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公开(公告)号：CN106897698B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201710104613.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 常州常工电子科技股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与双目协同技术的教室人数检测方法及系统，属于图像处理技术领域。该方法首先利用颜色、形态、轮廓等多特征融合改进机器学习模型对人头进行检测、判断，然后结合双目协同工作消除避免教室死角区域，该方法检测准确率高，通用性好，实时性强。本发明提供的方法及系统可以有效的监控教室人数，根据机器学习结果反映出人群所处位置、人数密集程度等信息，为教室人数检测提供了重要的手段和方法。
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公开(公告)号：CN106897698A
公开(公告)日：2017-06-27
申请号：CN201710104613.3
申请日：2017-02-24
Applicant: 常州常工电子科技股份有限公司 , 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉与双目协同技术的教室人数检测方法及系统，属于图像处理技术领域。该方法首先利用颜色、形态、轮廓等多特征融合改进机器学习模型对人头进行检测、判断，然后结合双目协同工作消除避免教室死角区域，该方法检测准确率高，通用性好，实时性强。本发明提供的方法及系统可以有效的监控教室人数，根据机器学习结果反映出人群所处位置、人数密集程度等信息，为教室人数检测提供了重要的手段和方法。
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公开(公告)号：CN104809451B
公开(公告)日：2017-12-26
申请号：CN201510250547.1
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画曲率检测的笔迹鉴伪系统，包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、特征矩处理模块、相似性度量模块、结果输出反馈模块。笔迹鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取横、竖、撇、捺四个方向笔画的特征值，特征矩处理模块进行笔画特征值处理并生成笔迹特征矩，相似性度量模块采用向量夹角相似性度量的方法度量需鉴伪笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩的相似性，结果输出反馈模块输出相应的结果。本发明的笔迹鉴伪系统，可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN105023008A
公开(公告)日：2015-11-04
申请号：CN201510485917.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00778
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性及多特征的行人再识别方法。该方法包括：快速检测视频中行人目标；利用显著性检测算法分割出行人区域，提取目标区域的空间直方图；利用SCA方法将人体分割成头、躯干和腿三部分，分别提取躯干和腿部的颜色、位置、形状及纹理特征；采用改进的JSD相似度度量准则计算空间直方图的相似度，进行目标初识别；利用高斯函数计算区域特征集的相似性，得到最终的识别结果。本发明提供的方法可以在不同的背景环境以及摄像头设置下实现在多摄像头网络中对特定行人的长期跟踪与监控。实现对监控视频智能化处理，对视频中异常状况及时做出反应，同时可以节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN103606220B
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105096333A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510561218.9
申请日：2015-09-06
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T7/00
CPC classification number: G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种森林火灾红外热成像图像分割方法。现有技术在对红外热成像图像中发热区域以及异常发热的区域分别分割时采用遗传算法搜索最佳双阈值的方法，计算量比较大，运行速度比较慢。本发明在将遗传算法与最大熵准则相结合对图像进行分割的基础上，利用红外热成像图像在R通道和G通道下的特性，确定一个最小阈值和一个最大阈值，缩小遗传算法搜索最佳单阈值的范围，减少了通过遗传算法搜索最佳双阈值时产生的较大的计算量，既能提高目标图像阈值分割的速度，也提高了异常发热区域阈值分割的精确度。可广泛应用于森林火灾安防预警领域。
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公开(公告)号：CN104200239A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410455357.9
申请日：2014-09-09
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于图像特征融合与图像识别的签名鉴伪系统及方法。签名鉴伪系统主要由签名图像特征值数据库模块、签名图像预处理模块、特征提取分析模块、特征融合模块、特征相似性度量模块组成。通过扫描仪对需鉴伪的签名样本进行录入，特征处理模块提取样本特征参数录入数据库。签名图像预处理将需完成鉴定的签名图像转为归一化的二值图像，特征处理模块处理提取相应的特征参数，进行特征向量融合后，将特征值发送特征相似性度量模块完成与数据库相应特征值的匹配与比对输出鉴定结果。本发明的签名鉴伪系统及方法，可以进行脱机签名鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN105023008B
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201510485917.X
申请日：2015-08-10
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于视觉显著性及多特征的行人再识别方法。该方法包括：快速检测视频中行人目标；利用显著性检测算法分割出行人区域，提取目标区域的空间直方图；利用SCA方法将人体分割成头、躯干和腿三部分，分别提取躯干和腿部的颜色、位置、形状及纹理特征；采用改进的JSD相似度度量准则计算空间直方图的相似度，进行目标初识别；利用高斯函数计算区域特征集的相似性，得到最终的识别结果。本发明提供的方法可以在不同的背景环境以及摄像头设置下实现在多摄像头网络中对特定行人的长期跟踪与监控。实现对监控视频智能化处理，对视频中异常状况及时做出反应，同时可以节省大量人力物力。
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公开(公告)号：CN104809451A
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201510250547.1
申请日：2015-05-15
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06K9/00416 , G06K9/222 , G06K2209/01
Abstract: 本发明公开了一种基于笔画曲率检测的笔迹鉴伪系统，包括笔迹样本数据库模块、图像采集录入模块、预处理模块、特征分析提取模块、特征矩处理模块、相似性度量模块、结果输出反馈模块。笔迹鉴伪过程为预处理模块对图像采集模块实时采集的图像进行预处理，特征分析提取模块提取横、竖、撇、捺四个方向笔画的特征值，特征矩处理模块进行笔画特征值处理并生成笔迹特征矩，相似性度量模块采用向量夹角相似性度量的方法度量需鉴伪笔迹特征矩与数据库中笔迹特征矩的相似性，结果输出反馈模块输出相应的结果。本发明的笔迹鉴伪系统，可以快速进行文本独立的笔迹鉴伪，鉴伪结果稳定、客观。
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公开(公告)号：CN103606220A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310669229.X
申请日：2013-12-10
Applicant: 江苏国光信息产业股份有限公司 , 河海大学常州校区
IPC: G07D7/20
Abstract: 本发明公开了一种基于白光图像及红外图像的支票印刷体数字识别系统，包括用于获取图像的图像采集设备；对获取的图像进行处理的高速处理模块，高速处理模块包括倾斜校正模块和数字印刷体识别模块；以及对处理结果进行显示的显示模块。利用图像采集设备，对待测支票进行扫描，采集支票在白光与红外光下所拍摄的两幅图像；利用倾斜校正模块对得到的两幅图像进行倾斜校正，在倾斜校正后图像的基础上利用数字印刷体识别模块进行数字印刷体的识别处理；将校正后的图像以及数字识别结果传输到显示设备进行显示。本发明的倾斜校正算法和印刷体数字字符的定位、分割、识别算法根据支票图像自身特性具有准确性高、实时性好、鲁棒性强的特点。
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