能联合调频,实现光储支撑电网一次调频的协调控制。本发明能够提升光储系统的惯性以及频率响应能力,并且能兼顾调频和储能容量的保持效果,有利于发挥综合效益,在提高系统稳定水平的同时,提升新能源的利用率。

    一种基于动态路-电耦合网络的电动汽车充电引导和定价方法

    公开(公告)号:CN112330013B

    公开(公告)日:2022-08-30

    申请号:CN202011208420.0

    申请日:2020-11-03

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于动态路‑电耦合网络的电动汽车充电引导和定价方法,包括:构建电动汽车在动态路‑电耦合网络的交通流‑能量流‑信息流的交互框架;对交通网信息进行动态更新,建立单体电动汽车模型用于模拟电动汽车的持续行驶‑充电状态切换行为;根据耦合网络动态信息,对电动汽车进行动态导航和动态选站;根据站内虚拟负荷和站外决策负荷进行虚拟负荷预测;根据负荷均衡分布和预测的虚拟负荷,对电动汽车充电进行实时定价。本发明基于动态路‑电耦合网络的电动汽车充电引导及其定价策略,均衡了充电负荷在空间维度的分配,降低了充电站内部拥堵率,增加了电动出租车司机的平均收入,同时在一定程度上缓解了交通网的拥堵现象。

    基于信息交互的家庭能量智能优化方法

    公开(公告)号:CN111340270B

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202010084781.2

    申请日:2020-02-10

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q30/02 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种基于信息交互的家庭能量智能优化方法,包括:(1)信息获取:采集家庭能量管理系统中的光伏发电信息、电价信息、家庭电器设备使用状态;(2)优化准入预判:根据采集的信息判断是否进行能量优化;(3)监测确定设备状态类型集合;(4)对设备进行优化控制输出,包括:建立基于电价、光伏预测偏差和可控设备的马尔科夫决策过程模型;求解得到用户电量花费最小前提下的最优控制策略;将设备集合转换为设备控制信息,传输给对应设备进行调控。本发明的方法考虑了电价信息和用户随机行为等不确定因素,能够给出在电网侧应对用能需求、在需求侧减少用户用电花费并且满足用户用电需求。

    基于改进FCM聚类算法与MLP神经网络的非侵入式家庭负荷识别方法

    公开(公告)号:CN114492671A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210146267.6

    申请日:2022-02-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于改进FCM聚类算法与MLP神经网络的非侵入式家庭负荷识别方法,包括:进行家庭负荷分类,提取负荷的功率变化量特征;使用熵权法改进FCM聚类算法,使用改进聚类算法进行负荷的一次识别;提取负荷的稳态差值电流谐波特征;构建MLP神经网络,使用训练好的MLP神经网络对负荷进行二次识别;综合一次和二次识别结果,获得完整的负荷识别结果。本发明涵盖了负荷的有功、无功和电流谐波等数据特征,多种特征的选择提高了非侵入式负荷辨识的准确度,同时,通过两次识别过程,减少了仅基于深度学习方法负荷辨识的工作量,能够实现对家庭用电设备的准确识别,并对功率特征重叠的家庭负荷具有良好的识别效果。

    一种基于条件风险价值的配电网节点增量成本测算方法

    公开(公告)号:CN114418272A

    公开(公告)日:2022-04-29

    申请号:CN202111455455.9

    申请日:2021-12-01

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于条件风险价值的配电网节点增量成本测算方法,包括以下步骤:(1)线路潮流极值建模。采用超阈值法拟合线路潮流的尾部分布,得到基于广义帕累托分布的用户期望停电损失解析式;(2)以未来负荷损失期望为导向确定初始投资时间,当期望用户停电损失等于未来投资成本限制时触发投资;(3)计算节点注入(流出)功率后新的线路投资年限;(4)计算节点注入(流出)功率导致的净现值变化,最后由年增量成本得出节点的长期增量成本。本发明通过考虑条件风险价值的配电网节点增量成本测算方法,能够反映用户停电损失风险对电网投资的影响,能够显著延缓电网元件的投资时间,更好反映电网元件在潮流越限风险时的投资策略。

    一种基于涡旋引擎的太阳能发电-海水淡化装置

    公开(公告)号:CN111484093B

    公开(公告)日:2021-08-27

    申请号:CN202010306726.3

    申请日:2020-04-17

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开一种基于涡旋引擎的太阳能发电‑海水淡化装置,包括海水淡化池、位于海水淡化池上方的集热棚、位于海水淡化池与集热棚之间的预旋换热系统、位于集热棚上方的防风筒以及位于防风筒内部的风力涡轮机;所述海水淡化池用于蒸发海水,从而收集淡水;所述集热棚用于吸收太阳热能,对海水和集热棚内的气体进行加热;所述预旋换热系统用于对集热棚内的气体进行再加热、预旋和起旋,在集热棚中心产生更强且稳定的旋转上升热气流,同时在集热棚中心形成更强负压区,达到相应高度实体烟囱的负压效果,替代高耸烟囱,降低烟囱建造难度、风险与成本,消除烟囱对集热棚投影产生的副作用。所述防风筒用于防止外界大气流动对旋转上升的热气流产生干扰。

    一种基于残差卷积神经网络实现温度敏感负荷辨识方法

    公开(公告)号:CN112906303A

    公开(公告)日:2021-06-04

    申请号:CN202110243979.5

    申请日:2021-03-05

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于残差卷积神经网络实现温度敏感负荷辨识方法,包括如下步骤:通过敏感负荷分离模型测算敏感负荷;筛选出敏感负荷中的温度敏感负荷;对比线性回归方式和非线性两种回归方式构建温度敏感负荷与温度的回归模型,分别对温度敏感负荷进行拟合,采用拟合度作为评价指标;采用温度敏感负荷与温度的回归模型构建动态温度敏感负荷特征库;得到改进后的卷积神经网络模型,对温度敏感负荷进行辨识。本发明考虑了温度因素对负荷辨识的影响,利用温度敏感负荷与温度多项式拟合系数构建动态的负荷特征库,针对传统卷积神经网络存在训练效率低,辨识精度不高等问题,提出残差卷积神经网络结构,较传统卷积神经网络辨识准确率有明显的提高。