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公开(公告)号：CN116206195A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310216314.4
申请日：2023-03-08
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06V20/05 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0464
摘要： 本发明公开了一种近海养殖物目标检测方法、系统、存储介质及计算机设备，本发明采用YOLOv5网络进行近海养殖物目标检测，在YOLOv5网络的主干模块中，使用Transformer网络替换最后一个C3网络，利用Transformer网络的全局自注意力机制，提高主干模块的可解释性，获得更准确的目标定位，在YOLOv5网络的颈部模块中，使用加权双向特征金字塔网络替换特征金字塔网络和路径聚合网络的组合，可以更高效地对水下养殖物目标图像进行特征融合，通过减少对特征融合过程中贡献不大的特征，来优化跨尺度连接，并加强同一层级中更为重要的特征的融合，减少错检现象，大大增强了目标检测效果。
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公开(公告)号：CN112988275A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110326021.2
申请日：2021-03-26
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于任务感知的移动边缘计算多用户计算卸载方法，包括如下步骤：根据服务器收集到系统中所有用户设备任务的相关信息，对任务进行分类；将任务参数选择问题建模为最小支配集问题，通过基于粒子群优化的任务参数选择算法来选择出实际计算的任务和重用计算结果的任务；将实际计算的任务和重用计算结果的任务融合成新任务；利用建立好的任务卸载相关模型，根据融合成的新任务，获取到卸载决策，各用户设备执行各自的卸载决策，进行计算卸载。本发明可以有效减少重复数据传输以及任务重复计算，充分利用有限计算和通信资源，从而降低多用户任务的时延与能耗，提高用户体验。
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公开(公告)号：CN117197064A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311115420.X
申请日：2023-08-30
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开一种无接触眼红程度自动分析方法，包括以下步骤：对准脸部正面拍摄人眼，对拍摄图像进行人眼区域检测及图像预处理，进行缩放和预处理后使用U‑Net++模型进行巩膜区域检测，得到二值图，将二值图与缩放图进行与操作，得到巩膜区域彩色图；进行图像平滑处理与自适应直方图均衡化来增强图像对比度，使用B‑COSFIRE滤波器对图像增强图进行滤波处理，同时将图像增强图转化为LAB颜色模型，获取得到图像掩膜，最后将滤波处理图和图像掩膜进行与操作，获取血丝二值图；分别计算巩膜区域彩色图和血丝二值图中非零像素点个数，再进行比值计算，得到眼红占比。本发明提供的一种无接触眼红程度自动分析方法，自动判定适应性和准确性高，能够实现患者眼红程度的智能辅助诊断。
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公开(公告)号：CN112988275B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202110326021.2
申请日：2021-03-26
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于任务感知的移动边缘计算多用户计算卸载方法，包括如下步骤：根据服务器收集到系统中所有用户设备任务的相关信息，对任务进行分类；将任务参数选择问题建模为最小支配集问题，通过基于粒子群优化的任务参数选择算法来选择出实际计算的任务和重用计算结果的任务；将实际计算的任务和重用计算结果的任务融合成新任务；利用建立好的任务卸载相关模型，根据融合成的新任务，获取到卸载决策，各用户设备执行各自的卸载决策，进行计算卸载。本发明可以有效减少重复数据传输以及任务重复计算，充分利用有限计算和通信资源，从而降低多用户任务的时延与能耗，提高用户体验。
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