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公开(公告)号：CN117152109A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311191490.3
申请日：2023-09-15
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G01N21/88 , G06V10/10
摘要： 本申请提供一种用于棒材碳化物分布评级的控制方法、装置及系统，属于金属材料检测技术领域，该系统包括：电子显微子系统、服务器和控制设备；该方法包括：获取电子显微子系统采集的目标棒材样品的评级视场图像；对评级视场图像进行样品区域提取和样品边界判定处理，并根据边界判定结果生成针对于电子显微子系统的采集控制信号；在评级视场图像采集结束后，对多帧评级视场图像进行拼接处理；对拼接处理后的图像进行特征提取，并将特征提取结果和碳化物标准进行比对确定棒材碳化物分布评级结果。本申请能够实现棒材碳化物分布评级整个流程中评级视场图像采集、处理、特征提取及评级各项的自动化控制，提高评价精确度和评级标准稳定性。
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公开(公告)号：CN117310963A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311263438.4
申请日：2023-09-27
摘要： 本发明提供一种金相图像显微镜的运动控制方法、装置及电子设备，涉及显微镜技术领域。本发明通过对待采集区域进行划分，得到多个采集单元，制定运动轨迹，沿运动轨迹对待采集区域内的多个采集单元进行自动拍摄，得到待采集区域的金相图像。该过程无需人工参与，避免了采集过程中反复校对导致的时间浪费，提高了金相图像显微镜的采集效率。
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公开(公告)号：CN117218092A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311217663.4
申请日：2023-09-20
摘要： 本申请适用于金相数据识别技术领域，提供了一种金属碳化物检测分级方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待检测样品对应的多个待检测图像；将多个待检测图像中的每一待检测图像输入初筛模型，得到每一待检测图像的多通道特征图，根据每一待检测图像的多通道特征图，确定每一待检测图像是否为金属碳化物图像；将确定的多个待检测图像中的每一金属碳化物图像输入目标检测模型，得到目标图像，并将每一目标图像输入分级模型，得到每一目标图像对应的碳化物等级和置信度；根据碳化物等级和置信度，选取目标图像输入集成模型，得到待检测样品的最终碳化物等级。本申请能够提高对待检测样品中金属碳化物的检测分级的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN117094975A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311068561.0
申请日：2023-08-23
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/136 , G06T7/194 , G06T5/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06N3/0464
摘要： 本发明提供一种钢铁表面缺陷检测方法、装置及电子设备。该方法包括：根据待测钢铁表面图像的前景灰度均值和背景灰度均值，生成待测钢铁表面图像的二值化分割阈值；对待测钢铁表面图像依次进行灰度均衡化处理、滤波处理以及边缘增强处理，得到第一图像；利用二值化分割阈值对第一图像进行二值化处理，得到第二图像；根据第二图像和预先训练的缺陷检测模型，生成待测钢铁表面图像的缺陷检测结果；其中，缺陷检测模型是基于预设训练集训练得到的，预设训练集包括多张钢铁表面缺陷图像和钢铁表面无缺陷图像，钢铁表面缺陷图像对应有缺陷类型。本发明能够解决现有的缺陷检测方法无法满足实际工业生产中对钢铁表面缺陷检测的高速度要求的问题。
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公开(公告)号：CN114926483A
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202210628082.9
申请日：2022-06-06
申请人： 河钢数字技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于区域分割联合Yolov5的废钢判级方法，采用Mask R‑CNN分割模型，将车厢与背景进行分割，通过改进Yolov5的检测头，提取出每个分割区域特征即该区域料型类别和所属料型置信度，在训练时候，通过反传分割区域的分类loss和sigmoid置信度乘积，来训练网络，在推理时候，输入原图后，直接输出每个区域的类别和置信度，通过预设阈值，过滤掉无效区域即填充灰度区域，最后计算出整车车厢废钢类型以及其占比；吸取了分类网络和检测网络各自优点，在速度上和精度上都有良好的效果，本发明不仅不会漏区域，还会将模型训练侧重点加持到分类模型，网络模型更易收敛。
