一种香烟自动分类系统
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116099774A

    公开(公告)日:2023-05-12

    申请号:CN202310089897.9

    申请日:2023-01-17

    发明人: 张敏 徐鑫 许小双

    IPC分类号: B07C5/34 B07C5/36

    摘要: 本发明公开了一种香烟自动分类系统,包括储料槽,存储香烟;输送机构,安装在机架上,包括沿香烟输送方向上的输送带,输送带与驱动电机的驱动轴转动连接,输送带上平行等间距设置有若干用于嵌套单支香烟的供料槽;输送带包括相互连接的倾斜供料段和水平检测段,倾斜供料段的下端伸入储料槽内并将香烟输送至水平检测段,水平检测段的一侧设置有若干集料桶;抓取机构,每个集料桶对应一个抓取机构,抓取机构将对应的香烟抓取到集料桶内进行分类存储;图片采集机构,位于所述水平检测段的正上方,采集并分析出香烟类型后控制不同的抓取机构将对应的香烟抓取到集料桶内。本发明能够解决不同类型的香烟无法自动筛选分类的问题,结构简单,操作简便。

    一种烟丝桶残余物的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN113763491A

    公开(公告)日:2021-12-07

    申请号:CN202110986935.1

    申请日:2021-08-26

    摘要: 本发明公开了视觉检测领域的一种烟丝桶残余物的视觉检测方法,包括:获取在线烟丝桶内部图像,对在线烟丝桶内部图像得到最终残余物二值化分割图像BF;计算所述最终残余物二值化分割图像BF中残余物像素数量,对否存在残余物进行初步判断;将在线烟丝桶内部图像分离出在线将残余物图像IF;计算残余物图像IF的维特征向量并输入训练好的支持向量机SVM进行判断,进一步判断否存在残余物进行;将所述最终残余物二值化分割图像BF中残余物像素数量与设定数量进行对比,判断是否需要机器清扫;本发明提出的检测方法实施简单,硬件要求低,采用无接触测量,操作简单,直接应用在现有生产线上,避免了生产线改造,减少了安装成本。

    跨域场景下的卷烟缺陷检测模型训练方法及装置

    公开(公告)号:CN118379581A

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202410609165.2

    申请日:2024-05-16

    摘要: 本申请公开了一种跨域场景下的卷烟缺陷检测模型训练方法及装置,方法包括:构建源域目标检测数据集和新增域目标检测数据集;构建教师模型,利用源域目标检测数据集对教师模型进行训练,训练完成后冻结教师模型的第一参数;构建网络结构与教师模型相同的学生模型,利用第一参数对学生模型进行初始化;利用新增域目标检测数据集对学生模型进行训练,训练过程中,基于类敏感度的模型参数更新方法对学生模型进行参数更新。本申请通过知识蒸馏的方式将原卷烟牌号和/或原缺陷类别的源域参数迁移到新模型中,并在对新模型的增量缺陷类别训练中对不同类敏感度的模型参数分别进行更新,实现了对新增牌号和/或新增缺陷类别的动态学习。

    一种烟丝桶残余物的视觉检测方法

    公开(公告)号:CN113763491B

    公开(公告)日:2024-03-12

    申请号:CN202110986935.1

    申请日:2021-08-26

    摘要: 本发明公开了视觉检测领域的一种烟丝桶残余物的视觉检测方法,包括:获取在线烟丝桶内部图像,对在线烟丝桶内部图像得到最终残余物二值化分割图像BF;计算所述最终残余物二值化分割图像BF中残余物像素数量,对否存在残余物进行初步判断;将在线烟丝桶内部图像分离出在线残余物图像IF;计算残余物图像IF的维特征向量并输入训练好的支持向量机SVM进行判断,进一步判断否存在残余物进行;将所述最终残余物二值化分割图像BF中残余物像素数量与设定数量进行对比,判断是否需要机器清扫;本发明提出的检测方法实施简单,硬件要求低,采用无接触测量,操作简单,直接应用在现有生产线上,避免了生产线改造,减少了安装成本。