一种烟丝水分异常风险预警方法及系统

    公开(公告)号:CN118735075A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202411043020.7

    申请日:2024-07-31

    摘要: 本发明公开了一种烟丝水分异常风险预警方法及系统,属于烟草生产管理技术领域,所述方法包括:数据收集步骤:采集生产过程中不同批次下的烟丝生产时序数据;数据清洗步骤:针对所述烟丝生产时序数据中的各项参数数据进行数据清洗;模型训练步骤:采用XGBoost算法计算所述烟丝生产时序数据中各项特征参数的SHAP值,根据SHAP值提取关键特征参数,选择NGBoost算法进行烟丝水分预测模型的训练;风险预警步骤:按批次滚动预测预设时间内各批次烟丝的水分含量,构建包含残差的新数据集,检测残差序列中是否存在趋势性变化。本发明解决了多个批次之间烟丝水分趋势性偏差的风险识别问题,实现“及时发现,动态消除”的闭环管理。