-
公开(公告)号：CN105574831A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610154477.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002
Abstract: 本发明公开了一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法，具体涉及到高斯混合模型的先验估计问题。首先将含噪图像块进行分类：分为含噪平滑块和含噪非平滑块；然后通过对用于图像块估计的高斯模型的修正，实现对分类的图像块的对数似然估计，消除基于原有高斯模型估计中图像块的误分类现象及平滑块的高斯方差估计过高的问题。采用该修正的高斯混合模型应用于图像块期望对数似然估计的图像去噪算法中，可以实现比原有基于高斯混合模型的图像块期望对数似然估计的图像去噪算法更好的去噪效果，有效提高去噪图像的质量。
-
公开(公告)号：CN104463798A
公开(公告)日：2015-03-25
申请号：CN201410714920.X
申请日：2014-11-28
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种图像昼夜场景转换方法及系统，本方法包括如下步骤：步骤S100，分解图片训练集并选取图片训练块；步骤S200，对图像训练块进行字典训练，获得字典矩阵DR,DG,DB；S300，利用经过预处理的夜间图片矩阵R,G,B和字典矩阵DR,DG,DB重构图像块，并将该图像块进行组合以实现图像昼夜场景转换；本发明的图像昼夜场景转换方法及系统将黑暗中拍摄的图片与在明亮光线下拍摄的图片进行转换，有效的解决了在黑暗中进行视频监控的问题，使黑暗中的图像如白昼清楚，同时突出样本图像中未有的某些区域，提高在黑暗中的图像识别能力；并且能避免公共场所中视频监控中夜间图片模糊，有效信息量少的缺点，具有广泛的应用前景。
-
公开(公告)号：CN105184742B
公开(公告)日：2018-03-27
申请号：CN201510484564.1
申请日：2015-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码的图像去噪方法，利用能够表示图像整体结构信息的拉普拉斯图的特征向量，通过将其参与到对图像块稀疏编码的过程，构建了一种新的基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码模型。对于该种新稀疏编码模型的求解与优化，则采用多轮迭代优化的算法，并在每次局部优化时，将这种新稀疏编码模型转化为已知的双稀疏模型进行快速求解。与此同时，本发明还利用一种较优策略来选择图特征向量的数量，即通过控制失控率的取值来自适应地选择不同图像在不同噪声方差下合适的图特征向量数量，以提高去噪性能。实验表明，通过本发明可以有效的进行图像去噪。
-
公开(公告)号：CN110570527A
公开(公告)日：2019-12-13
申请号：CN201910845652.8
申请日：2019-09-03
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T19/20
Abstract: 本发明公开了一种支持自定义局部区域选取的产品三维虚拟装配演示方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：产品完整三维虚拟装配演示的实现，基于实际装配顺序，将所有零部件按序编号，并按序实现完整装配过程；步骤二：用户自定义局部区域选取功能设计，在三维场景中自定义绘制动态框图，通过判断框选区域的零部件得到所选零部件编号集；步骤三：自定义局部区域三维虚拟装配演示的实现，通过所选零部件编号集关联比较完整装配顺序，生成一个装配子过程，得出自定义选取的局部区域所涉及的最佳局部装配演示过程。本发明能够通过自定义局部区域选取，实现产品三维虚拟装配的个性化，对虚拟装配过程中实现用户自定义操作具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105574831B
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201610154477.4
申请日：2016-03-17
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种修正的图像块期望对数似然估计的图像去噪方法，具体涉及到高斯混合模型的先验估计问题。首先将含噪图像块进行分类：分为含噪平滑块和含噪非平滑块；然后通过对用于图像块估计的高斯模型的修正，实现对分类的图像块的对数似然估计，消除基于原有高斯模型估计中图像块的误分类现象及平滑块的高斯方差估计过高的问题。采用该修正的高斯混合模型应用于图像块期望对数似然估计的图像去噪算法中，可以实现比原有基于高斯混合模型的图像块期望对数似然估计的图像去噪算法更好的去噪效果，有效提高去噪图像的质量。
