公开(公告)号：CN110490874A

公开(公告)日：2019-11-22

申请号：CN201910832559.3

申请日：2019-09-04

申请人： 河海大学常州校区

发明人： 刘淼 ,  单鸣雷 ,  纪世豪 ,  张鹏 ,  金振洲 ,  汤一彬 ,  韩庆邦 ,  高远 ,  姚澄

IPC分类号： G06T7/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04 ,  G01N21/88

摘要： 本发明公开一种纺织布匹表面瑕疵检测方法，包括：实时采集纺织布匹表面图片；利用预先建立的YOLO神经网络检测模型对实时采集的纺织布匹表面图片进行瑕疵识别，得到包括瑕疵种类和瑕疵位置的识别结果；以及输出瑕疵识别结果数据。YOLO神经网络检测模型的构建包括瑕疵图片采集、处理、标签制作以及样本训练过程，采用了基于大数据的监督学习的方法来检测和识别瑕疵，使得所建立的YOLO神经网络检测模型能够快速选出瑕疵所在的区域并检测出对应种类，可为纺织服装生产企业提供智能布匹瑕疵的检测方案，解决人工验布检出率低、速度慢、人员成本高等问题。