公开(公告)号：CN116152862A

公开(公告)日：2023-05-23

申请号：CN202310202351.X

申请日：2023-02-28

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 崔国臣 ,  杨爱胜 ,  谢志文 ,  王洪勋 ,  王康

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/44 ,  G06V40/16

摘要： 本申请公开了一种提取图像特征点的方法、装置、设备和介质，基于训练图像对定点检测模型进行迭代，得到输出特征点和第一损失值。第一训练阶段选取预先设定的关注点作为目标关注点；第一训练阶段达到相应的迭代次数时进入第二训练阶段，第二训练阶段基于检测效果筛选目标关注点。基于目标关注点匹配的目标权重、目标通道输出特征以及目标关注点对应的标签特征，确定出第二损失值；利用第一损失值和第二损失值对定点检测模型的权重进行更新，通过不断迭代训练直至最新的定点检测模型的训练结果满足设定要求，则利用该定点检测模型对待检测图像进行检测，以得到待检测图像的特征点，提升了图像的定点检测效果。

公开(公告)号：CN116486434A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310402452.1

申请日：2023-04-11

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 王康 ,  尤炜锋 ,  杨爱胜 ,  林开东

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

摘要： 本申请提供一种视频行人重识别方法，包括：获取包含目标行人的待检测视频，并识别待检测视频中目标行人的不同身姿图像；确定各身姿图像的图像质量，并确定图像质量最高的最优身姿图像；将最优身姿图像按时间顺序分别执行特征提取和人体轮廓线特征提取，分别得到同一身姿下的表征特征和人体轮廓线特征；将表征特征和人体轮廓线特征在通道维度上融合，得到目标行人的融合特征；根据融合特征和目标行人的行人特征进行相似度计算，按照相似度从高到低的计算结果识别目标行人。本申请能够显著提高行人姿态变化后和行人换装后的行人重识别精度。本申请还提供一种视频行人重识别系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN115631511A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211310170.0

申请日：2022-10-25

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 林开东 ,  杨爱胜 ,  王一妍 ,  谢志文 ,  崔国臣

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及行人重识别技术领域，方法包括：基于获取的待识别行人图像和若干原始行人图像获取待识别全局特征图和原始全局特征图；获取待识别全局特征图和原始全局特征图分别对应的加权权重系数，基于相应的加权权重系数得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图；获取加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图分别对应的行人属性特征和分别对应的行人全局特征，基于行人全局特征和行人属性特征获取待识别行人图像和原始行人图像分别对应的行人识别特征；基于行人识别特征从原始行人图像中提取与待识别行人图像对应的目标行人图像以实现行人重识别。本申请提高了行人重识别的准确性。