一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法

    公开(公告)号:CN113395709A

    公开(公告)日:2021-09-14

    申请号:CN202110676826.X

    申请日:2021-06-18

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了无线通信系统覆盖分析领域的一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法,旨在解决无线通信系统分析较为复杂的技术问题。包括如下步骤:获取第l个小区的服务基站接收的上行传输信号yl;根据上行传输信号yl,结合第l个小区到本小区中心基站的传输信道gllk,计算第l个小区基站与本小区内上行传输时的小区内干扰信息。本发明充分考虑到实际场景中用户基站部署位置的随机性以及相邻基站之间的硬核距离,利用随机几何方法,针对用户基站位置服从泊松分布的多小区多用户场景下上行传输时的小区内干扰和小区间干扰进行分析,即可获得整个系统内所有小区基站的服务覆盖情况,大大降低了无线通信系统性能分析的复杂性。

    一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法

    公开(公告)号:CN114387187B

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202210036243.5

    申请日:2022-01-13

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法,该系统包括图像获取模块、图像处理模块和图像输出模块;本发明进行可视增强时,通过OpenCV中的VideoCapture方法调用摄像头采集视频,并将视频读取为单帧图像;然后将读取到的单帧图像输入到构建的轻量化神经网络模型中,神经网络模型对输入的图像进行处理,得到包含大气透射率t(x)和大气光值A的中间参数K(x);根据大气散射模型,利用神经网络模型的输出值中间参K(x)计算出增强后的单帧图像,并使用OpenCV的图片可视化方法将增强后的单帧图像输出。本发明基于大气散射模型,并通过轻量化神经网络模型实现了在嵌入式设备上进行视频实时增强,复杂程度低,处理速度快。

    一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法

    公开(公告)号:CN113395709B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN202110676826.X

    申请日:2021-06-18

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了无线通信系统覆盖分析领域的一种面向用户基站泊松分布的服务覆盖分析方法,旨在解决无线通信系统分析较为复杂的技术问题。包括如下步骤:获取第l个小区的服务基站接收的上行传输信号yl;根据上行传输信号yl,结合第l个小区到本小区中心基站的传输信道gllk,计算第l个小区基站与本小区内上行传输时的小区内干扰信息。本发明充分考虑到实际场景中用户基站部署位置的随机性以及相邻基站之间的硬核距离,利用随机几何方法,针对用户基站位置服从泊松分布的多小区多用户场景下上行传输时的小区内干扰和小区间干扰进行分析,即可获得整个系统内所有小区基站的服务覆盖情况,大大降低了无线通信系统性能分析的复杂性。

    一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法

    公开(公告)号:CN114387187A

    公开(公告)日:2022-04-22

    申请号:CN202210036243.5

    申请日:2022-01-13

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种雨雪雾天实时可视增强嵌入式系统及可视增强方法,该系统包括图像获取模块、图像处理模块和图像输出模块;本发明进行可视增强时,通过OpenCV中的VideoCapture方法调用摄像头采集视频,并将视频读取为单帧图像;然后将读取到的单帧图像输入到构建的轻量化神经网络模型中,神经网络模型对输入的图像进行处理,得到包含大气透射率t(x)和大气光值A的中间参数K(x);根据大气散射模型,利用神经网络模型的输出值中间参K(x)计算出增强后的单帧图像,并使用OpenCV的图片可视化方法将增强后的单帧图像输出。本发明基于大气散射模型,并通过轻量化神经网络模型实现了在嵌入式设备上进行视频实时增强,复杂程度低,处理速度快。