基于工况比对驱动的流程工业优化方法

    公开(公告)号:CN111142488A

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201911393655.9

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本申请实施例提出了基于工况比对驱动的流程工业优化方法,包括在流程工业连续操作工程中,定时获取工业装置的实时工况,将实时工况存储至工况库;基于工况比对规则在历史工况库中搜索与实时工况匹配的历史优化工况,根据工况比对满意度对搜索到的历史优化工况进行分级,选取最为接近实时工况的历史优化工况作为参考优化工况;根据参考优化工况与实时工况的偏差,采用偏差补偿算法对参考优化工况中的变量进行偏差补偿,从而获取与实时工况一致的优化方案,对工业装置进行优化。通过对实时工况进行历史优化工况的匹配,同时结合偏差补偿算法能够对实时工况进行实时优化,使实时优化的收敛困难问题得到完美的解决,保证了实时优化系统的可持续运行。

    用于流程工业过程的实时优化方法

    公开(公告)号:CN111340269B

    公开(公告)日:2023-04-11

    申请号:CN201911403753.6

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法,包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测;在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况;采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿;在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测,通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法,确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算,且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的,因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题,从而可以保证在工况匹配成功的情况下,优化结果真实,确保了RTO系统的长期运行。

    基于工况比对驱动的流程工业优化方法

    公开(公告)号:CN111142488B

    公开(公告)日:2021-05-04

    申请号:CN201911393655.9

    申请日:2019-12-30

    IPC分类号: G05B19/418

    摘要: 本申请实施例提出了基于工况比对驱动的流程工业优化方法,包括在流程工业连续操作工程中,定时获取工业装置的实时工况,将实时工况存储至工况库;基于工况比对规则在历史工况库中搜索与实时工况匹配的历史优化工况,根据工况比对满意度对搜索到的历史优化工况进行分级,选取最为接近实时工况的历史优化工况作为参考优化工况;根据参考优化工况与实时工况的偏差,采用偏差补偿算法对参考优化工况中的变量进行偏差补偿,从而获取与实时工况一致的优化方案,对工业装置进行优化。通过对实时工况进行历史优化工况的匹配,同时结合偏差补偿算法能够对实时工况进行实时优化,使实时优化的收敛困难问题得到完美的解决,保证了实时优化系统的可持续运行。

    用于流程工业过程的实时优化方法

    公开(公告)号:CN111340269A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN201911403753.6

    申请日:2019-12-31

    摘要: 本申请实施例提出了用于流程工业过程的实时优化方法,包括对实时工况进行数据有效性检测及稳态检测;在历史工况库中搜索历史优化工况得到匹配工况作为参考优化工况;采用偏差补偿算法对参考优化工况进行偏差补偿;在偏差补偿后对优化结果进行有效性检测,通过则将优化结果以外部目标值的形式传递给APC进行控制。通过采用工况匹配驱动。结合优化决策偏差修正算法,确定决策变量的最终优化结果。在线实时运行过程中不涉及到机理模型的在线取数运算,且工况匹配的优化方案均是历史上经过实际生产验证的可行的,因此本技术于在线运行过程中不会出现模型计算收敛的问题,从而可以保证在工况匹配成功的情况下,优化结果真实,确保了RTO系统的长期运行。