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公开(公告)号：CN117238313A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311132110.9
申请日：2023-09-04
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
Abstract: 本发明属于音频信号处理技术领域，提供了一种基于梅尔谱和深度学习的西瓜成熟度无损检测方法及系统，对音频信息进行预加重处理、分帧处理、加窗处理和短时傅里叶变换，利用音频信息频域比时域蕴含特征信息丰富的特点，将音频信息从时域转换到频域，获得音频的频谱特征，将获得的频谱特征转换为梅尔谱特征，进行降维，利用梅尔谱可以保留主要频谱特征的特点，解决了降维使得特征蕴含较少的问题，将获得的频谱特征转换为梅尔谱特征，通过降维减少了检测模型的复杂度和计算开销，也解决了如果西瓜品种或检测设备发生改变时，采用手工选择特征方式导致的检测效果差的问题。
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公开(公告)号：CN117078712A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202310287393.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于局部自适应窗口的胎侧帘线阈值分割方法和装置，方法包括以下步骤：采集胎侧图像，并计算当前胎侧区域的平均线距；根据平均线距确定大、小窗口阈值分割阈值，并计算其每个点坐标对应的阈值分割的阈值；分别利用小窗口阈值分割的阈值以及大窗口阈值分割的阈值对图像进行阈值分割，得到二值图Ms和Mb；对二值图像Ms和Mb进行反色操作获得二值图#imgabs0#和#imgabs1#并对获得的二值图#imgabs2#和#imgabs3#取交运算，获得帘线区域。本发明方法简单易行，大大提升了胎侧帘线阈值分割效果，采用的自适应窗口方法适应于各类不同线距图像，增加了实用性。
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公开(公告)号：CN104253482A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410389476.9
申请日：2014-08-08
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的基于图像数据库和巡检机器人的设备故障检测方法，通过建立图像数据库和进行人工设备标定技术，采用巡检机器人上所安装的可见光摄像头和热成像摄像头进行拍摄，仅仅利用实时的可见光图像与对应的图像数据库之间的配准来实现温度异常的设备检测和报警。从而将复杂难控的多模态图像配准和设备特征提取与模式识别等问题就转化成单模图像的配准问题。简化了步骤，提高了检测精度。
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公开(公告)号：CN104183029A
公开(公告)日：2014-12-03
申请号：CN201410443409.0
申请日：2014-09-02
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的一种便携式快速人群考勤方法，是利用智能手机进行实时人群考勤。搭载有考勤系统程序的智能手机预先采集被考勤人员的人脸信息并作为样本存储，考勤时，对到场的人员拍摄正脸合照，通过与样本比对，根据匹配度判断人员是否到场。本发明的有益效果是：可以快速实现人群的实时考勤，极大减轻考勤人员的工作负担和提高考勤的效率，对于上课学生快速点名、游客人数快速清点、参会人员快速确认等多种场合都具有重要意义，还可以避免冒名顶替等现象；由于本发明使用智能手机进行考勤，因此携带方便。该方案成本低，便于推广，易于实现。
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公开(公告)号：CN104007760B
公开(公告)日：2016-05-18
申请号：CN201410161463.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 济南大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明的一种自主机器人视觉导航中的自定位方法，是指机器人利用视觉导航方式沿着地面上的导航线行走时，在利用迪杰斯特拉算法进行路径规划后，通过模糊控制规则指导行走，在行走过程中采用在交叉路口设置黑白等间隔环形编码方式，通过对环形编码的识别，进而完成机器人的自主定位和按照规划路径自主行走。本发明的有益效果是：采用人工编码标识，即利用黑白等间隔圆环编码方案来标识不同的交叉路口，可以根据视觉信息实现机器人的自主定位，进而实现按照既定规划路径的自主行走，该方案成本低，易于实施；同时，黑白等间隔环形编码图案可以保证机器人从不同方向识别编码图案时具有相同的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104268508A
公开(公告)日：2015-01-07
申请号：CN201410469710.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 济南大学
CPC classification number: G06T7/90
Abstract: 本发明公开了一种便携式色盲色弱人员交通信号灯辨别方法。色盲色弱人员在通过设有交通信号灯的路口时，首先将该便携式设备的后置摄像头对准路口的交通信号灯，并通过手指触屏方式确定交通信号灯在屏幕上的位置，然后该设备的交通信号灯识别系统将利用机器视觉和数字图像处理的相关算法，判断手工所确定位置处的交通信号灯的颜色，并把识别结果同时以屏幕文字提示和扬声器播音两种形式反馈给用户。本发明的有益效果是：辅助色盲色弱人员正确判断交通信号灯，弥补色盲色弱人员只能靠信号灯相对位置判断交通信号的缺憾；同时，对于色盲色弱人员在其他场合快速正确判定色彩信息也有重要帮助。
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公开(公告)号：CN112257765A
公开(公告)日：2021-01-22
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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公开(公告)号：CN117115810A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311132114.7
申请日：2023-09-04
Applicant: 济南大学产业技术研究院有限公司
IPC: G06V20/68 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06N3/0464
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，提供了一种基于图像信息多特征融合的西瓜成熟度检测方法及系统，利用第一成熟度预测模型和第二成熟度预测模型对西瓜不同位置处的图像信息特征分别进行成熟度预测，利用特征融合技术将多个特征对应的准确率较高的成熟度预测结果进行加权融合处理，得到最终的成熟度检测结果；不需要特殊设备的辅助，解决了对实验场景要求高的问题，可以用于批量西瓜的检测，通过多特征的预测和融合，保证了西瓜成熟度检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112257765B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202011108329.1
申请日：2020-10-16
Applicant: 济南大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于未知类相似类别集的零样本图像分类方法，利用已知类样本特征训练好的类别分类器对未知类进行类别预测，获得图像样本特征层面上未知类与已知类的相似程度；利用数据集类别与属性之间的关系，从属性层面上获得类别之间的相似关系；将未知类的特征相似类别集和属性相似类别集进行融合，生成未知类的相似类别集合；将未知类的相似已知类图像样本作为训练样本重新训练各未知类的类别分类器，用属性对类别的区分度表示类别与属性之间的关系，并在此基础上增加未知类和已知类的特征相似关系权重以及未知类与属性的关系权重，基于间接属性预测模型完成类别预测。本发明使零样本图像分类过程更加客观与直观。
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公开(公告)号：CN103942994A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410160620.1
申请日：2014-04-22
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明的主观性试题的计算机考核方法是利用计算机系统对主观性试题，通过判定考生对于定义等相关知识点的应用次序与相应主观性试题的知识点多种正确应用次序之间的关系，进而判定考生的解题思路并最终实现主观性试题的自动阅卷。本发明的有益效果是：可以在一定程度上实现按照步骤给分的传统主观题阅卷模式，改变或者至少部分改变目前只能由人工批阅主观性试题的现状，有望大幅度减轻人工阅卷的劳动强度，甚至有可能实现即考即阅，从而极大提高阅卷的效率，同时也使得主观性试题的阅卷更加公正和透明，避免主观性试题阅卷过程中的因人而异；同时，该方案成本较低，易于实现。
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