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公开(公告)号：CN114359415A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202210017323.6
申请日：2022-01-07
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
Inventor： 王辉 , 夏琛 , 程昌合 , 吴继忠 , 张晓兵 , 刘建国 , 毕一鸣 , 沈会良 , 俞贝楠 , 胡建欣 , 柳一昊 , 黄芳芳 , 钟永健 , 李波 , 童神 , 葛川 , 徐志强 , 朱宏福 , 沈蓓蕾
IPC: G06T7/90 , G06T7/64 , G06T7/62 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06T7/00 , G06T3/40 , G06N3/04 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种基于专家经验指导的深度学习烟叶分级方法，利用预先设定的深度特征提取网络获得烟叶图像的深度网络特征向量。利用传统计算机视觉方法获得烟叶图像的手工特征向量。将深度网络特征向量与手工特征向量拼接为联合特征向量。将联合特征向量输入预先设定的分级判断网络，输出烟叶分级结果。专家针对分级不正确的烟叶图像进行重新分级，得到更新后的分类标签，根据更新后的分类标签对分级判断网络进行学习，获取优化后的分级判断网络。本发明具有烟叶分级的客观性和一致性，且能够达到较高的分级准确率。针对偶然出现的错误烟叶分级情况，利用专家的领域知识，辅助提高分级准确率。
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公开(公告)号：CN118172590A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410158850.8
申请日：2024-02-02
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/32 , G06N3/047 , G06N3/045 , G06F8/60
Abstract: 本发明公开了一种深度学习烟叶分级的工业生产部署方法，包括如下步骤：S1：利用烟叶图像数据训练多个卷积神经网络烟叶分级模型；S2：利用剪枝、量化压缩烟叶分级模型，并利用蒸馏恢复模型压缩前的准确率；S3：部署压缩后的模型。本发明针对烟叶分级主观性较强的问题，提出使用卷积神经网络进行自动化烟叶分级；为满足流水线实时性要求，降低延时，提高吞吐量，使用剪枝、蒸馏、量化在不影响或少量影响模型分级准确率的基础上，降低模型参数量和计算量，并灵活利用本地推理框架和云服务器推理后端进行烟叶分级结果的计算。
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公开(公告)号：CN116452981A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310454790.X
申请日：2023-04-24
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/10 , G06V10/77 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种烟叶自动化分级方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：采集待测烟叶样本的图像；基于自适应稀疏卷积构建自适应注意力模型；将构建的所述自适应注意力模型插入卷积神经网络，得到烟叶分级模型；将采集待测烟叶样本的图像输入所述烟叶分级模型，得到烟叶分级结果。本发明的烟叶自动化分级方法、系统、设备及存储介质，自适应注意力模型通过自适应稀疏点卷积和自适应稀疏深度卷积提取烟叶的深层特征，自适应计算通道间的权重，关注影响分类性能的重要特征，可以提高网络的分类性能；自适应注意力模型模块可以嵌入经典卷积神经网络，具有特征提取的能力，获得了最佳分类准确率，为烟叶等级判定提供了一个有效的方法。
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公开(公告)号：CN114757936A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210490880.X
申请日：2022-05-07
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种烟叶分级技术领域的基于图像及红外光谱化学成分分析的自动化烟叶分级系统，旨在解决现有技术中仅采用正面图像判断烟叶分级准确率低等问题，其包括以下步骤：通过工业相机和红外光谱仪依次采集烟叶信息；根据图像和红外光谱数据提取烟叶数据特征，利用烟叶正面图像提取形状、颜色、色度、长度、残伤等特征，利用烟叶背面图像提取叶片结构特征及身份特征，利用红外光谱分析化学成分特征、烟叶成熟度及油分含量；将提取的数据特征输入多层感知机，计算烟叶属于每一等级的概率，并将最高概率对应等级作为烟叶的预测等级。本发明结合图像和红外光谱可以对烟叶的外观质量及内在质量进行分析，提升烟叶特征提取能力及分级准确率。
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公开(公告)号：CN116486138A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310274806.9