-
公开(公告)号：CN108186298A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711457706.0
申请日：2017-12-28
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: A61H3/061 , A61B5/0015 , A61B5/747 , A61H2201/0184
Abstract: 本发明公开了一种远程协助的盲人智能眼镜系统及其方法，系统包括盲人智能眼镜、盲人手机，盲人智能眼镜包括眼镜主体、蓝牙开关键、撤销键、求助键、针孔摄像头、数据线接口、信息处理器。盲人手机包括蓝牙接收器和GPS定位功能的智能手机。利用可与盲人手机建立蓝牙通信的盲人智能眼镜作为远程协助功能的基础功能设备，盲人监护人通过移动端发起看护请求时，该指令通过服务器转发至盲人手机，盲人手机与盲人智能眼镜进行信息交互后，将看护响应结果通过指定服务器返回至看护请求发起端。盲人通过按下智能眼镜上的求助键，发送求助指令时，盲人智能眼镜与盲人手机进行信息交互后，将求助信息以彩信的形式发送至与系统绑定的监护人移动端。
-
公开(公告)号：CN105184742A
公开(公告)日：2015-12-23
申请号：CN201510484564.1
申请日：2015-08-07
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明涉及一种基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码的图像去噪方法，利用能够表示图像整体结构信息的拉普拉斯图的特征向量，通过将其参与到对图像块稀疏编码的过程，构建了一种新的基于拉普拉斯图特征向量的稀疏编码模型。对于该种新稀疏编码模型的求解与优化，则采用多轮迭代优化的算法，并在每次局部优化时，将这种新稀疏编码模型转化为已知的双稀疏模型进行快速求解。与此同时，本发明还利用一种较优策略来选择图特征向量的数量，即通过控制失控率的取值来自适应地选择不同图像在不同噪声方差下合适的图特征向量数量，以提高去噪性能。实验表明，通过本发明可以有效的进行图像去噪。
-
公开(公告)号：CN104083162A
公开(公告)日：2014-10-08
申请号：CN201410349329.9
申请日：2014-07-22
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: A61B5/0205
Abstract: 本发明涉及一种患者生理特征数据监测系统及其工作方法，包括：监测客户端、监控终端，监测客户端包括：用于采集患者生理特征数据的监控前端，该监控前端包括处理器单元，用于检测患者生理特征数据的传感器组，处理器单元的信号采集端与传感器组的信号输出端相连，处理器单元还与网络通讯从模块相连；监测客户端适于通过网络通讯从模块上传患者生理特征数据至监控终端，监控终端包括：用于存储生理特征数据的服务器，该服务器通过网络通讯主模块接收患者生理特征数据，建立患者数据库；本发明通过传感器组采集检测患者生理特征数据，具有数据检测全面的特点；并且建立患者数据库，同时建立相应的WEB页面，以便于个人终端进行访问。
-
公开(公告)号：CN203909528U
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201420131555.5
申请日：2014-03-21
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B19/042
Abstract: 本实用新型涉及一种基于半桥驱动芯片的功率驱动电路，包括：适用于产生PWM脉冲信号的单片机，所述PWM脉冲信号分别输入至第一、第二传输门电路；所述第一传输门电路的输出信号接入至半桥驱动芯片的第一控制输入端，所述第二传输门电路的输出信号通过一分频电路后接入所述半桥驱动芯片的第二控制输入端；所述半桥驱动芯片的两输出端分别与功率放大电路中的上、下MOS管相连。本实用新型通过控制功率放大电路中上、下MOS管的导通之间的死区时间，避免由于PWM脉冲信号上升和下降沿的时间过长而导致上下MOS管同时导通的情况，保证功率放大电路在非常大的电源电压下也能安全、可靠的工作。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.036 seconds)
