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公开(公告)号：CN115953847A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310171229.0
申请日：2023-02-27
Applicant: 河海大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的跌倒检测方法，用于检测目标对象在检测区域内是否跌倒。WiFi设备在检测区域内发射WiFi信号，接受WiFi信号的终端从中提取CSI数据作为对象，在进行预处理、信号分割和去噪后，将其转化为频谱图，并输入已训练的深度卷积神经网络进行跌倒识别，生成相应的警报信号，从而实现在检测区域内对目标对象实时的跌倒检测。本发明基于深度学习进行跌倒检测，提高了不同环境下的检测准确度。
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