基于算法微服务的计算方法及系统

    公开(公告)号:CN112698878A

    公开(公告)日:2021-04-23

    申请号:CN202011508299.3

    申请日:2020-12-18

    摘要: 本发明属于微服务领域,具体涉及基于算法微服务的计算方法及系统,包括:针对不同的业务,选择合适的算法建立相应的图形组态组件;根据算法流程利用图形组态组件构建流程图;将流程图转化为统一数据模型进行数据去异构化处理;利用统一数据模型创建任务调度;获取任务调度并解析其中的统一数据模型获得流程图,根据流程图执行算法流程得到计算结果。本发明采用的技术方案,具有如下有益效果:将算法建立相应的图形组态组件,从而实现算法的可复用性;2.根据算法流程利用图像组态组件构建流程图,在流程图的构建过程中,只需要选择对应的图形组态组件即可构成流程图;3.基于微服务特性,本系统可以通过动态改变部署的服务节点来调节计算负载。

    用于流程工业过程的实时优化方法

    公开(公告)号:CN111340269B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911403753.6

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法,包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测;在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况;采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿;在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测,通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法,确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算,且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的,因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题,从而可以保证在工况匹配成功的情况下,优化结果真实,确保了RTO系统的长期运行。

    用于流程工业过程的实时优化方法

    公开(公告)号:CN111340269A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201911403753.6

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法,包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测;在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况;采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿;在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测,通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法,确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算,且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的,因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题,从而可以保证在工况匹配成功的情况下,优化结果真实,确保了RTO系统的长期运行。