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公开(公告)号：CN114862055A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210622952.1
申请日：2022-06-01
申请人： 河钢数字技术股份有限公司 , 山东大学 , 青岛海尔智能技术研发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源数据驱动的钢铁企业高炉煤气预测方法，步骤一：建立包含高炉煤气发生量、高炉煤气消耗量及其影响因素的实时数据库；步骤二：对步骤一生成的CSV文件进行预处理；步骤三：对原始数据进行数据分析，计算煤气量与其所有潜在影响因素的相关系数；步骤四：制作相应的训练样本，并划分训练数据集、验证数据集和测试数据集；步骤五：使用一维卷积神经网络和循环神经网络，对高炉煤气产生量和高炉煤气消耗量及其主要影响因素进行特征提取操作；本发明通过将卷积神经网络和循环神经网络应用到高炉煤气产消量的预测上，利用煤气历史量和主要影响因素相结合的多源数据进行驱动，实现了全自动、低误差率的实时动态煤气量预测。
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公开(公告)号：CN114548946A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210217402.1
申请日：2022-03-07
申请人： 河钢数字技术股份有限公司
摘要： 本发明提供了一种钢铁冶金行业废钢质检环节一车多点卸货交互系统，包括设置在废钢卸货间中各卸货点的刷卡一体机终端；刷卡一体机终端包括开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块；开始刷卡模块、暂停卸货模块、继续卸货模块、结束卸货模块和确认结果模块均与所述服务器相连，服务器用于为待卸货的车辆在废钢卸货间中分配车道，并进行车辆卸货全过程的操作记录、数据保存、信息回溯查看和数据分析。本发明通过信息化的手段，对一车多点卸货过程中的各个环节的操作及信息进行记录和整合，实现了卸货环节的信息化管理。
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公开(公告)号：CN114095535A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111356404.0
申请日：2021-11-16
申请人： 河钢数字技术股份有限公司
IPC分类号： H04L67/12 , H04L67/565
摘要： 本发明公开了一种将物理设备时序变量自动映射为数字模型的方法，该方法包括：根据物理设备类型，使用可编程嵌入式装置将物理设备接入物联网系统；解析物理设备的通讯协议并将采集到的设备数据转换成时间序列变量；处理所述时间序列变量中的无效数据；将经过处理的时间序列变量数据以MQTT协议从边缘端发送到云端平台；在云端平台上，根据设定的映射规则自动将接收到的数据数字化重组为数字模型。本发明不必区分设备注册和设备传输的流程差异，注重把时间序列数据作为核心内容，引入可编程的自动映射规则，解决了设备接入系统的自适应问题。
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公开(公告)号：CN110868349B
公开(公告)日：2021-07-09
申请号：CN201911177843.8
申请日：2019-11-27
申请人： 河钢数字技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，所述方法包括：创建进程引导器ServerBootstrap，初始化类型为NioEventLoopGroup的线程组bossGroup和workerGroup，启动类型为Bootstrasp的数据转发器进程引导器，构造一个继承自ChannelInboundHandlerAdapter的处理类，添加针对不同协议的处理器Handler，构造主拦截器，利用上述步骤所构建的数据接收引导器来绑定进程端口监听硬件设备发送的数据并解析传入消息队列单元。本发明提供的物联网环境下分布式高并发数据采集与处理方法及系统，采用Netty框架，支持大批量数据采集。
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公开(公告)号：CN118735499A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410795732.8
申请日：2024-06-19
申请人： 河钢数字技术股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于二维码的设备点巡检管理系统，涉及二维码的设备点巡检管理技术领域，该基于二维码的设备点巡检管理系统，包括设备管理模块、设备点检模块、设备巡检模块、设备报修模块、设备维保模块、备件管理模块和设备基础信息模块(基础信息包括设备类型、设备名称、使用车间、安装地点、供应商、设备单位信息)并同步至数据库；该基于二维码的设备点巡检管理系统，通过扫描张贴上设备标示牌上的二维码，可快速了解到设备信息、点检巡检记录、维修报修记录、备件更换记录以及设备资料信息，方便全员参与到设备的管理活动中。
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