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公开(公告)号：CN114973054A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210309109.8
申请日：2022-03-28
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/762 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于DCBFFNet的城市河道水上多目标检测方法与系统。首先从视频流中分别提取城市河道管理涉及水上对象的图像，进行降噪处理和标注，构建目标检测数据集；其次构建对象尺度敏感的密集连接双向特征融合深度学习模型DCBFFNet，该模型构建了面向多对象特性的特征层选择模块以及基于多尺度特征的密集双向特征融合模块，并设计了面向对象的多层特征图锚框尺寸；再基于最优的锚框尺寸和目标检测数据集，进行模型的迭代训练；最后基于训练好的模型实现水上对象的定位和类别预测。本发明通过端到端的模型训练可实现从数据集到目标检测的完整流程，用于城市河道水上多目标的定位和对象类别判断，为城市河道健康管理的及时响应提供智能化方法。
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公开(公告)号：CN118396330A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410643892.0
申请日：2024-05-23
Applicant: 河海大学 , 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/02 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Q‑learning的水资源优化调度方法与系统，方法包括如下步骤：1)对水资源调度涉及的实体对象进行分级建模，并根据分级信息确定可参与调度的对象集合；2)考虑不同领域的水资源需求满足率和/或用水产生的主体效益，建立水资源调度优化模型；3)构建改进Q‑learning算法，求解水资源调度优化模型，获得水资源调度方案集。本发明通过考虑不同领域的水资源需求和/或用水产生的主体效益，建立水资源调度优化模型，并构建了一种面向该模型的改进Q‑learning算法，最终利用改进的算法求解优化模型，利用该方法可智能计算获得跨流域等规模化区域内的水资源调度方案集，解决目标地区范围性、季节性的缺水问题，提高水资源的利用率。
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公开(公告)号：CN115331087B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202211237501.2
申请日：2022-10-11
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/70 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/26
Abstract: 本发明提出了一种融合区域语义与像素特征的遥感影像变化检测方法及系统，属于遥感影像变化检测的技术领域。首先，构建基于孪生网络架构的多尺度特征融合变化检测网络模型，利用端到端深度学习完成双时相遥感影像的直接变化检测；其次，利用语义分割模型赋予检测对象的区域语义，借助对象语义的区域连续属性，结合集合运算对直接变化检测结果的边缘进行逐像素分类优化，减少变化检测结果中的粘连等误检，提升双时相遥感影像变化检测精度。本发明通过将区域语义和像素特征结合，既能基于深度学习直接完成变化检测区域的识别，又解决了直接变化检测中的多类误检问题，高精度地实现了双时相影像的端到端变化检测。
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公开(公告)号：CN105159660A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510433019.X
申请日：2015-07-22
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种洪水预报远程控制自动计算实现方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：设计模型接口，包括模型计算流程对外的接口、各模型之间接口；步骤二：对模型进行集成开发；步骤三：设计模型的控制信息，并对控制信息进行存储；步骤四：对远程控制流程进行设计与开发。本发明的一种基于网络的水库洪水预报自动计算远程控制实现方法解决了在浏览器/服务器模式下的模型计算控制与模型状态读写统一操作的问题，解决了在远程跟踪模型计算过程的问题，实现了可动态显示模型计算过程；对所有控制操作命令均可存在，解决了模型计算操作日志存储问题，实现了计算操作可追溯性，便于计算成果跟踪。
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公开(公告)号：CN118898791A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410965083.1
申请日：2024-07-18
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/776
Abstract: 本发明公开了一种基于点面双验证的遥感作物面积提取精度检验方法，包括：提取待验证区域的边界，并在边界内创建随机验证点；到随机验证点现场拍摄含有照片信息的样本点图像；基于条件公式对样本点图像和随机验证点的遥感图像进行对比，获得点验证结果；通过无人机采集典型区块多光谱图像；对多光谱图像和遥感图像进行目标作物提取，获得多光谱图像提取面结果和遥感图像提取面结果；对多光谱图像提取面结果和遥感图像提取面结果进行叠置分析，获得对比结果，基于所述对比结果，获得面上吻合程度验证结果；基于点验证结果和面吻合程度检验遥感作物面积提取精度。本发明通过点、面双验证进一步提高了遥感作物面积提取精度的判别效率和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118095104A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410487324.6
