基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112539746B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202011132559.1

    申请日:2020-10-21

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统,包括:分别通过视觉单元和惯性导航系统获取机器人在东方向和北方向上的位置差,速度差值以及机器人在东方向和北方向速度和位置数据;构建第一观测方程和第二观测方程;通过第二观测方程估计出机器人在东方向和北方向上位置的最优误差值;利用所述最优位置误差值校正惯性导航系统输出的机器人位置,最终得到机器人位置的最优滤波值,实现对机器人的定位。本发明将视觉与惯性导航系统进行组合导航定位,相对于单一的视觉导航系统和单一的惯性导航功能系统,组合导航的定位精度得到提高。

    基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统

    公开(公告)号:CN112539746A

    公开(公告)日:2021-03-23

    申请号:CN202011132559.1

    申请日:2020-10-21

    Applicant: 济南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多频卡尔曼滤波的机器人视觉/INS组合定位方法及系统,包括:分别通过视觉单元和惯性导航系统获取机器人在东方向和北方向上的位置差,速度差值以及机器人在东方向和北方向速度和位置数据;构建第一观测方程和第二观测方程;通过第二观测方程估计出机器人在东方向和北方向上位置的最优误差值;利用所述最优位置误差值校正惯性导航系统输出的机器人位置,最终得到机器人位置的最优滤波值,实现对机器人的定位。本发明将视觉与惯性导航系统进行组合导航定位,相对于单一的视觉导航系统和单一的惯性导航功能系统,组合导航的定位精度得到提高。

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