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公开(公告)号：CN104528937B
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201410822355.9
申请日：2014-12-25
Applicant: 河海大学 , 南京市水利规划设计院有限责任公司
CPC classification number: Y02W10/18
Abstract: 本发明提供的一种串塘塘埂生态过滤处理装置，包括木质框体(1)以及自左至右依次设于木质框体(1)内的第一沸石层(2)、第一竹炭层(6)、第二竹炭层(7)、第二沸石层(8)。该装置结构简单、成本低廉，可模块化组装，根据塘埂实际高度和宽度选择多层和多排组合而成，依自重稳定摆放，并可根据需要方便更换填料或整体装置或进行反冲洗后再次利用，可有效拦截过滤和处理径流、池塘等轻污染缓流水体，同时可以充分利用已有塘埂，不另外占地。(3)、第一土壤层(4)、混合滤层(5)、第二土壤层
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公开(公告)号：CN104528937A
公开(公告)日：2015-04-22
申请号：CN201410822355.9
申请日：2014-12-25
Applicant: 河海大学 , 南京市水利规划设计院有限责任公司
Abstract: 本发明提供的一种串塘塘埂生态过滤处理装置，包括木质框体(1)以及自左至右依次设于木质框体(1)内的第一沸石层(2)、第一竹炭层(3)、第一土壤层(4)、混合滤层(5)、第二土壤层(6)、第二竹炭层(7)、第二沸石层(8)。该装置结构简单、成本低廉，可模块化组装，根据塘埂实际高度和宽度选择多层和多排组合而成，依自重稳定摆放，并可根据需要方便更换填料或整体装置或进行反冲洗后再次利用，可有效拦截过滤和处理径流、池塘等轻污染缓流水体，同时可以充分利用已有塘埂，不另外占地。
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公开(公告)号：CN204369735U
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201420837071.2
申请日：2014-12-25
Applicant: 河海大学 , 南京市水利规划设计院有限责任公司
Abstract: 本实用新型提供的一种串塘塘埂生态过滤处理装置，包括木质框体(1)以及自左至右依次设于木质框体(1)内的第一沸石层(2)、第一竹炭层(3)、第一土壤层(4)、第三沸石层(5)、第二土壤层(6)、第二竹炭层(7)、第二沸石层(8)。该装置结构简单、成本低廉，可模块化组装，根据塘埂实际高度和宽度选择多层和多排组合而成，依自重稳定摆放，并可根据需要方便更换填料或整体装置或进行反冲洗后再次利用，可有效拦截过滤和处理径流、池塘等轻污染缓流水体，同时可以充分利用已有塘埂，不另外占地。
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公开(公告)号：CN118918496A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410824666.2
申请日：2024-06-25
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种无人机与卫星影像融合的柑橘叶片氮含量估算方法，该方法基于无人机多光谱影像、哨兵2A号卫星影像和地面实测数据的基础上，通过对无人机影像和卫星影像的像素级融合，基于融合影像提取对叶片氮含量敏感的植被指数，进行模型训练，实现对柑橘果园叶片氮含量的准确估算。本发明通过融合多源影像的柑橘叶片氮含量估算方法，克服了以往化学方法成本高昂、对果树具有破坏性、结果难以推广至大范围等弊端；同时能充分利用无人机的高分辨率信息和卫星的多光谱信息，提高了估算的准确性，为果园的种植生产提供科学的决策支持。
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公开(公告)号：CN118865157A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411069629.1
申请日：2024-08-06
Applicant: 河海大学
IPC: G06V20/13 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种用于非洲地区小样本精细水体遥感提取的对抗样本生成方法，包括：下载卫星影像并对卫星影像预处理操作；选择非水体边缘区域，且水体清晰可见区域制作水体标签样本；构建水体指数，计算水体指数与水体标签样本的pearson相关系数；提取无标签样本集并在特征空间筛选与原始标签相似的无标签样本保留为对抗样本；利用原始标签数据和对抗样本数据共同训练水体分类模型，并采用格网搜索法确定最优模型参数；对优化后的模型进行精度评价，并得到水体分类结果。本发明从小样本角度出发，解决了训练数据少、人工标记样本耗时等问题；同时充分利用了无标签数据，提高卫星数据的利用率，提高了水体分类的精确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115266649B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202210912725.2
申请日：2022-07-31
Applicant: 河海大学 , 新平褚氏农业有限公司
