一种对高比例新能源新型电力系统的惯量水平估计方法

    公开(公告)号:CN116484322A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310439347.5

    申请日:2023-04-21

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种高比例新能源电力系统惯量估计方法,步骤如下:获取电力系统发生功率扰动时所采集到的频率偏差与功率扰动数据,并对获得的数据通过一阶惯性环节进行数据预处理;构建含堆积白噪声向量的参数化受控自回归滑动平均(CARMA)模型,描述功率扰动与频率偏差间的动态关系,将系统惯量评估问题进一步转化为模型参数辨识问题;利用最小二乘迭代算法求解CARMA模型中的未知参数;采用脉冲不变变换实现传递函数从离散域到连续域的变换,将离散传递函数连续化,进而利用连续传递函数求解冲激响应的初始值即可得到系统惯量大小。本发明能够有效提升电网惯量参数估计方法的鲁棒性,同时减少受单一时刻数据测量精度的影响,提升参数估计精度和拟合度。

    基于数据驱动及非线性灵敏度的配电网光伏接纳评估方法

    公开(公告)号:CN119051119A

    公开(公告)日:2024-11-29

    申请号:CN202410988528.8

    申请日:2024-07-23

    Applicant: 河海大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动及非线性灵敏度的配电网光伏接纳评估方法。首先建立基于全连接型深度神经网络的潮流计算及其误差修正模型,并基于此获取节点功率‑电压的线性灵敏度;基于潮流数学方程推导节点功率对节点电压的四阶非线性函数,将四阶非线性函数的系数用获得的线性灵敏度表示;提出光伏电源接入下配电网的电压求解步骤,获得配电网的电压分布;根据节点电压安全阈值确定配电网的最大光伏接入容量。本发明无需配电网的拓扑结构及网络参数,可直接根据历史运行数据确定光伏电源的接纳能力;提出的非线性灵敏度方法提高了节点电压的预报精度,为未来大规模分布式光伏接入下配电网的安全运行提供保障。

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