公开(公告)号：CN119904547A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202510396773.4

申请日：2025-04-01

Applicant: 济南大学 ,  山东大学齐鲁医院

Inventor： 黄伟杰 ,  魏志成 ,  张梦华 ,  张纬峰 ,  刘书浩 ,  刘润法 ,  李星瑜 ,  程炳萱 ,  王连雷 ,  刘新宇

IPC: G06T11/00 ,  G06T5/50 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，为了解决CT图像合成MR图像的精确性差的问题，提供了一种基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法及系统。其中，基于相似参考病例的CT图像合成MR图像的方法包括获取2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像；利用生成对抗神经网络模型对所述2D CT切片图像、2D CT切片图像对应的高频信息及相似参考病例的3D MRI图像进行处理，得到对应MR图像；其中，所述生成对抗神经网络模型包括特征编码器、重采样和多层感知机模块、掩膜Transformer模块和特征解码器，其实现了更精准的特征匹配和图像合成，避免了图像失真。