公开(公告)号：CN115082402B

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202210711377.2

申请日：2022-06-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  张祥达 ,  杨波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的食管鳞癌图像的分割方法，属于图像处理技术领域。包括：获取原始食管鳞癌CT影像序列；对获取到的图像进行预处理；搭建注意力网络模型，将预处理后的图像输入到模型中训练；利用训练好的模型输出评价指标，获得食管鳞癌分割结果。本发明引入通道注意力模块和空间注意力模块，提升重要特征抑制不重要特征，在提升分割精度的前提下，极大的提升了深度神经网络模型的泛化能力，同时通过可视化的方法解释深度神经网络在提取特征过程中所关注的图像区域，以此解释神经网络的内部运行机制。

公开(公告)号：CN115082402A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210711377.2

申请日：2022-06-22

Applicant: 济南大学

Inventor： 彭立志 ,  张祥达 ,  杨波

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T11/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的食管鳞癌图像的分割方法，属于图像处理技术领域。包括：获取原始食管鳞癌CT影像序列；对获取到的图像进行预处理；搭建注意力网络模型，将预处理后的图像输入到模型中训练；利用训练好的模型输出评价指标，获得食管鳞癌分割结果。本发明引入通道注意力模块和空间注意力模块，提升重要特征抑制不重要特征，在提升分割精度的前提下，极大的提升了深度神经网络模型的泛化能力，同时通过可视化的方法解释深度神经网络在提取特征过程中所关注的图像区域，以此解释神经网络的内部运行机制。