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公开(公告)号：CN104680173A
公开(公告)日：2015-06-03
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
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公开(公告)号：CN104680173B
公开(公告)日：2018-04-27
申请号：CN201510038379.X
申请日：2015-01-26
申请人： 河海大学 , 水利部海河水利委员会水利信息网络中心
摘要： 本发明公开了一种遥感图像场景分类方法。本发明方法根据图像中局部不变特征点的分布情况将图像先进行预分类，分为特征点分布均匀和特征点分布不均匀两类；然后，对特征点分布均匀的图像，利用颜色直方图与纹理特征融合的全局特征进行训练和分类，对特征点分布不均匀的图像，利用ScSPM（Sparse Coding Spatial Pyramid Matching，基于稀疏编码的空间金字塔匹配模型特征）局部特征进行训练和分类。相比现有技术，本发明在提高分类精度的同时降低了分类所需的时间。
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公开(公告)号：CN118673089A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410816137.8
申请日：2024-06-24
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/29 , G06F18/22 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06F18/213 , G06N3/048 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于静态物理特征增强和区域模型的径流预测方法，收集区域内所有中小流域的静态物理特征，以及典型历史洪水过程中监测到的时序数据和各个测站的气候数据；并对数据进行处理；构建基于静态物理特征增强的洪水预报模型SE‑LSTM，包括编码器和解码器，其中编码器Encoder采用Bi‑LSTM作为骨架，学习过去监测值和未来预报值对当前时刻流量的影响；编码器中的静态特征融合模块SFU放大每个时刻对流量影响最大的流域静态特征；解码器Decoder采用LSTM作为骨架处理输入，利用编码器中学习到的模式进行预测。本发明能够有效的利用各个小流域的静态特征，学习各个流域中径流模式，使其在面对极端事件的时候有更好的预测精度。
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公开(公告)号：CN118052321A
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202410163260.4
申请日：2024-02-05
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06Q10/04 , G06F18/243 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/23213 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种基于增量学习的洪水预报模型参数在线优化方法，分析流域历史数据样本，对时序数据进行洪水场次划分以及数据标准化；对多流域历史洪水数据样本的暴雨特征和出口断面流量特征进行提取；使用参数率定算法对多流域历史洪水样本初始的模型参数范围进行迭代寻优，记录优化后的参数值；使用增量式决策树回归模型增量学习历史洪水样本数据并对需要预测洪水的洪水预报模型参数进行优化；将优化的参数值输入水文模型，评估对比洪水预报精度。本发明利用增量学习的实时性、强适应性、遗忘防护和高资源效率的能力，可以有效解决传统洪水预报过程中水文模型参数优化方法速度缓慢问题，实现洪水预报模型参数智能在线优化，提高业务处理的效率。
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公开(公告)号：CN112765322B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202110095620.8
申请日：2021-01-25
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/36 , G06F16/335
摘要： 本发明公开了一种基于水利领域知识图谱的遥感影像搜索推荐方法，属于知识图谱技术领域，本发明实现了水利对象图谱构建和基于水利领域知识图谱的遥感影像搜索推荐系统，根据遥感影像数据的特性，将遥感影像元数据和水利对象基础数据进行属性间的关联，除了遥感影像自身的属性值以外还丰富了遥感影像的语义信息，使得水利对象数据间不再相互割裂，增强了水利数据的利用率。现有的推荐任务常常受到数据稀疏的限制，本发明实现了将构建的图谱数据作为辅助信息来进行语义搜索和推荐任务，可以实现高效、准确的查询结果和扩散用户的行为偏好，通过子图间的相似性计算来完成推荐任务，很好解决了数据稀疏和信息过载问题。
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公开(公告)号：CN115688561A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211198345.3
