一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法

    公开(公告)号:CN109034486B

    公开(公告)日:2022-03-29

    申请号:CN201810884575.2

    申请日:2018-08-06

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法,包括如下步骤:对获取的生产监测原始数据进行数据预处理;对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数;对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组;根据分布统计中得到的数值分布分组,使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中,形成新的数据集;确定优化目标,进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。

    一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法

    公开(公告)号:CN109034486A

    公开(公告)日:2018-12-18

    申请号:CN201810884575.2

    申请日:2018-08-06

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/06

    CPC分类号: G06Q10/04 G06Q10/063

    摘要: 本发明提供一种基于大数据分层聚类的棉花生产工艺优化方法,包括如下步骤:对获取的生产监测原始数据进行数据预处理;对经过预处理后的原始数据确定描述参数属性的关键参数;对确定的关键参数进行数值统计得到分布统计属性数值分布分组;根据分布统计中得到的数值分布分组,使样本中各项属性数据分别映射到各属性分组区间中,形成新的数据集;确定优化目标,进行生产工艺参数的优化。结合棉花加工流程工艺分析。可以用于企业对工艺参数的分析调整。从而优化棉花生产、提高棉花质量、维护企业生产安全。