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公开(公告)号：CN111353504B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202010137617.3
申请日：2020-03-02
申请人： 济南大学
IPC分类号： G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
摘要： 本公开提供了一种基于图像块多样性选择和残差预测模块的源相机识别方法，将数据库图像划分为训练集、验证集和测试集；将原始图像分割成大小一定的图像块，从每张训练图像中分割得到的所有图像块中选取部分有代表性的小图像块作为训练数据；构建残差预测模块，并利用其降低图像内容对相机特征的影响；对卷积神经网络模型进行改进，去掉两个全连接层，使用一个全局平均池化层和一个全连接层，形成改进后的卷积神经网络模型；将处理后的残差图像输入至改进的卷积神经网络模型中，进行训练，进而进行源相机识别；能够对图像块进行有效的源相机识别。
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公开(公告)号：CN104410277A
公开(公告)日：2015-03-11
申请号：CN201410783368.X
申请日：2014-12-16
申请人： 济南大学
IPC分类号： H02M3/20
CPC分类号： H02M3/20
摘要： 一种高精度低功耗的数控电源，包括混合信号处理器，所述混合信号处理器连接触点开关阵列、LCD显示、过流过压保护电路、开关电源转换芯片、主电路以及D/A转换器；所述开关电源转换芯片连接单刀双掷开关S的动端，所述单刀双掷开关S的两个不动端分别连接稳压电路与稳流电路；所述主电路连接稳压电路与稳流电路；所述D/A转换器连接稳压电路与稳流电路。它具有高效率，高精度，低功耗的优点，同时该数控电源的瞬态响应好。
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公开(公告)号：CN104124737A
公开(公告)日：2014-10-29
申请号：CN201410370169.6
申请日：2014-07-31
申请人： 济南大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明的多功能移动电源，包括壳体，所述壳体上表面设有充电状态指示灯、切换开关以及一个带盖的电池槽，所述壳体的一侧设有USB充电口和USB放电口，所述的壳体内设有蓄电池、充电电路和放电电路，所述充电电路的输入端利用切换开关分别连接USB充电口和电池槽，所述充电电路的输出端连接蓄电池，所述放电电路的输入端连接蓄电池，所述放电电路的输出端连接USB放电口。该装置结构简单，体积小，携带和使用方便，除了通过市电对移动电源进行充电外，还可以将普通的电池作为电源为电子设备充电，这样一来，可以通过携带大量电池，满足移动电源在野外的长期使用。
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公开(公告)号：CN116309638A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310234689.3
申请日：2023-03-13
申请人： 济南大学 , 济南嘲风智能科技有限公司
IPC分类号： G06T7/11 , G06T7/136 , G06N3/0455 , G06N3/08
摘要： 本发明涉及图像分析方法，特别涉及一种基于语义增强变分自动编码器的图像异常分割方法。包括训练阶段和测试阶段，所述训练阶段为通过引入图像和特征空间分布约束，构建一个语义增强变分自动编码器模型，对正常图像分布进行刻画；所述测试阶段为通过计算融合通道域和空间域的异常注意力图，捕获全局和局部异常变化，分割异常图像中与正常图像有明显差异的异常区域。
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公开(公告)号：CN106023103B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610323986.5
申请日：2016-05-16
申请人： 济南大学
IPC分类号： G06T5/00
摘要： 本发明提供了一种基于精确局部方差先验建模的自适应正交小波图像去噪方法，该方法采用最大似然估计对正交小波变换细节系数局部方差的先验分布进行精确建模，从而获得更好的去噪性能，提升去噪图像的峰值信噪比，改善去噪图像的视觉效果。本发明的有益效果是：本发明克服了现有方法局部方差估计效率不高的缺点，能够对图像正交小波分解细节系数的统计特性进行更好地表示，可以自适应地给出去噪结果，而且能够更加有效的去除自然图像中的加性高斯白噪声的同时，更好的保护原始图像中边缘、纹理等细节信息丰富的区域，改善了去噪图像的视觉效果和峰值信噪比。同时，本发明方法计算复杂度低，适合大数据时代的海量图像去噪应用。
