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公开(公告)号：CN104680173A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
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公开(公告)号：CN104680173B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
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公开(公告)号：CN103971367A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410175334.2
申请日：2014-04-28
申请人： 河海大学 , 南京小网科技有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种纸质水文资料拍摄得到的水文资料图像的分割方法，属于图像处理技术领域。本发明方法基于梯度和颜色信息融合，首先利用图像LAB空间上的颜色分量特征分割出曲线；然后进行分块处理，利用梯度算子在水平和垂直方向分别判别属于网格线上的目标像素点，统计这些像素点的颜色信息，利用颜色分量关系对网格线进行初步提取，之后加入水平和垂直方向的腐蚀，合并两方向的结果得到最终的网格二值化图像；最后将曲线图像和网格图像合并后得到水文资料图像的分割结果。对多幅水文图像进行分割的实验结果表明，该方法能自适应地完成对多幅图像有效的分割，并且能够减少相机拍摄光照不均的影响，有较好的鲁棒性和较低的计算复杂度。
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公开(公告)号：CN103971367B
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201410175334.2
申请日：2014-04-28
申请人： 河海大学 , 南京小网科技有限责任公司
IPC分类号： G06T7/00
摘要： 本发明公开了一种纸质水文资料拍摄得到的水文资料图像的分割方法，属于图像处理技术领域。本发明方法基于梯度和颜色信息融合，首先利用图像LAB空间上的颜色分量特征分割出曲线；然后进行分块处理，利用梯度算子在水平和垂直方向分别判别属于网格线上的目标像素点，统计这些像素点的颜色信息，利用颜色分量关系对网格线进行初步提取，之后加入水平和垂直方向的腐蚀，合并两方向的结果得到最终的网格二值化图像；最后将曲线图像和网格图像合并后得到水文资料图像的分割结果。对多幅水文图像进行分割的实验结果表明，该方法能自适应地完成对多幅图像有效的分割，并且能够减少相机拍摄光照不均的影响，有较好的鲁棒性和较低的计算复杂度。
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