申请日：2023-03-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司 , 浙江大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06T7/13 , G06T7/11 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的烟叶分类方法，包括：获取多张原始烟叶图像，并根据烟叶特征对原始烟叶图像进行分割，将感兴趣的烟叶区域提取出来；对烟叶图像随机施加以镜像翻转、随机组合旋转和/或尺度缩放的仿射变换，并将变换后的烟叶图像作为训练样本，以扩增训练数据集；通过所述训练数据集训练卷积神经网络，并使用旋转尺度复合等变变换卷积搭建残差连接结构，以赋予训练好的卷积神经网络具有主动变换特征图的能力；经过旋转尺度复合变换卷积输出的特征后融合Canny算子提取的烟叶图像梯度信息，使用分类器对烟叶进行分类。本发明能提高烟叶分级的精度和智能性，提高烟叶分类的工作效率。
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公开(公告)号：CN114376260A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210200691.4
申请日：2022-03-02
Applicant: 福建武夷烟叶有限公司 , 中国烟草总公司郑州烟草研究院 , 浙江中烟工业有限责任公司
Inventor： 王芳 , 卢敏瑞 , 秦华 , 张腾健 , 章文水 , 潘峰 , 徐大勇 , 张玉海 , 张仲文 , 张晓兵 , 刘建国 , 朱宏福 , 黄炳华 , 陈铎 , 龚涛 , 刘晶晶 , 王筑临 , 李波 , 葛川 , 钟永健
IPC: A24B7/14
Abstract: 本发明提出一种基于厚度分布规律的烟叶分切方法，利用厚度仪检测初烤烟叶不同区段厚度，分析烟叶不同区段厚度的变化趋势，并根据烟叶厚度变化用Fisher最优分割法对烟叶进行最优分割，最后用感官评价检验或验证基于Fisher最优分割法对烟叶进行分切的合理性，为烟叶分切后的差异化打叶复烤加工与科学利用提供参考；而且该方案采用厚度检测，相较于其他手段，样品制备简单，设备购置费用低，样品检测时间短，效率高，无需损耗烟叶。
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公开(公告)号：CN117990646A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410130328.9
申请日：2024-01-30
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
IPC: G01N21/3563 , G06V10/10 , G06V10/774 , G06V20/60 , G06V10/40 , G06V10/74 , G01N21/359 , G01N21/84
Abstract: 本发明提供一种烟叶质量评价对比系统及方法，该方法包括：获取不同烟叶种类中的标准烟叶对应的烟叶近红外光谱数据和烟叶图像数据；利用所述烟叶近红外光谱数据和所述烟叶图像数据训练出烟叶质量评价对比模型；根据预设规则从待评价烟叶中选取一定数量的烟叶样本，并采集所述烟叶样本的近红外光谱和图像；通过所述烟叶质量评价对比模型对所述烟叶样本对应的近红外光谱和图像进行比对，以得到待评价烟叶的质量评价。本发明能提高烟叶质量检测的工作效率，降低烟叶质量比对的主观性。
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公开(公告)号：CN113838081A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111080529.5
申请日：2021-09-15
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉判别烤烟烟叶颜色均匀度的方法和装置，包括：采用高分辨率照相机对烤烟烟叶进行图像采集，得到RGB图像；提取RGB图像中的R值和B值进行阈值分割，以将RGB图像分割成烟叶颜色区域和非烟叶颜色区域；对烟叶颜色区域进行图像分块后，进行有效图像块的提取；将有效图像块内的R、G、B值转化为的L、A、B值，然后计算每个有效图像块内的L、A、B值的平均值，根据平均值计算每两个有效图像块的色差，通过统计小于阈值的色差在总色差的占比确定烟叶颜色的均匀度值；利用建立的颜色均匀度比对关系表确定烟叶颜色的均匀度值确定烟叶颜色的均匀度档次。该方法和装置提升了烟叶颜色均匀度评价的准确性。
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公开(公告)号：CN218483755U
公开(公告)日：2023-02-17
申请号：CN202221761792.0
申请日：2022-07-08
Applicant: 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本实用新型公开了一种多功能烟叶挑选装置，包括挑选台，挑选台的中部设置有筛网，挑选台的顶面上设置有可升降灯光装置，挑选台的台面下方设置有振动分级筛分机；挑选台上设有热风装置和雾化加湿装置，热风装置的热风出口对应筛网的一侧，雾化加湿装置的雾化端对应筛网的另一侧。本实用新型能够使工人快速、准确识别烟叶颜色，提高选叶效率和准确率，可对碎叶单独归类存放。
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公开(公告)号：CN217638238U
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202220340729.3
申请日：2022-02-21
Applicant: 福建武夷烟叶有限公司 , 浙江中烟工业有限责任公司
Abstract: 本实用新型提出一种基于烟叶水分样品的多轴摇样系统，所述摇样系统包括设于控制箱处的摇样单元；所述摇样单元包括用于夹持固定样品瓶一端的半圈结构，还包括与半圈结构另一端连接以用于摇动样品瓶的伸缩杆；所述半圈结构与样品瓶相接触的两个夹持端处分别设有第一万向节、第二万向节；所述伸缩杆与半圈结构连接的一端处设有第三万向节，伸缩杆的另一端设于水平向的滑轨处；所述伸缩杆在滑轨上滑移，并伸缩驱动样品瓶运动以摇匀瓶中样品；本实用新型能实现烟叶水分样品均匀精细化、标准化、自动化，提高测定结果准确性；降低检测员劳动强度，提高水分样品均匀效率，消除样品未摇匀造成测定结果有所偏离的隐患。
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