一种基于机器学习的板坯加热过程参数优化方法

    公开(公告)号:CN118211484A

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202410428231.6

    申请日:2024-04-10

    摘要: 本发明涉及一种基于机器学习的板坯加热过程参数优化方法,属于轧钢加热炉优化控制方法技术领域。本发明的技术方案是:将板坯加热最优目标参数和板坯加热过程历史数据组成样本,将所有的样本组成样本集,并确定确定聚类簇数;从样本集中随机选择k个样本作为初始均值向量,计算样本与各均值向量的距离,根据距离最近的均值向量确定簇标记;将样本划入相应的簇计算新均值向量,最终得到最优理想向量,此向量包含最优板坯加热过程参数。本发明的有益效果是:通过使用机器学习板坯加热生产中的历史数据,选出板坯加热最优的目标参数和过程参数,以实现对板坯加热工序参数的优化,进一步提高板坯加热质量。

    仓储管理装置和方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN107274140A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710703777.8

    申请日:2017-08-16

    IPC分类号: G06Q10/08 G06K17/00

    摘要: 本发明公开了一种仓储管理装置和方法,涉及货物存储管理技术领域。所述装置包括信号台,用于控制扫描器扫描货物的标识信息得到货物信息,并将货物信息发送至物流服务器;物流服务器,用于接收货物信息,根据货物信息和预存的存放规则发送运送指令至PLC控制器;还用于当收到PLC控制器发送完成信号时,发送卸货指令至PLC控制器;PLC控制器,用于根据运送指令控制放置货物的传送带按预存的运行轨迹运行;还用于当传送带运行到目标位置时,PLC控制器发送完成信号至物流服务器;还用于PLC控制器根据卸货指令控制传送带卸货。采用上述方案后,提高了货物位置存放的准确性,提高了仓储存货的效率。