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公开(公告)号:CN110956591B
公开(公告)日:2021-07-27
申请号:CN201911074308.X
申请日:2019-11-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法,步骤为:(1)将大坝真实裂缝图像数据作为输入,生成大坝裂纹图像;(2)对步骤(1)中生成的大坝裂纹图像进行评判。本发明在基本数据增强操作的基础上,利用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成器(DGM)生成裂缝图像,利用基于深度卷积生成对抗网络的图像判别器(DDM)判别生成图像质量,根据原始的小样本大坝裂缝数据生成新的大坝裂缝样本数据集,满足大坝裂缝图像识别技术中对训练样本类别和数据量的要求。
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公开(公告)号:CN110956591A
公开(公告)日:2020-04-03
申请号:CN201911074308.X
申请日:2019-11-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 中国电建集团昆明勘测设计研究院有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于深度卷积生成对抗网络的大坝裂缝图像数据增强方法,步骤为:(1)将大坝真实裂缝图像数据作为输入,生成大坝裂纹图像;(2)对步骤(1)中生成的大坝裂纹图像进行评判。本发明在基本数据增强操作的基础上,利用基于深度卷积生成对抗网络的图像生成器(DGM)生成裂缝图像,利用基于深度卷积生成对抗网络的图像判别器(DDM)判别生成图像质量,根据原始的小样本大坝裂缝数据生成新的大坝裂缝样本数据集,满足大坝裂缝图像识别技术中对训练样本类别和数据量的要求。
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公开(公告)号:CN112183624A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202011038886.0
申请日:2020-09-28
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC: G06K9/62 , G06F17/16 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的大坝监测数据异常检测方法,步骤为:异常检测模型池构造阶段:利用随机子采样构造不同的监测数据子集,并根据超参数多样性构造不同的模型组,训练得到异常检测模型池。伪真值标签构造阶段:基于异常检测模型池,采用集成一致性方法构造测点的伪真值标签。最优模型组合选择阶段:基于邻域相关性选择目标测点相关邻域,根据测点邻域的异常得分矩阵与从测点的伪真值标签间的皮尔逊相关性,选择最优模型组合。结果判断阶段:计算测点在最优模型组合上的得分,判断测点异常情况。本发明通过对大坝监测数据进行特征学习,高效精确计算处理并得出检测结果,为大坝安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号:CN110260914B
公开(公告)日:2020-06-19
申请号:CN201910371947.6
申请日:2019-05-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法,包括测点时空特征表示和区域划分两个阶段;在测点时空特征表示阶段:采用一种时序降噪自动编码器,压缩高维监测数据表增测点时序特征,通过归一化方法表示测点空间特征(坐标位置信息、测点属性等)。在区域划分阶段:采用一种基于测点时空特征的区域划分方法,引入辅助目标变量优化区域划分目标函数,使区域划分结果反映结构体运行物理规律,将全局安全评判问题分治到局部单域上。本发明通过分析测点监测数据变化规律,实现对大坝运行工况综合评判,为工程安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号:CN110147614B
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN201910424901.6
申请日:2019-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于评分差异Stacking多模型集成学习的工程安全评价方法,步骤为:包括基于注意力机制的结构体特征提取,基于评分差异的模型集成两个阶段。采用分治法的思想,将大坝整体划分为若干局部区域(单域)。基于结构体区域划分和各单域运行状态评价的结果,采用结构体全域综合评判模型,将单域评价结果数据集作为该模型的输入,利用基于注意力机制的自动编码器,为不同单域动态分配注意力权重;利用基于评分差异的Stacking方法集成多种评判模型,实现对结构体全局进行准确、稳定的安全综合评判。
