公开(公告)号：CN114596206A

公开(公告)日：2022-06-07

申请号：CN202210238771.9

申请日：2022-03-11

申请人： 洛阳师范学院

发明人： 朱玲利 ,  王听忠 ,  姬孟洛 ,  刘晓瑜 ,  王豪雨 ,  翟龙飞 ,  杨佳曦

IPC分类号： G06T3/40

摘要： 一种溢洪塔监视视频中图像一体化拼接方法，溢洪塔上设置有多个沿周向均匀分布的标识，任意两个标识均不相同，包括以下步骤：S1，从溢洪塔监视视频中采集多个溢洪塔初始视频图像，并且对采集到的初始视频图像进行裁剪，得到第一级视频图像，每一个第一级视频图像中包括两个标识；提取第一级视频图像中的标识作为模板，通过重合相同模板的方式将所有第一级视频图像拼接成第二级视频图像，并且得到第二级视频图像的初始拼接参数；对第二级视频图像的初始拼接参数进行调整，最终生成溢洪塔监视视频的最终图像。本发明使得多个独立的视频图像拼接成一个简洁统一的视频图像，减少了干扰，便于工作人员简单直观的进行监视，提高了监视效率。

公开(公告)号：CN114241194A

公开(公告)日：2022-03-25

申请号：CN202111563124.7

申请日：2021-12-20

申请人： 洛阳师范学院

发明人： 沈家全 ,  何奇 ,  李德光 ,  张永新 ,  赵中乾 ,  孙杰 ,  方天乐 ,  刘晓瑜

IPC分类号： G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了一种基于轻量级网络的仪表识别及读数方法，涉及仪表测量技术领域，包括如下步骤：获取具有仪表的原始图像；对原始图像进行仪表目标识别及分类，获得分类仪表图像；采用结合混合注意力剪裁的细粒度分类网络对分类仪表图像进行识别，获取仪表图像的量程信息；基于仪表图像的量程信息，获得仪表读数；本发明通过多尺度特征融合手段提升了模型对图像细节目标的学习能力，通过单尺度的YOLO的计算，提升了算法的运算效率，同时并不降低其仪表目标的检测精度；并且可实现仪表自动识别、读数以及数据存储，为工作人员减除了繁琐的的人工识别及记录工作，提升了工作人员的效率，同时提高了数据的利用率。

公开(公告)号：CN114596206B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202210238771.9

申请日：2022-03-11

申请人： 洛阳师范学院

发明人： 朱玲利 ,  王听忠 ,  姬孟洛 ,  刘晓瑜 ,  王豪雨 ,  翟龙飞 ,  杨佳曦

IPC分类号： G06T3/4038

摘要： 一种溢洪塔监视视频中图像一体化拼接方法，溢洪塔上设置有多个沿周向均匀分布的标识，任意两个标识均不相同，包括以下步骤：S1，从溢洪塔监视视频中采集多个溢洪塔初始视频图像，并且对采集到的初始视频图像进行裁剪，得到第一级视频图像，每一个第一级视频图像中包括两个标识；提取第一级视频图像中的标识作为模板，通过重合相同模板的方式将所有第一级视频图像拼接成第二级视频图像，并且得到第二级视频图像的初始拼接参数；对第二级视频图像的初始拼接参数进行调整，最终生成溢洪塔监视视频的最终图像。本发明使得多个独立的视频图像拼接成一个简洁统一的视频图像，减少了干扰，便于工作人员简单直观的进行监视，提高了监视效率。