公开(公告)号：CN115761799A

公开(公告)日：2023-03-07

申请号：CN202211466419.7

申请日：2022-11-22

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 林开东 ,  王一妍 ,  谢志文 ,  崔国臣 ,  王洪勋

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

摘要： 本申请公开了一种行人重识别模型训练方法、装置、设备及介质，涉及图像检索技术领域，该方法包括：获取对行人重识别模型进行本轮迭代训练时的前向预测结果；对所述前向预测结果进行分析以确定所述本轮迭代训练中是否存在异常预测事件；若存在所述异常预测事件，则确定与所述异常预测事件相关的目标标签；基于所述目标标签构建下一轮迭代训练所需的目标训练数据，并利用所述目标训练数据对所述行人重识别模型进行所述下一轮迭代训练。通过上述方案，基于与异常预测事件的相关的目标标签，建下一轮迭代训练所需的目标训练数据，以便得到的行人重识别模型可以提高行人重识别的准确度，并降低在行人重识别过程中所需训练的复杂度。

公开(公告)号：CN116486434A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310402452.1

申请日：2023-04-11

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 王康 ,  尤炜锋 ,  杨爱胜 ,  林开东

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74 ,  G06V10/80 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764

摘要： 本申请提供一种视频行人重识别方法，包括：获取包含目标行人的待检测视频，并识别待检测视频中目标行人的不同身姿图像；确定各身姿图像的图像质量，并确定图像质量最高的最优身姿图像；将最优身姿图像按时间顺序分别执行特征提取和人体轮廓线特征提取，分别得到同一身姿下的表征特征和人体轮廓线特征；将表征特征和人体轮廓线特征在通道维度上融合，得到目标行人的融合特征；根据融合特征和目标行人的行人特征进行相似度计算，按照相似度从高到低的计算结果识别目标行人。本申请能够显著提高行人姿态变化后和行人换装后的行人重识别精度。本申请还提供一种视频行人重识别系统、计算机可读存储介质和电子设备，具有上述有益效果。

公开(公告)号：CN115631511A

公开(公告)日：2023-01-20

申请号：CN202211310170.0

申请日：2022-10-25

申请人： 济南博观智能科技有限公司

发明人： 林开东 ,  杨爱胜 ,  王一妍 ,  谢志文 ,  崔国臣

IPC分类号： G06V40/10 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80

摘要： 本申请公开了一种行人重识别方法、装置、设备及介质，涉及行人重识别技术领域，方法包括：基于获取的待识别行人图像和若干原始行人图像获取待识别全局特征图和原始全局特征图；获取待识别全局特征图和原始全局特征图分别对应的加权权重系数，基于相应的加权权重系数得到加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图；获取加权后待识别全局特征图和加权后原始全局特征图分别对应的行人属性特征和分别对应的行人全局特征，基于行人全局特征和行人属性特征获取待识别行人图像和原始行人图像分别对应的行人识别特征；基于行人识别特征从原始行人图像中提取与待识别行人图像对应的目标行人图像以实现行人重识别。本申请提高了行人重识别的准确性。