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公开(公告)号：CN116861785B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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公开(公告)号：CN116861785A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310831413.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06F16/36
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构监测技术领域，尤其是指一种基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法、装置及存储介质。本发明所述的基于知识图谱的混凝土坝关键部位分区方法，选取特殊工况作为混凝土坝运行安全知识图谱的输入用户项，初步选定混凝土坝性态关注结构部位，然后通过特殊工况驱动混凝土坝运行安全知识图谱，激活受潜在受影响的结构部位，计算各结构部位在该特殊工况下的权重分值，进一步量化结构部位的关注程度，进而确定混凝土坝性态的关注关键部位，提升了划分精度。
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公开(公告)号：CN116861669A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310828564.3
申请日：2023-07-06
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 昆明理工大学
IPC分类号： G06F30/20 , G06F18/2321 , G06F18/20 , G06F16/29 , G06F111/08 , G06F123/02
摘要： 本发明涉及混凝土坝结构安全监测技术领域，尤其是指一种混凝土坝监测区域动态划分方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的混凝土坝监测区域动态划分方法，本发明选取不同监测项目和不同监测部位测点，分析混凝土坝安全监测数据时空相关性特征，建立混凝土坝结构部位多监测效应量时空数据矩阵，将测点测值空间属性作为高斯混合聚类成分的先验约束项，构建混凝土坝结构监测区域划分模型，实现测点布设部位和无测点布设部位兼顾的监测区域划分。
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公开(公告)号：CN113220919A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110535542.9
申请日：2021-05-17
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F16/58 , G06F16/38 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289
摘要： 本发明公开一种基于交叉注意力的大坝缺陷图像文本跨模态检索方法，包括：1)文本‑图像特征提取；2)文本‑图像交互特征提取，将图像特征图和文本特征向量输入到交叉注意力模块，提取每个图像特征图和整段文本的交互特征矩阵；3)文本‑图像特征图全局相似度计算，将交互特征矩阵使用余弦相似度计算得到相似矩阵，然后从文本检索和图像检索两个任务出发分别计算全局相似度，文本检索任务中，计算全局相似度时质量较高的图像特征图赋予更高的权重；4)最小化损失函数优化训练结果：采用改进的铰链三元排序函数作为损失函数，最小化排序函数来优化训练结果。本发明在大坝图像检索文本和大坝缺陷描述文本检索图像任务中取得了较好的检索效果。
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公开(公告)号：CN117975246A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410002724.3
申请日：2024-01-02
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司
IPC分类号： G06V10/96 , G06V10/98 , G06V10/774
摘要： 本发明公开一种基于ONNX的目标检测模型库系统构建方法，根据图像数据集，采用适应的目标检测模型训练，得到训练好的模型；根据实际模型输入，将训练好模型转化为开放神经网络交换ONNX格式，并将模型统一部署到服务器ONNXRuntime环境，实现跨框架的深度学习模型部署；使用ONNXRuntime得到模型推理结果，为每个模型编写独立的推理代码，将结果转化为系统所需的统一格式；根据检测结果进行可视化处理，在系统中展示检测后的图像以及相应的评价指标；模型库系统包含模型注册、模型展示和模型服务三个模块。模型注册是将ONNX格式模型上传到系统中；模型展示是展现模型库系统中所有已注册模型；模型服务是用户根据需求调用模型在ONNXRuntiem环境下推理，并展示推理结果。
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公开(公告)号：CN113220919B
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202110535542.9
申请日：2021-05-17
申请人： 河海大学 , 华能澜沧江水电股份有限公司 , 华能集团技术创新中心有限公司
IPC分类号： G06F16/58 , G06F16/38 , G06V10/74 , G06V10/25 , G06F40/126 , G06F40/242 , G06F40/289
摘要： 本发明公开一种基于交叉注意力的大坝缺陷图像文本跨模态检索方法，包括：1)文本‑图像特征提取；2)文本‑图像交互特征提取，将图像特征图和文本特征向量输入到交叉注意力模块，提取每个图像特征图和整段文本的交互特征矩阵；3)文本‑图像特征图全局相似度计算，将交互特征矩阵使用余弦相似度计算得到相似矩阵，然后从文本检索和图像检索两个任务出发分别计算全局相似度，文本检索任务中，计算全局相似度时质量较高的图像特征图赋予更高的权重；4)最小化损失函数优化训练结果：采用改进的铰链三元排序函数作为损失函数，最小化排序函数来优化训练结果。本发明在大坝图像检索文本和大坝缺陷描述文本检索图像任务中取得了较好的检索效果。
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