一种基于广义逆矩阵的水泥生料质量控制方法及系统

    公开(公告)号:CN104950861B

    公开(公告)日:2017-12-29

    申请号:CN201510408455.1

    申请日:2015-07-13

    IPC分类号: G05B19/418

    CPC分类号: Y02P90/02

    摘要: 一种基于广义逆矩阵的水泥生料质量控制方法及系统,方法包括以下步骤:S1:确定水泥生料质量期望的目标值;S2:确定水泥生料中各种原材料需要的比例,并给出原材料与其有效成分之间的关系式;S3:根据原材料、有效成分含量和期望目标值利用广义逆矩阵理论计算期望目标值与原材料之间的对应关系式;S4:根据期望目标值、给定目标值与有效成分之间的对应关系式系数矩阵、原材料含有效成分的系数矩阵,利用步骤S3得到的对应关系式,调整原材料的配比值。本发明根据给定目标值计算出原材料所应占的比例,保证了出磨生料成分的稳定性,满足了不同工艺条件下的配料要求,实现了原材料配比的实时调节,降低了生料率值波动性,保证了生料的质量以及整个生料质量控制系统的鲁棒性。

    优化窑头罩设定温度的方法、装置、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN115542966A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211143805.2

    申请日:2022-09-20

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G05D23/20

    摘要: 本发明提供一种优化窑头罩设定温度的方法、装置、设备及存储介质,其中方法包括:获取水泥生产数据并对所述水泥数据进行预处理;基于预处理后的数据及模糊C均值方法对生料工况进行划分;对每一生料工况下的窑头罩温度进行模糊关联规则挖掘,得到第一窑头罩设定温度;以水泥生产的相应历史数据为依据,获取修正规则;基于所属修正规则,对所述第一窑头罩设定温度进行修订并校验,校验合格后得到第二窑头罩设定温度,并以所述第二窑头罩设定温度对窑头罩进行温度设定。本发明能够解决水泥回转窑窑头罩温度优化设定问题,消除不同操作工程师之间存在的差异,稳定水泥熟料质量和降低煤耗。

    基于近红外光谱快速检测水泥生料成分含量的方法及系统

    公开(公告)号:CN111751319A

    公开(公告)日:2020-10-09

    申请号:CN202010644215.2

    申请日:2020-07-06

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G01N21/359

    摘要: 本发明公开了一种基于近红外光谱快速检测水泥生料成分含量的方法及系统,方法包括以下步骤:S1,水泥生料样本采集:分时段在水泥生产线采集水泥生料样本;S2,近红外光谱数据采集:采用近红外光谱分析仪对水泥生料建模样本进行扫描收集漫反射光谱图;S3,近红外光谱预处理:采用savgol算法对近红外光谱进行去噪处理;S4,光谱波段选择:采用CARS算法对预处理后的近红外光谱进行波段选择;S5,检测模型建立:采用偏最小二乘回归法建立水泥生料成分含量检测模型;S6,水泥生料成分检测:进行水泥生料成分含量的检测。本发明检测出待测样品中的主要成分含量,无需破坏样本,不仅用时短,而且对操作人员操作时无潜在危害。

    获取智能化水泥工厂烧成带温度设定值方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN109721264A

    公开(公告)日:2019-05-07

    申请号:CN201910066812.9

    申请日:2019-01-24

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: C04B7/44

    摘要: 本发明公开了一种获取智能化水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法、装置及设备,所述方法包括步骤:构建游离氧化钙软测量模型;利用所述有利氧化钙软测量模型与粒子群寻优算法获取智能化水泥工厂烧成温度控制回路设定值。所述装置包括:建模单元,与运算单元,用于实现所述方法。所述设备包括处理器与存储器,以及存储在所述存储器上的获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序,获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的程序被所述处理器执行,实现获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的方法,和/或设备包括获取水泥工厂烧成带温度控制回路设定值的装置。它解决了现有技术中烧成带温度设定值人工设定导致回转窑难以长期稳定运行在低能耗状态的问题。

    一种基于SABO-BiLSTM模型的水泥熟料中游离氧化钙含量软测量方法

    公开(公告)号:CN118863143A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410884970.6

    申请日:2024-07-03

    申请人: 济南大学

    摘要: 本发明公开了一种基于减法平均算法优化双向长短期记忆网络(Subtraction‑Average‑Based Optimization of Bi‑directional Long Short‑Term Memory,SABO‑BiLSTM)用来对水泥熟料中游离氧化钙(f‑CaO)含量进行软测量的方法。首先,根据水泥熟料烧成工艺进行输入参数的初步选取。其次,通过剔除异常值、均值滤波、时间匹配、均一化进行数据预处理。然后,对各变量与水泥熟料强度进行关联度分析,完成关键参数的选取,划分数据集,数据集分为训练集和测试集,将数据集输入模型中进行训练和预测。最后,得到水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量值,进行误差验证。本发明通过对生料参数、烧成过程参数等作为SABO‑BiLSTM预测模型的输入,实现了水泥熟料中游离氧化钙含量的软测量,解决了生产现场获取游离氧化钙值依赖于化验室人工检测带来的滞后问题。

    水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统

    公开(公告)号:CN112380738B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202011123190.8

    申请日:2020-10-20

    申请人: 济南大学

    摘要: 本发明提供一种水泥回转窑燃烧场重构误差补偿与优化方法、存储介质及系统,首先,采用有限元分析方法对水泥熟料煅烧主要环节的回转窑进行燃烧场重构,建立水泥回转窑的燃烧场有限元模型。其次,针对水泥回转窑燃烧场重构与实际窑内煅烧过程存在的误差,采用数据驱动的思想,提出基于模糊推理系统及深度神经网络的水泥回转窑燃烧场重构误差补偿方法,构建重构误差补偿模型对重构模型获得的温度误差进行补偿校正;最后,采用基于滚动优化思想的重构误差补偿模型在线优化方法,提高重构误差补偿模型的建模精度。本发明能实时分析评估窑内燃烧场状态,并通过仿真数据与实际生产数据实时校正,解决传统回转窑内燃烧场模拟中的效率低和精度不高的问题。

    碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法

    公开(公告)号:CN113325073A

    公开(公告)日:2021-08-31

    申请号:CN202110498758.2

    申请日:2021-05-08

    申请人: 济南大学

    IPC分类号: G01N29/04 G01N29/44

    摘要: 本发明提供一种碳纤维增强树脂基复合材料的结构损伤检测方法,包括如下步骤:获取Lamb对复合材料样本进行激励后的响应信号作为样本信号;利用所述样本信号对机器学习算法进行训练得到损伤判别模型;获取Lamb对待检测复合材料进行激励后的响应信号作为待判别信号;采用所述损伤判别模型与所述待判别信号对所述待检测复合材料的损伤结果进行判别。采用本发明中的方法可以无损伤的对碳纤维增强树脂基复合材料材料进行损伤检测,同时避免了人为主观意识影响,提高了碳纤维增强树脂基复合材料损伤检测的准确性。