一种基于磁悬浮效应的土体滑开型断裂试验方法

    公开(公告)号:CN111398017B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN202010236781.X

    申请日:2020-03-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01N3/00 G01N3/02

    摘要: 本发明公开了一种基于磁悬浮效应的土体滑开型断裂试验方法,包括步骤1,制样;步骤2,组装磁悬浮装置;步骤3,间隔缝隙调整;通过对磁悬浮平台中的两个水平电磁线圈通入电流的调整,使相邻两个磁悬浮平台之间的间隔缝隙均等预制裂缝的宽度;步骤4,放置试样并通电:放置试样后,通过使三个磁悬浮平台中的两个垂直电磁线圈均通入相同电流,使得三个磁悬浮平台带动试样同步上升至悬浮状态;步骤5,装夹试样;步骤6,Ⅱ型断裂试验;步骤7,数据采集及绘图;步骤8,停止试验。本发明中的磁悬浮平台与试验平台完全分离,消除摩擦力,提高试验的准确性。另外,通过调整试样长宽尺寸或预制裂缝尺寸,寻找试样尺寸及初始裂缝尺寸变化对试样断裂韧度的影响。

    一种滚球式土体剪切型断裂破坏试验装置

    公开(公告)号:CN111398018A

    公开(公告)日:2020-07-10

    申请号:CN202010236785.8

    申请日:2020-03-30

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G01N3/00 G01N3/24 G01N3/02

    摘要: 本发明公开了一种滚球式土体剪切型断裂破坏试验装置,包括基座、滚球装置、试样托板、阻隔板、推力装置、数据监测装置和数据采集装置;试样具有两条预制裂缝;试样托板包括中间托板和两块侧托板,并通过滚动导向装置相连;两者间均具有与预制裂缝等宽的缝隙槽;滚动导向装置包括大滚槽、小滚槽、大滚球和小滚球。本发明采用双裂缝并使用双阻隔板,用来消除试样裂缝延伸处的弯矩,实现纯剪切型断裂;中间托板与侧托板安装滚动导向装置,三块托板相互之间仅允许沿滚槽方向相对错动且阻止其他任何相对运动方式,以此来减少托板之间错动对试验的影响;托板下部安装抹油润滑油的滚球装置,形成滚动摩擦,减小摩擦力,提高试验的准确性。

    一种混凝土构件水泥劈裂试验装置的制备方法及使用方法

    公开(公告)号:CN110501199A

    公开(公告)日:2019-11-26

    申请号:CN201910862469.9

    申请日:2019-09-12

    申请人: 河海大学

    摘要: 本申请公开了一种混凝土构件水泥劈裂试验装置的制备方法及使用方法,制备带有中央穿透裂缝的混凝土立方体试件,混凝土试件预制缝端和缝尖对称布置应变片,试件中央穿透预制裂缝与水密封装置硅胶垫相接触,通过钢架密封层夹紧密封水压,并在水密封钢板中心预制进出水孔,与混凝土试件中央穿透裂缝构成通水压的通道,在预制裂缝内形成劈裂水头。混凝土试件通过双轴固定装置与压力加载系统接触,在试件表面形成不同状态的双轴压应力。本发明试验装置结构简单,操作可行,技术方案可行,适用于研究不同应力状态下水工混凝土结构水力劈裂的问题。

    一种基于人脸识别技术的校园考勤方法及其系统

    公开(公告)号:CN109003346A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810775642.7

    申请日:2018-07-13

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: G07C1/10 G06K9/00 G06Q50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的校园考勤方法,包括以下步骤:S01,教师通过移动端注册用户信息,后台服务器进行审核;S02,S01审核通过后,教师根据课程启动移动端的签到程序;S03,移动端的摄像头对教室内的学生上半身以上部分进行拍摄视频,并生成一个IP地址,并将数据传送给后台服务器;S04,后台服务器调用移动端生成的IP地址,并将S03中摄像头采集到的视频转换成一帧一帧图片;S05,将S04中转化后的图片经过后台服务器的算法并与后台服务器内的全校学生人脸特征数据库进行匹配,判断学生身份;S06,教师结束移动端的签到程序,后台服务器将检测结果传送给服务端进行保存。本发明还公开了一种基于人脸识别技术的校园考勤系统。本发明的一种基于人脸识别技术的校园考勤方法及其系统,系统效率高,用时少,可为用户节省时间。

    一种基于深度学习人脸识别技术的课堂快速点名签到方法

    公开(公告)号:CN108921038A

    公开(公告)日:2018-11-30

    申请号:CN201810581036.1

    申请日:2018-06-07

    申请人: 河海大学

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习人脸识别技术的课堂快速点名签到方法,涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种人脸识别技术,所述方法包括:可移动端摄像头快速采集目标人脸视频,并生成IP地址;服务端在ubuntu系统下连接移动端提供的IP地址,生成一帧一帧图片;根据MTCNN算法检测人脸图片的关键点,选择Procrustes analysis分析方法人脸对齐;根据已对齐后的人脸图片,选择FaceNet算法进行人脸向量特征化;将收集的人脸向量与数据库中人脸图片的特征向量进行对比,按一定阀值找出与目标人脸图片最相似的人脸图片,并生成文本文件。本发明基于深度学习法对人脸图像进行快速扫描,通过移动端可快速准确识别受化妆、光线、识别背景等因素影响的人脸图片。

    一种混凝土重力坝在多坝段联合抗滑条件下的稳定安全系数计算方法

    公开(公告)号:CN104652373B

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201510062321.9

    申请日:2015-02-05

    申请人: 河海大学

    IPC分类号: E02B7/10 G06F19/00

    摘要: 本发明涉及一种混凝土重力坝在多坝段联合抗滑条件下的稳定安全系数计算方法,属于重力坝稳定性分析领域。本发明针对混凝土重力坝采取坝段间设置键槽或灌浆以联合抗滑的情形,基于三维刚体极限平衡分析和强度折减法,建立三维稳定分析计算模型,通过引入若干合理假定及不平衡力传递的概念,将多坝段沿坝基面联合抗滑稳定的静不定问题转化为静定问题;在求得坝段单独抗滑安全系数的基础上,考虑对河谷侧相邻坝段的不平衡力传递,循环计算,求得多坝段联合抗滑的整体稳定安全系数、各坝段依次达到极限平衡的次序及其局部稳定安全系数。本发明具有易于编程实现、计算结果合理等特点,便于实际工程推广应用。