申请日：2024-04-23
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/27 , G01D21/02 , G06F30/28 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于机器学习的洪涝快速预报方法及系统，涉及洪涝灾害实时预报技术领域。本发明通过构建水文水动力耦合模型，基于该水文水动力模型模拟不同暴雨重现期和雨型下的暴雨淹没情况，以预设的水深阈值判断淹没区和非淹没区。此外，本发明通过构建得到最优洪水预报模型与最优水深预测模型，快速计算各网格的淹没范围、淹没水深和淹没演进情况。相比以往研究利用神经网络模型单个变量输出，预测多个空间点需要构建大量模型的缺点，本发明构建的CNN模型能考虑多个栅格点的空间相关性，预测精度和效率更高，并且克服了水文水动力模型计算耗时长的特点，能够快速输出预报结果。
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公开(公告)号：CN117633539A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202410102915.7
申请日：2024-01-25
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F18/214 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06N20/20
Abstract: 本申请提供了一种面向不均匀站点分布的地下水干旱识别方法及装置，涉及干旱管理与应对的技术领域，包括：获取目标研究区域的地下水监测站点历史监测信息和位置信息，并将目标研究区域网格化；基于机器学习算法和反距离插值法，重构目标研究区域各网格点地下水位序列；基于预设的标准化降水指数算法，结合移动平均法，确定目标研究区域各网格点标准化地下水位指数序列；基于游程理论，识别地下水干旱事件，并确定地下水干旱事件特征。该方法解决了当前基于不均匀地下水监测站点数据进行区域地下水位插值存在系统误差，地下水干旱识别准确性差等问题。
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公开(公告)号：CN117322220A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311542414.2
申请日：2023-11-20
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
Abstract: 本发明公开一种稻田水肥一体化灌溉装置，包括：混合桶，混合桶内安装有搅拌组件，混合桶侧壁对称固接有转动杆，转动杆远离混合桶的一端转动连接有支撑板，支撑板与地面固接；驱动机构，任一转动杆穿过支撑板且与驱动机构传动连接，驱动机构与支撑板滑动连接；主管路，主管路一端固接并连通有副管路，主管路另一端通过软管与混合桶底部连通，副管路侧壁固接并连通有若干出水管，出水管远离副管路的一端固接并连通有滴灌头，出水管侧壁连通有农药管；药箱，药箱通过连接管与主管路连通。本发明能够对肥料和水进行充分搅拌，保证水肥的均匀度，从而减少出现肥料不足或者过盛的情况，有利于提高水稻的产量。
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公开(公告)号：CN118780134B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411237758.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06F30/23 , G06F30/28 , G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06F113/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种考虑空间异质性的产流精细模拟方法及系统，涉及水文模拟技术领域。该方法包括：划分出目标区域的城市下垫面、自然下垫面，生成土地利用类型图；基于城市下垫面建立城市水文模型，根据城市河/管网信息划分不同的子汇水区，分别计算不同子汇水区的地表产流；基于城市河/管网信息以及不同子汇水区的地表产流计算结果，建立城市河/管网水动力学模型；根据自然下垫面所属区域的数字高程DEM数据划分数个子流域，对各子流域分别进行产流计算；基于各子流域的产流计算结果，建立河道汇流模型，利用该河道汇流模型寻找出汇流点；基于汇流点的水动力学关系、汇流逻辑关系，耦合城市河/管网水动力学模型和河道汇流模型。
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公开(公告)号：CN118246713B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410670680.1
申请日：2024-05-28
Applicant: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/02 , G06Q50/06 , G06F17/10
Abstract: 本发明公开了基于多要素的农业耕地灌溉用水量客观计算方法及系统，属于水资源管理技术领域，包括步骤：以农业灌区为基本计算单元，构建多要素计算资料数据集；基于多要素计算资料数据集，分类构建灌区耕地作物用水量计算模型，所构建的计算模型包括面积与定额乘积计算模型、取用水监测计量计算模型、试验田计算模型、作物生长周期计算模型；构建计算成果数据集；并具体提供了作物生长周期计算模型的计算公式。本发明以灌区为计算单元，通过收集整理灌区的种植结构，利用当前现有水文气象及水资源监测要素，对灌区作物需水过程与降水时空过程配匹计算，并构建多要素计算方法，该多要素计算成果为客观确定灌区耕地用水量提供了数据基础。
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