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公开(公告)号：CN109086514B
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN201810823213.2
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F30/23 , G06F119/08
摘要： 本发明公开了一种基于多物理场耦合的电抗器温度场计算方法，首先，建立电抗器三维仿真模型；然后，基于场‑路耦合的电磁学理论，采用有限元法求取电抗器各层电流，计算各层绕组损耗，进而计算出电抗器单位体积热密度；最后，基于流体‑温度耦合的传热理论，以电抗器单位体积热密度作为热源施加参数，采用有限体积法求解电抗器温度分布。本发明计算的电抗器温度场分布为电抗器的结构性能优化、温度的在线监测提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN109932053B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201910206295.0
申请日：2019-03-19
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G01H11/08
摘要： 本发明公开了一种用于高压并联电抗器的状态监测装置及方法，包括相连的振动信号采集单元和信号处理单元；所述振动信号采集单元设于高压并联电抗器上，采集高压并联电抗器表面的振动信号，并发送至所述信号处理单元；所述信号处理单元对接收到的振动信号进行时频分析，获得相应的特征值，然后基于所述特征值进行高压并联电抗器的状态评估，获得状态评估结果，完成对高压并联电抗器的状态监测。本发明经实验证实能够准确地检测出电抗器绕组及铁心松动等缺陷，而且提供了多种时频分析与状态评估方法，使得本发明可以综合比较分析，可靠性更高。
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公开(公告)号：CN108709723A
公开(公告)日：2018-10-26
申请号：CN201810245653.4
申请日：2018-03-23
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01M13/00 , G06K9/00 , H02B13/065
CPC分类号： G01M13/00 , G06K9/00536 , H02B13/065
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘组合开关设备的机械故障在线诊断方法，属于输变电设备状态监测技术领域。本方法以断路器的分合闸操作为激振源，传感器放置在被监测器件上，提取振动信号。基于S变换能量均等的振动信号时频平面分割思想，需要确定合适的分割标尺。本文采用归一化的振动频率能量密度谱和瞬时能量密度谱，划分频率子带和时间子带，并提取正常与故障状态下的每个特征子区间的能量值。然后以特征子区间的能量值为数据集，采用遗传算法优化的SVM对故障进行分类识别。本发明可有效诊断GIS机械故障，提高GIS运行安全可靠性，有重要的理论和实用价值。
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公开(公告)号：CN108709723B
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201810245653.4
申请日：2018-03-23
申请人： 河海大学
IPC分类号： G01M13/00 , G06K9/00 , H02B13/065
摘要： 本发明公开了一种气体绝缘组合开关设备的机械故障在线诊断方法，属于输变电设备状态监测技术领域。本方法以断路器的分合闸操作为激振源，传感器放置在被监测器件上，提取振动信号。基于S变换能量均等的振动信号时频平面分割思想，需要确定合适的分割标尺。本文采用归一化的振动频率能量密度谱和瞬时能量密度谱，划分频率子带和时间子带，并提取正常与故障状态下的每个特征子区间的能量值。然后以特征子区间的能量值为数据集，采用遗传算法优化的SVM对故障进行分类识别。本发明可有效诊断GIS机械故障，提高GIS运行安全可靠性，有重要的理论和实用价值。
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公开(公告)号：CN109376652A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811243284.1
申请日：2018-10-24
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
摘要： 本发明公开了基于人工免疫粒子群聚类算法的特高压并联电抗器故障诊断方法、装置及系统，包括：获取基于经验模态分解法得到的故障特征样本空间；利用免疫系统淋巴细胞种群进化个体的多样性和抗体之间的相似程度、抗体浓度改进粒子的聚合适应度，获取融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法；利用所述将所述融入了生物免疫系统中的多样性和免疫记忆特性的人工免疫系统粒子群优化算法对所述故障特征样本空间中的样本数据进行处理，完成故障诊断。本发明能够较好地实现故障数据聚类分析，随着迭代次数的增加，最佳适应度逐渐增大，数据聚类效果越好，解决粒子群优化算法早熟收敛、搜索精度不高、局部搜索能力差的问题。
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公开(公告)号：CN109269629A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201810878354.4
申请日：2018-08-03
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种基于经验小波变换的特高压并联电抗器振动信号分析方法，包括如下步骤：步骤1，在特高压变电站现场安装加速度振动传感器测得来电瞬间的电抗器振动信号；步骤2，对测得的电抗器振动信号进行经验小波变换；步骤3，对得到的每个经验模态分量做Hilbert变换，得到表征原信号幅值和频率特征的时频能量谱图；步骤4，对原振动信号做经验模态分解，将其结果与步骤3做比较，验证经验小波变换在特高压并联电抗器振动信号分析中的有效性。此种方法可有效提取特高压并联电抗器振动信号的特征量，缩短计算时间，提高分析效率。
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公开(公告)号：CN109086514A
公开(公告)日：2018-12-25
申请号：CN201810823213.2
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G06F17/50
摘要： 本发明公开了一种基于多物理场耦合的电抗器温度场计算方法，首先，建立电抗器三维仿真模型；然后，基于场-路耦合的电磁学理论，采用有限元法求取电抗器各层电流，计算各层绕组损耗，进而计算出电抗器单位体积热密度；最后，基于流体-温度耦合的传热理论，以电抗器单位体积热密度作为热源施加参数，采用有限体积法求解电抗器温度分布。本发明计算的电抗器温度场分布为电抗器的结构性能优化、温度的在线监测提供了理论依据。
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公开(公告)号：CN109062180A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201810823343.6
申请日：2018-07-25
申请人： 国网江苏省电力有限公司检修分公司 , 河海大学
IPC分类号： G05B23/02
CPC分类号： G05B23/0262 , G05B2219/24065
摘要： 本发明公开了一种基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，包括：对电抗器故障诊断数据进行预处理，构建训练样本和测试样本；建立基于支持向量机的电抗器故障诊断模型；改进果蝇算法；建立基于IFOA‑SVM的油浸式电抗器故障诊断模型；将样本数据代入故障诊断模型，实现电抗器故障诊断。本发明提出的基于IFOA优化SVM模型的油浸式电抗器故障诊断方法，适用于小数据量样本的训练；改进的果蝇算法实现了全局搜索能力和局部寻优能力的动态平衡，可以有效避免局部最优问题；将改进的果蝇算法应用于支持向量机惩罚参数C和核函数g的选择，可以实现参数的最优选择和自适应选择。
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公开(公告)号：CN108387769A
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201810161141.X
申请日：2018-02-26
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种电抗器匝间短路电流的计算方法，其特征在于，包括步骤：步骤1：建立电抗器匝间短路模型；步骤2：模型导入软件Maxwell，通过求解器设定、激励添加、网格划分后完成电感矩阵M的计算；步骤3：求解电抗器匝间短路电流。本发明通过建立电抗器匝间短路三维模型，精确计算出匝间短路电流，不但避免了破坏性试验对电抗器的损坏，而且为电抗器的运行维护、继电保护以及在线监测提供了必要的数据支持，从而真正做到防微杜渐，防患于未然。
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