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公开(公告)号:CN110147614A
公开(公告)日:2019-08-20
申请号:CN201910424901.6
申请日:2019-05-21
Applicant: 华能澜沧江水电股份有限公司 , 河海大学 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于评分差异Stacking多模型集成学习的工程安全评价方法,步骤为:包括基于注意力机制的结构体特征提取,基于评分差异的模型集成两个阶段。采用分治法的思想,将大坝整体划分为若干局部区域(单域)。基于结构体区域划分和各单域运行状态评价的结果,采用结构体全域综合评判模型,将单域评价结果数据集作为该模型的输入,利用基于注意力机制的自动编码器,为不同单域动态分配注意力权重;利用基于评分差异的Stacking方法集成多种评判模型,实现对结构体全局进行准确、稳定的安全综合评判。
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公开(公告)号:CN110260914A
公开(公告)日:2019-09-20
申请号:CN201910371947.6
申请日:2019-05-06
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法,包括测点时空特征表示和区域划分两个阶段;在测点时空特征表示阶段:采用一种时序降噪自动编码器,压缩高维监测数据表增测点时序特征,通过归一化方法表示测点空间特征(坐标位置信息、测点属性等)。在区域划分阶段:采用一种基于测点时空特征的区域划分方法,引入辅助目标变量优化区域划分目标函数,使区域划分结果反映结构体运行物理规律,将全局安全评判问题分治到局部单域上。本发明通过分析测点监测数据变化规律,实现对大坝运行工况综合评判,为工程安全分析提供决策依据。
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公开(公告)号:CN110728397B
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN201910917819.7
申请日:2019-09-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自动匹配的大坝单测点阈值计算方法,步骤为:(1)构建可扩充的预测模型总库,(2)构建数据库,(3)计算数据相似度,选择最小相似度值的测点作为相似测点,若最小相似度值小于等于阈值S,则直接配置该测点与相似测点相同的预测模型,否则重新匹配最佳模型,(4)更新预测模型,比较该时段测点数据的R平方值与原预测模型离线阶段时的初始R平方值,若不小于初始R平方值则不变,若小于且差值在0.02范围内则仅更新原预测模型的超参数,否则重新匹配模型,(5)计算出该测点阈值当日的异常级别。本发明在节约人力成本和降低数据与模型的耦合度的同时,保证单点阈值计算结果精确性和实时性。
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公开(公告)号:CN110728397A
公开(公告)日:2020-01-24
申请号:CN201910917819.7
申请日:2019-09-26
Applicant: 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模型自动匹配的大坝单测点阈值计算方法,步骤为:(1)构建可扩充的预测模型总库,(2)构建数据库,(3)计算数据相似度,选择最小相似度值的测点作为相似测点,若最小相似度值小于等于阈值S,则直接配置该测点与相似测点相同的预测模型,否则重新匹配最佳模型,(4)更新预测模型,比较该时段测点数据的R平方值与原预测模型离线阶段时的初始R平方值,若不小于初始R平方值则不变,若小于且差值在0.02范围内则仅更新原预测模型的超参数,否则重新匹配模型,(5)计算出该测点阈值当日的异常级别。本发明在节约人力成本和降低数据与模型的耦合度的同时,保证单点阈值计算结果精确性和实时性。
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公开(公告)号:CN113360927B
公开(公告)日:2023-03-31
申请号:CN202110659713.9
申请日:2021-06-15
Applicant: 河海大学
Abstract: 本发明公开了一种数据共享的两阶段隐私保护方法,首先进行分布式训练初始化,初始化后,在客户端将数据上传到中心服务器,采用多对一同态加密对上传数据进行加密保护。各个客户端使用中心服务器的公钥进行加密,中心服务器对从客户端接受到的全部加密数据安全聚合和解密,在中心服务器将数据发送到各个客户端的阶段,采用一种一对多的零知识签名。首先,随机生成加密数据块,原始数据通过散列函数得到散列值。其次,中心服务器利用私钥和散列值生成签名。最后,客户端验证数据正确性。从而确保数据的完整性和正确性。经过多轮迭代,输出最终模型。本发明能够有效的根据不同阶段的实际隐私保护目的进行具体保护,且能够显著减少时间花销。
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