公开(公告)号：CN107274140A

公开(公告)日：2017-10-20

申请号：CN201710703777.8

申请日：2017-08-16

申请人： 河钢股份有限公司承德分公司

发明人： 杨文静 ,  刘玮 ,  姜坤江 ,  张宏利 ,  张军 ,  吴博

IPC分类号： G06Q10/08 ,  G06K17/00

摘要： 本发明公开了一种仓储管理装置和方法，涉及货物存储管理技术领域。所述装置包括信号台，用于控制扫描器扫描货物的标识信息得到货物信息，并将货物信息发送至物流服务器；物流服务器，用于接收货物信息，根据货物信息和预存的存放规则发送运送指令至PLC控制器；还用于当收到PLC控制器发送完成信号时，发送卸货指令至PLC控制器；PLC控制器，用于根据运送指令控制放置货物的传送带按预存的运行轨迹运行；还用于当传送带运行到目标位置时，PLC控制器发送完成信号至物流服务器；还用于PLC控制器根据卸货指令控制传送带卸货。采用上述方案后，提高了货物位置存放的准确性，提高了仓储存货的效率。

公开(公告)号：CN118866169A

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202410837703.3

申请日：2024-06-26

申请人： 河钢股份有限公司承德分公司 ,  承德承钢工程技术有限公司

发明人： 宋志斌 ,  谢明杨 ,  郭大伟 ,  隋文军 ,  姜坤江 ,  梁珊 ,  李婷 ,  杨杨

IPC分类号： G16C20/70 ,  G16C20/10 ,  G06F18/23 ,  B21B37/74

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的板材轧制过程温度参数及相关参数优化方法，属于轧钢优化控制技术领域。技术方案是：将板材在轧制过程中的历史数据组成样本x，将所有的样本组成一个样本集D，并确定聚类簇数k，从样本集D中随机选择k个样本作为初始均值向量，计算样本与各均值向量的距离，根据距离最近的均值向量确定簇标记，将样本划入相应的簇计算新均值向量，最终得到最优理想向量，实现筛选出板材轧制过程最优温度参数组合。本发明的积极效果：通过使用机器学习板材轧制过程中的历史数据，选出板材轧制过程温度最优的参数集和相关参数，以实现对板材轧制过程参数的优化，进一步提高轧制质量。

公开(公告)号：CN118211484A

公开(公告)日：2024-06-18

申请号：CN202410428231.6

申请日：2024-04-10

申请人： 河钢股份有限公司承德分公司 ,  承德承钢工程技术有限公司

发明人： 谢明杨 ,  宋志斌 ,  郭大伟 ,  程航 ,  姜坤江 ,  曹昀 ,  白晗 ,  李杰

IPC分类号： G06F30/27 ,  G06F18/23 ,  G06N20/00 ,  G06F119/08

摘要： 本发明涉及一种基于机器学习的板坯加热过程参数优化方法，属于轧钢加热炉优化控制方法技术领域。本发明的技术方案是：将板坯加热最优目标参数和板坯加热过程历史数据组成样本，将所有的样本组成样本集，并确定确定聚类簇数；从样本集中随机选择k个样本作为初始均值向量，计算样本与各均值向量的距离，根据距离最近的均值向量确定簇标记；将样本划入相应的簇计算新均值向量，最终得到最优理想向量，此向量包含最优板坯加热过程参数。本发明的有益效果是：通过使用机器学习板坯加热生产中的历史数据，选出板坯加热最优的目标参数和过程参数，以实现对板坯加热工序参数的优化，进一步提高板坯加热质量。