申请日：2022-09-29
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F30/27 , G06F17/16 , G06F119/02
摘要： 本发明公开了一种基于时空图卷积降雨‑径流区间预测方法，通过物理机理将研究对象划分为不同的同质对象去模拟流域，同时，在构建过程中考虑流域边界以及特征对齐问题；使用TCN时间卷积网络和图卷积方法在构建时分别实现时间与空间信息的提取与编码，实现对降水‑径流过程的水文推演；其中，时间卷积操作中融合了attention机制更好的提取时间特征，而空间图卷积操作基于本方法所构建的同质图和图卷积方法，输出层引入LUBE区间预测方法对预测结果进行估计从而实现降雨‑径流区间预测。本发明融合了流域的空间信息与时间信息的特征，实现了时空一致的数据组织机制，输出预测值引入了区间预测的方法提高了降雨‑径流预报的精度。
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公开(公告)号：CN110471950B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201910653280.9
申请日：2019-07-19
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/2458 , G06F16/215 , G06K9/62 , G06Q10/04 , G06Q50/26
摘要： 本发明公开了一种中小河流实时洪水预报智能模型预报方法，首先，收集研究流域各站点的历史水文数据，然后存入水文历史数据库；其次，对水文历史数据进行数据清洗、数据变换、数据集划分；再次，构建“三阶段”的实时洪水预报模型，第一阶段使用基于支持向量机的数据驱动模型预报洪水，第二阶段采用马尔科夫方法对初始预报模型的状态进行智能化调整，第三阶段在洪水模式库中寻找与实时洪水过程中相同的历史洪水流量模式，然后对实时预报的洪水过程线进行整体形态的调整；接着使用测试集数据评估智能模型性能；最后，进行实时预报。本发明的有益效果为：能够有效的预报洪峰精度和洪水趋势，是中小河流洪水实时预报的有效工具。
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公开(公告)号：CN114491069A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210079865.6
申请日：2022-01-24
申请人： 河海大学
摘要： 本发明公开了一种基于水利行业标准的知识图谱自动化构建方法和系统，所述方法步骤如下：首先构建映射图谱模块，通过水利数据库标准，构建适合从关系型数据转化到知识图谱数据的通用映射规则；数据转化模块使用映射图谱中的映射规则，将关系型数据转化为图谱数据；水利知识图谱存储模块实现对图谱的存储；水利知识图谱补全模块通过元关系学习模型对图谱进行补全；可视化模块将生成的图谱进行可视化并提供数据集下载功能；所述系统包括映射图谱模块、数据转化模块、水利知识图谱存储模块、水利知识图谱补全模块、水利知识图谱可视化模块。本发明实现高效自动可定制化的将水利领域的关系型数据转化为图谱数据，并进行高效的存储和补全。
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公开(公告)号：CN112784017A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202110115730.6
申请日：2021-01-28
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/33 , G06F16/35 , G06F16/432 , G06F16/45 , G06F16/55 , G06F16/583 , G06K9/62
摘要： 本发明公开了基于主亲和性表示的档案跨模态数据特征融合方法，属于跨模态检索领域，本发明提出了一种多特征融合互信息的NBPCFMI算法来对文本语料的特征词进行筛选，实现了档案图文数据的特征表示；在此基础上发明一种基于混合核函数的主亲和性表示HKPAR算法，针对单一核函数无法兼顾全局和局部特征的学习问题，使用高斯核函数与多项式核函数相结合的混合核函数实现主亲和度计算，最后通过多元逻辑回归实现上述表示与标签的语义映射，实现档案图文数据的统一表示。相较于传统档案检索可以大大提升检索效率和准确率。
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公开(公告)号：CN111259025A
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN202010036197.X
申请日：2020-01-14
申请人： 河海大学
IPC分类号： G06F16/23
摘要： 本发明公开了一种多源异构数据的自适应变频增量更新方法，包括如下步骤：确定数据源与核心数据库集群；构建数据更新模型；部署并初始化数据更新模型；通过数据更新模型获取各数据源处数据；比较所获数据时间戳，判断是否需要更新；将更新数据加载至核心数据库集群；根据更新数据刷新频率配置表与时间戳记录表。本发明可以根据数据来源及数据结构动态更新数据，可自适应调整不同数据源更新频率，灵活性好，配置方便，更新速度较快，可扩展性较强。
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