Abstract: 本发明涉及一种结合无人机影像纹理特征的果树叶片氮含量估算方法，针对目标果园区域，首先获得该多光谱遥感影像分别对应预设各波段的灰度值影像；接着获得各波段灰度值影像分别对应的LBP特征影像；再获得预设各采样位置所包含树冠区域分别对应预设各类型光谱指数值；然后获得预设各采样位置所包含树冠区域分别对应各波段下的综合特征；最后训练获得以果树冠部所对应预设各类型光谱指数值、各波段下综合特征为输入，果树冠部所对应叶片氮含量为输出的叶片氮含量估算模型；设计方法克服了以往化学方法成本高昂、对果树具有破坏性、结果难以推广至大范围等弊端；同时该方法充分利用无人机影像纹理特征，极大提高估算的准确率，为果园种植生产提供科学的决策支持。
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公开(公告)号：CN118521919A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410146014.8
申请日：2024-02-01
Applicant: 河海大学 , 浙江省测绘科学技术研究院
IPC: G06V20/17 , G06V20/60 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0895 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于半监督孪生神经网络的柑橘叶片氮含量遥感监测方法，包括：拼接无人机影像并各波段光谱反射率；剔除冠层阴影和土壤背景；构建光谱植被指数，并计算光谱指数与叶片氮含量的皮尔逊相关系数；构建半监督孪生神经网络回归模型，利用不同的损失函数让无标签数据参与模型训练；采用格网搜索法确定最优模型参数；对优化后的模型进行精度评价，并得到柑橘叶片氮含量估算结果。本发明解决了训练数据少、实地化验时效性差等问题；同时该建模方法充分利用了无标签数据，提高无人机数据的利用率，提高了柑橘叶片氮含量估算的准确性，从而为果园种植生产监测提供了科学的技术支撑。
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公开(公告)号：CN118038288A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410142045.6
申请日：2024-02-01
Applicant: 河海大学 , 浙江省测绘科学技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星遥感影像和DEM的柑橘种植区提取方法，该方法基于卫星遥感影像、DEM数据和实调数据，构建多尺度UNet柑橘识别模型实现对柑橘种植区的准确提取，包括：在影像中选取各类样本点，计算植被指数并进行优选；剔除影像的无关光谱指数，与优选指数和地形因子组合输入多尺度UNet柑橘识别模型，输出柑橘种植区分布图。本发明所设计的方法克服了传统实地统计耗时耗力、难以实现大范围监测等弊端；同时该方法通过特征优选引入了利于柑橘果园区分的植被指数，并加入了DEM地形因子，改进了UNet语义分割模型，学习柑橘种植区的多尺度空间信息，提高提取精度与泛化能力，为柑橘生产和监管提供了科学的技术支撑。
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公开(公告)号：CN108961402B
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN201810629989.0
申请日：2018-06-19
Applicant: 河海大学
IPC: G06T17/05 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了多卫星遥感降水反演在大尺度复杂流域的时空精度标定方法。其步骤为，将大尺度复杂流域划分为若干个地形相似子流域，分别在不同地形特征的单个代表性格网内建立野外高密度试验场；构建多卫星遥感降水反演误差定量标定体系；确定不同地形特征下的格网所需要的最少雨量观测点数量；根据最少雨量观测站点数量要求，分别筛选出所有子流域内的有效格网；匹配地面降水格网数据集和卫星降水反演在有效格网内的数据记录，运用误差标定体系进一步分析不同地形特征下卫星降水反演的误差特性。本发明揭示了复杂地形对卫星降水反演算法精度的影响机理，为卫星降水反演算法的开发和改进提供建议，进一步提高卫星降水反演在复杂地形下的精度。
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公开(公告)号：CN110412452A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910356415.5
申请日：2019-04-29
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 河海大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G01R31/327 , G06K9/62 , G06N3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于混沌理论与GA-Kmeans的OLTC触头类故障在线诊断方法，首先针对OLTC信号的非线性和混沌性，利用P-G法和互信息法计算嵌入维数和延迟时间，应用Kolmogorov熵对OLTC进行混沌特性判定，并进行OLTC相空间重构，得到OLTC振动信号的相空间特征分布。为提高Kmeans对其初始聚类的精度，将遗传算法(Genetic Algorithm)引入Kmeans算法对其初始聚类中心进行优化选择，进而基于GA-Kmeans算法得到了OLTC振动信号相空间分布的特征量簇中心在相空间的分布，通过特征量对触头类故障进行定量分析。该诊断方法能够为实现触头类故障定量分析诊断提供依据。
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