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公开(公告)号：CN111353504A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010137617.3
申请日：2020-03-02
申请人： 济南大学
摘要： 本公开提供了一种基于图像块多样性选择和残差预测模块的源相机识别方法，将数据库图像划分为训练集、验证集和测试集；将原始图像分割成大小一定的图像块，从每张训练图像中分割得到的所有图像块中选取部分有代表性的小图像块作为训练数据；构建残差预测模块，并利用其降低图像内容对相机特征的影响；对卷积神经网络模型进行改进，去掉两个全连接层，使用一个全局平均池化层和一个全连接层，形成改进后的卷积神经网络模型；将处理后的残差图像输入至改进的卷积神经网络模型中，进行训练，进而进行源相机识别；能够对图像块进行有效的源相机识别。
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公开(公告)号：CN106023103A
公开(公告)日：2016-10-12
申请号：CN201610323986.5
申请日：2016-05-16
申请人： 济南大学
IPC分类号： G06T5/00
CPC分类号： G06T5/002 , G06T2207/20064 , G06T2207/20192
摘要： 本发明提供了一种基于精确局部方差先验建模的自适应正交小波图像去噪方法，该方法采用最大似然估计对正交小波变换细节系数局部方差的先验分布进行精确建模，从而获得更好的去噪性能，提升去噪图像的峰值信噪比，改善去噪图像的视觉效果。本发明的有益效果是：本发明克服了现有方法局部方差估计效率不高的缺点，能够对图像正交小波分解细节系数的统计特性进行更好地表示，可以自适应地给出去噪结果，而且能够更加有效的去除自然图像中的加性高斯白噪声的同时，更好的保护原始图像中边缘、纹理等细节信息丰富的区域，改善了去噪图像的视觉效果和峰值信噪比。同时，本发明方法计算复杂度低，适合大数据时代的海量图像去噪应用。
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公开(公告)号：CN104124737B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201410370169.6
申请日：2014-07-31
申请人： 济南大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本发明的多功能移动电源，包括壳体，所述壳体上表面设有充电状态指示灯、切换开关以及一个带盖的电池槽，所述壳体的一侧设有USB充电口和USB放电口，所述的壳体内设有蓄电池、充电电路和放电电路，所述充电电路的输入端利用切换开关分别连接USB充电口和电池槽，所述充电电路的输出端连接蓄电池，所述放电电路的输入端连接蓄电池，所述放电电路的输出端连接USB放电口。该装置结构简单，体积小，携带和使用方便，除了通过市电对移动电源进行充电外，还可以将普通的电池作为电源为电子设备充电，这样一来，可以通过携带大量电池，满足移动电源在野外的长期使用。
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公开(公告)号：CN204349800U
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN201420799674.8
申请日：2014-12-16
申请人： 济南大学
IPC分类号： H02M3/20
摘要： 一种高精度低功耗的数控电源，包括混合信号处理器，所述混合信号处理器连接触点开关阵列、LCD显示、过流过压保护电路、开关电源转换芯片、主电路以及D/A转换器；所述开关电源转换芯片连接单刀双掷开关S的动端，所述单刀双掷开关S的两个不动端分别连接稳压电路与稳流电路；所述主电路连接稳压电路与稳流电路；所述D/A转换器连接稳压电路与稳流电路。它具有高效率，高精度，低功耗的优点，同时该数控电源的瞬态响应好。
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公开(公告)号：CN204012843U
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201420426237.1
申请日：2014-07-31
申请人： 济南大学
IPC分类号： H02J7/00
摘要： 本实用新型的多功能移动电源，包括壳体，所述壳体上表面设有充电状态指示灯、切换开关以及一个带盖的电池槽，所述壳体的一侧设有USB充电口和USB放电口，所述的壳体内设有蓄电池、充电电路和放电电路，所述充电电路的输入端利用切换开关分别连接USB充电口和电池槽，所述充电电路的输出端连接蓄电池，所述放电电路的输入端连接蓄电池，所述放电电路的输出端连接USB放电口。该装置结构简单，体积小，携带和使用方便，除了通过市电对移动电源进行充电外，还可以将普通的电池作为电源为电子设备充电，这样一来，可以通过携带大量电池，满足移动电源在野外的长期使用。
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